SPSS > 使用技巧 > IBM SPSS Statistics中绘制百分比堆积条形图步骤

IBM SPSS Statistics中绘制百分比堆积条形图步骤

发布时间:2021-08-10 11: 31: 00

堆积条形图,是一种同时展示数据总体与细分状况的图表,适合用于描述多项变量组成的数据组。比如,可分析购买A产品的人群性别分布、区域分布等。

IBM SPSS Statistics堆积条形图提供了个案数、个案百分比、其他统计量的条形图表示方式,可根据分析的目的制作计数型、百分比型、条件筛选型的堆积条形图。接下来,我们通过一些实例了解以上类型堆积条形图的制作。

一、数据准备

本文使用的是一组包含性别、班级与分数的学生分数数据表。

图1:学生分数
图1:学生分数

二、选择堆积条形图

依次单击图形-旧对话框-条形图,开启SPSS的条形图绘制向导。

图2:条形图
图2:条形图

SPSS提供了简单、簇状与堆积条形图的选项,本例选择“堆积”项,以制作堆积条形图。

 图3:堆积条形图

图3:堆积条形图

三、参数设置

1、个案数堆积条形图

如图4所示,SPSS提供了计数、百分比、累积数量等条形表示方式。

图4:设置面板
图4:设置面板

首先,先看一下以“个案数”表示的堆积条形图。

图5:调整变量类型
图5:调整变量类型

并将“班级”变量设为类别轴,“性别”变量设为堆积定义。

图6:变量设置
图6:变量设置


图形如图7所示,可同时观察到每个班级的个案数以及每个班级个案的性别组成。比如,可观察到一班与二班的个案数相同,但二班男生数量更多。

图7:个案数堆积条形图
图7:个案数堆积条形图

2、个案数堆积条形图

接下来,设置相同的类别轴与堆积定义,但将条形表示调整为“个案百分比”。

图8:个案百分比
图8:个案百分比

由于堆积定义为性别,因此个案百分比也是以性别作为维度计算百分比。从图9的图形观察到,一班女生占比高于其他班级。

图9:个案百分比堆积条形图
图9:个案百分比堆积条形图

由于个案百分比的Y轴显示的是对应性别组的个案百分比,我们如果想将男生与女生的百分比放在一起对比的话,如图10所示,可以在图标编辑器(双击图标即可开启)中依次单击元素-显示数据标签。

图10:显示数据标签
图10:显示数据标签

将男生与女生堆积条形图的数据标签都显示出来,如图11所示,即可看到一班女生在所有个案(包含男生与女生)中的占比情况。

图11:显示数据标签
图11:显示数据标签

3、其他统计堆积条形图

以上两种堆积图只是对数据中的个案数进行分类别展示,如需纳入“分数”作为筛选条件的话,可使用“其他统计”的条形表示。

如图12所示,选择“其他统计”,并将“分数”变量添加到其他统计变量中。然后,单击“更改统计”,将变量的统计设为“值90”,并选择“上方数目”选项。

图12:选定变量值
图12:选定变量值


完成以上设置后,如图13所示,即可制作筛选90分以上个案后的堆积条形图,可观察到二班有更多的学生分数位于90分以上,且男生数量更多。

图13:超过90分的个案数堆积条形图
图13:超过90分的个案数堆积条形图

三、小结

综上所述,SPSS堆积条形图可同时反映数据总体与细分的分布,适合用于观察多变量描述的数据分布。SPSS提供了个案数、个案百分比、其他统计量等多种堆积条形图形式,可供进行多角度的数据观察,以快速地总结数据分布特点。

作者:泽洋

展开阅读全文

标签:SPSS条形图

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS交互作用什么意思 SPSS交互作用图怎么画
在数据统计等研究领域,运用SPSS进行交互作用的分析较为重要,不仅可以帮助研究者测量自变量和因变量的关系,也能够判断多个自变量之间的关系。今天我以SPSS交互作用什么意思,SPSS交互作用图怎么画这两个问题为例,带大家了解一下SPSS交互作用的相关知识。
2025-04-02
SPSS检验值一般填多少 SPSS检验值可以为0吗
在SPSS检验值的测量方面,运用t检验、卡方检验、F检验等方法都可以得出p值等关键数值来分析数据之间的显著性差异,由此测量SPSS检验值是不可或缺的数据分析技能。今天我以SPSS检验值一般填多少,SPSS检验值可以为0吗这两个问题为例,带大家了解一下SPSS检验值的相关知识。
2025-04-02
SPSS检验值是什么意思 SPSS检验值怎么确定
在数据统计方面,SPSS卡方检验的运用广泛,研究者借助卡方检验可以检查两个或者多个类别变量之间的关联,对测算实际数值和期望数值的差异显著性有着重要作用。今天我以SPSS检验值是什么意思,SPSS检验值怎么确定这两个问题为例,带大家了解一下SPSS检验值的相关知识。
2025-04-01
SPSS单尾检验在哪里 SPSS单尾检验步骤详解
单尾检验常用于检验一个方向上的差异,比如某个群体的平均值是否显著高于另一个群体,而双尾检验则检验是否存在任何方向的显著差异。但很多用户在使用SPSS时发现不知道该怎么做单尾检验,下面本篇文章就来带大家了解一下SPSS单尾检验在哪里, SPSS单尾检验步骤详解的相关内容。
2025-03-26
SPSS主成分分析怎么做 SPSS主成分分析结果解读
在实际工作当中,由于收集的变量之间存在比较强的相关关系,如果直接利用数据进行分析,会让模型变得复杂,甚至可能因为变量之间的多重共线性引起较大的误差;为此,我们可以通过主成分分析来进行操作,话不多说,接下来的内容来带大家了解SPSS主成分分析怎么做,SPSS主成分分析结果解读的方法。
2025-03-26
SPSS游程检验详细模型图怎么做出来SPSS游程检验结果分析
本期我们将要为大家分享的是SPSS中的游程检验,它是一种用于检验数据序列随机性的非参数方法。通过游程检验分析,我们可以快速判断数据是否具有随机分布特征,话不多说,接下来我们就来看看SPSS游程检验详细模型图怎么做出来,SPSS游程检验结果分析的相关方法。
2025-03-26

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: