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SPSS数据重构—将选定变量重组为个案

发布时间:2020/11/12

IBM SPSS Statistics的数据重构功能,也被称为数据重组,包含了将选定变量重组为个案、将选定个案重组为变量与变换所有数据(即数据转置)的功能。

为什么要进行数据重组?这是因为一些分析方法可能需要采用个案组或变量组的数据来分析,因此,需要通过重组的方式转换数据。本文将会重点介绍如何将选定变量重组为个案。

一、打开数据文件

首先,如图1所示,打开变量组类型的数据。该数据记录了每个账号在不同页面的浏览次数。

图1:变量组数据

二、使用数据重构功能

接着,如图2所示,打开数据菜单中的重构选项。

图2:数据重构功能

三、选择将选定变量重构为个案

如图3所示,在打开的重构数据向导中,可以选取数据重构的方法。我们选择“将选定变量重构为个案”选项。

图3:重构数据向导

接着,就会来到比较关键的步骤-选择变量。我们来看看如何进行变量选择:

1.当前文件中的变量,即当前数据集中所包含的变量。

2.个案组标识,即用以识别个案的变量,比如本例中的“账号”变量,可作为个案组标识来识别不同的个案。

3.目标变量,即重构后出现的变量,需要将需重构的变量添加为“要转置的变量”,然后再为这些转置的变量创建一个目标变量,说明这些转置变量的特征。比如在本例中,将“Page1-6”的变量添加为要转置的变量,然后创建一个名为“Page”的目标变量。

4.固定变量,即保持不变的变量,本例中无固定变量。

如图4所示,我们已经按照变量的属性完成了变量的选择。

图4:选择变量

接着,需要创建索引变量。

当创建的目标变量的数值在单个个案中会有多个变量出现时,就需要创建索引变量识别。本例中,我们使用的是单因子的目标变量,可以选择创建“一个”索引变量。

图5:创建索引变量

然后,再设置索引值的类型,方便识别不同个案目标变量对应索引值的含义。如图6所示,可使用连续数字或变量名进行识别。

图6:设置索引值类型

最后,对应用于重构的数据文件选项进行设置:

1. 对未选择的变量的处理方式,删除或保留为固定变量

2. 转置后的变量中的系统缺失值或控制,创建新个案或废弃数据

3. 创建计数变量

图7:设置重构后的数据文件

完成数据重构设置后,我们可以选择立即重构数据,或保存、修改算法后再重构数据。

图8:立即重构数据

完成数据重构后,可以看到账号1中包含了6种索引值变量,对应每一个索引值变量,有其对应的“Page”数。

图9:完成数据的重构

以上就是SPSS数据重构中将选定变量重组为个案的方法演示,对于数据重构中的将选定个案重组为变量、数据转置的方法介绍,可前往IBM SPSS Statistics中文网继续学习。

标签:SPSS数据重构变量重组

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