IBM SPSS Statistics 中文网站 > SPSS

SPSS

  • spss显著性分析是什么意思 spss显著性分析怎么做

    显著性检验是先对总体数据做出一个大致的预估,接着使用样本容量的数据信息来判断这个假设是否合理,也就是判断假设情况与实际情况之间的差异。显著性分析在检测以及社会学统计领域发挥着重要作用,其图像类似于正态分布图,因此,对数据进行显著性分析时,就需要借助专业的数据分析软件,这里就以一款名为IBM SPSS Statistics的软件来向大家介绍SPSS显著性分析是什么意思,SPSS显著性分析怎么做。

  • spss缺失值可以不处理吗 spss缺失值填补方法

    SPSS的缺失值是指现有的数据集中某些属性是不完全的,而这些不完全的数据可能导致数据处理的结果出现偏差。在实际操作中,数据处理的内容同样与缺失值数据的缺失比例有关。所以使用SPSS遇到缺失值时,要了解正确的处理步骤,那么下面就来给大家介绍SPSS缺失值可以不处理吗,SPSS缺失值填补方法。

  • spss缺失值为0代表什么 spss缺失值分析出现负数怎么办

    缺失值是整体数据中由于缺少信息而造成数据种类或者分组不全,它指的是现有数据集中某个或者某些数据是不完全的。而缺失值也会有缺失值为0的情况,那么接下来就给大家介绍SPSS缺失值为0代表什么,SPSS缺失值分析出现负数怎么办。

  • spss决策树分析优缺点 spss决策树为什么没有生成树形图

    SPSS决策树分析是在树状图的分析基础上构建的一种数据处理模型,它可以根据自变量的值来预测出因变量的变化趋势,并且分析得出数据之间的相互关联关系,还可以得出数据的风险状况,但是SPSS决策树在数据分析中同样也有优缺点,那么下面就来给大家介绍SPSS决策树分析优缺点,SPSS决策树为什么没有生成树形图。

  • spss决策树分析 spss决策树分析结果解读

    SPSS的决策树分析是以树状图为基础的分类模型,它将个体分成若干个小组,或者依据自变量的数值推测出因变量的相关信息,在数据处理任务中占据重要地位。决策树分析不仅能够生成数据的理解准则,还可以处理连续的种类和字段,并且还能够广泛应用与小数集中。那么下面就来介绍spss决策树分析,spss决策树分析结果解读。

  • IBM SPSS Statistics29全网首发:新增六大功能及多项改进

    2022年9月中旬,IBM正式宣布推出SPSS Statistics软件全新的29版,包括新的生存模型程序(survival model procedure)、新的开源扩展程序、UI界面、搜索及工作薄改进等,同时为了更好的帮助用户了解这些全新的特性和功能,IBM官方将组织系列在线技术讲座,请关注我们的公众号,获取报名入口。

  • spss中位数怎么求 spss中位数的置信区间怎么求

    中位数是统计学中的常用统计量,是按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数,并且中位数在统计中不受数列的极大值或者极小值影响,因此提高了中位数对分布数列的代表性。那么下面就来给大家介绍SPSS中位数怎么求,SPSS中位数的置信区间怎么求。

  • spss正态性检验p值要大于多少才是正态 spss正态性检验看哪个结果

    很多数据统计处理前,需要推断样本是否来自服从正态分布的总体,即对数据进行正态性检验。正态性检验计算量非常大,一般需要借助专业的数据统计分析软件进行,如IBM SPSS Statistics,SPSS可对数据进行K-S(柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫)检验或S-W(夏皮洛-威尔克)检验,并将显著性结果(p值)输出,那么SPSS正态性检验p值要大于多少才是正态,SPSS正态性检验看哪个结果,本文结合实例,向大家作简单介绍。

  • 统计数据分析工具的作用是什么 统计数据分析工具有哪些

    随着互联网环境的不断演变和发展,传统互联网和移动互联网增量红利阶段已经过去,流量进入存量时代,用户数据的价值突显,过去粗犷式推广与经营模式也正朝着精细化转变,而通过数据分析工具将有限的资源进行高效利用成为了营销上重要的突破口,统计数据分析工具的作用是什么?统计数据分析工具有哪些?今天一起来看看。

  • spss置信区间上限下限解读 spss置信区间和预测区间怎么做

    在使用IBM SPSS Statistics处理数据时,会使用到置信区间,置信区间是指由样板统计量所构造的总体参数的估计区间。而在统计学中,置信区间是这个参数的真实值落在测量结果周边的概率。在SPSS中,能够完成较为精确的数据分析,那么下面就来介绍SPSS置信区间上限下限解读,SPSS置信区间和预测区间怎么做。

SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
spss怎么做逐步回归分析 逐步回归分析spss结果解读
spss怎么做逐步回归分析?逐步回归分析是多元线性回归分析的一种,可通过spss回归分析中的“步进”法来做逐步回归分析。本文会运用例子演示逐步回归分析步骤,并进行逐步回归分析spss结果解读。
2022-05-12
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
最新文章
spss均值怎么求 spss均值结果解释
平均值反映了一组数据的集中趋势,在经济社会各个领域都有非常广泛的应用。可以采用很多种方法求解平均值,如带有统计功能的计算器,Excel,SPSS等。关于SPSS均值怎么求,SPSS均值结果解释是什么,本文借助实例,向大家作简单的介绍。
2023-12-04
spss矩阵散点图怎么做 spss矩阵散点图怎么看相关性
随着经济社会的发展,人们愈加重视数据的作用,数据可视化作为应用的热点,已经渗透到生产生活的各个方面。矩阵散点图可以直观反映多变量间相互关系,是数据可视化的具体应用。关于SPSS矩阵散点图怎么做,SPSS矩阵散点图怎么看相关性,本文借助实例向大家作简单介绍。
2023-12-01
spss合并文件的操作步骤 spss合并文件变量怎么配对
可以使用两种方式合并两个数据文件中的数据,一是包含相同个案但不同变量的数据集,另一个是包含相同变量但不同个案的数据集,本文主要向大家介绍如何合并包含相同个案但不同变量的数据集。关于SPSS合并文件的操作步骤是什么,SPSS合并文件变量怎么配对,结合实例,向大家作简单介绍。
2023-11-06
spss计算变量如何计算平方 spss计算变量如何全选
以变量为单位管理并处理数据,是使用SPSS进行建模统计分析的基础。对于有经验的数据分析工作者,这部分工作要占整个统计分析工作的70%以上。管理变量大致包括两部分内容,变量赋值(或称为变量计算)和变量转化。本文主要向大家介绍变量计算的内容,例如SPSS计算变量如何计算平方,SPSS计算变量如何全选。
2023-11-04
spss卡方检验结果线性关联是什么 spss卡方检验结果没有连续性校正
对于两组连续性变量,一般通过回归分析判断两者是否存在相关关系。对于离散型变量,则需借助卡方检验判断两者之间是否存在相关关系。变量数据类型不同,SPSS卡方检验提供的结果形式也有所不同,因此很多用户会感到不解。本文结合实例向大家介绍SPSS卡方检验结果线性关联是什么,SPSS卡方检验结果没有连续性校正原因是什么。
2023-11-02
spss回归分析如何操作 spss回归分析的基本步骤
通过回归分析,可以了解变量间是否存在相互依赖的定量关系。根据方程类型,回归分析可以分为线性回归和非线性回归。根据变量的数目多少,回归分析可以分为一元回归分析和多元回归分析。本文以最简单的一元线性回归分析为例向大家介绍SPSS回归分析如何操作,SPSS回归分析的基本步骤。
2023-10-31

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。