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SPSS相关系数
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IBM SPSS Statistics（简称SPSS）是一款出色的大数据统计和分析软件，它拥有漂亮的用户界面和出色多样的分析工具，其中之一是数据分析中常用的相关系数计算及分析，相关系数分析可以用来研究两个变量之间的关联性，是探究变量之间的线性关系的一种经典方法。本文将结合实例详细介绍SPSS分析相关系数的方法以及如何解读相关系数分析结果。
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SPSS软件可以进行数据的相关性分析，判断两组数据之间是否存在联系，相互影响或者服从某种分布。相关性常常以相关性系数评价，那么SPSS相关性系数怎么看？SPSS如何求相关系数？本文以最典型的线性相关分析Pearson统计为例，向大家介绍SPSS相关性分析的步骤以及结果解读。
- 解析SPSS的组内相关系数分析
什么是组内相关系数？组内相关系数（ICC）常用于检测具有确定相关关系的个体间某种定量属性的相似程度，也可用于评价不同方法或测试人员对同一定量测量结果的一致性。
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