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  • 使用SPSS神经网络模型预测结果

    神经网络模型是数据分析常用的模型,它广泛应用于众多领域,比如:医疗、人工智能、深度学习、语音、机器人等。它能通过现有数据经过神经网络模型训练得到训练模型,再将模型运用于预测数据集,进而得到预测结果,并且将预测趋势应用于各个领域。IBM SPSS Statistics同样具备神经网络模型,直接将需要分析数据导入IBM SPSS Statistics,然后进行简单配置即可使用神经网络模型。接下来就来看下如何使用SPSS神经网络模型预测结果。

    标签: 神经网络spss
  • SPSS名义变量中的数据描述与显示

    名义变量,指的是无序的分类变量,其类别值之间既无等级关系,也不可参与数值计算。名义变量的统计方式,主要是通过计算类别值个案的计数,来进行更加深入的统计分析。那么,名义变量在SPSS中的数据描述与显示,应该如何操作,接下来一起来详细了解下吧。

    标签: 名义变量spss
  • 如何通过SPSS对问卷进行效度分析

    效度分析是指测量的根据或手段(在问卷中为问卷题目)是否能有效检测所需测量事物的程度,是问卷分析中几乎必须进行的一个环节,效度分析分为内容效度、准则效度和结构效度,问卷分析一般所使用的效度分析一般是结构效度。通过数据分析软件IBM SPSS Statistics(win)的效度分析功能我们可轻松获得关于问卷的效度分析结果,帮助我们更好设计或评估问卷。那么如何通过IBM SPSS Statistics对问卷进行效度分析。

    标签: spss
  • SPSS总体比例的区间估计如何计算

    在研究中,由于各种条件的限制,我们往往只能通过对样本的研究来估计总体的情况。例如,研究人员需要对一所学校的女生比例进行研究,但只掌握了100名学生的情况。这时,我们便可以通过在这100名学生中女生的比例推断总体的比例。这就是总体比例的区间估计,总体比例的区间估计是比较复杂的运算,但只要使用对了计算工具就很简单,例如数据统计分析软件IBM SPSS Statistics。那么SPSS总体比例的区间估计如何计算。

    标签: 总体比例spss
  • 如何计算SPSS生成新变量

    SPSS是一款功能强大的数据统计软件,可以帮助我们更好的了解数据以及解决庞杂的数据的问题。那么SPSS如何计算生成新变量呢?今天小编就利用 SPSS统计软件来解决这一问题,接下来就进行详细讲解。

    标签: spss
  • 如何利用SPSS对数据文件进行分解和转置

    在日常工作中,面对数据文件中繁杂而又庞大的数据,总是需要对其进行分解,才能更加清晰明了的对数据进行分析和整理,甚至有的数据还需要对其进行置换,那么面对此类问题,我们又该如何利用SPSS软件对数据文件进行分解和转置?

    标签: spss
  • SPSS如何使用游程检验方法,验证数据的随机性

    变量值随机性检验、卡方检验和二项分布检验在IBM SPSS Statistics中都属于非参数检验。变量值随机性检验主要是检验数据是否具有随机性,游程检验就是所涉及的具体方法。所谓游程就是对于整个样本序列中连续出现相同变量值的次数。游程数过大过小都说明变量值存在不随机的现象。在这次教程中,我们给大家演示SPSS如何使用游程检验,验证数据的随机性的教程。

  • SPSS如何对数据文件使用行列变换

    在Excel中可以轻松将数据文件进行行列变换,当然IBM SPSS Statistics也为我们提供了“转置”功能,为此也可以做到行列变换操作。数据转置操作实际上就是将变量与个案对换,以此达到将个案作为变量进行研究,那么SPSS如何对数据文件使用行列变换。

    标签: spss
  • 如何通过IBM SPSS Statistics完成客户细分

    客户细分在营销行业中发挥着重要作用,通过客户细分,营销人员能够为特定的客户提供针对性的产品与服务,提高客户满意度的同时也能提高营销的效果。客户细分非常有用,但究竟如何才能实现客户细分?

    标签: spss
  • 如何用IBM SPSS Statistics分析两个变量之间的关联度

    现实中我们常常会遇到对两个分类变量之间是否存在关联进行讨论,如睡眠时间与学习成绩之间是否存在关联、宣传费用与销售量是否存在关联?

    标签: spss
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