SPSS > 新手入门 > IBM SPSS Statistics29全网首发:新增六大功能及多项改进

IBM SPSS Statistics29全网首发:新增六大功能及多项改进

发布时间:2022-09-21 10: 47: 47

2022年9月中旬,IBM正式宣布推出SPSS Statistics软件全新的29版,包括新的生存模型程序(survival model procedure)、新的开源扩展程序、UI界面、搜索及工作薄改进等,同时为了更好的帮助用户了解这些全新的特性和功能,IBM官方将组织系列在线技术讲座,请关注我们的公众号,获取报名入口。

 

接下来让我们详细揭秘29新版的各项全新功能与诸多改进:

 

新功能一:

线性OLS的替代模型:弹性网络

Linear OLS Alternatives: Elastic Net

全新线性弹性网络扩展程序可生成估算因变量对一个或多个自变量的正则化线性回归模型,正则化结合了L1(Lasso)和L2 (Ridge)的罚函数(penalties)

该扩展包括可选的模式,以显示在给定的L1比率下,不同α值的跟踪图, 并在交叉验证的基础上选择L1比率和α超参数值。

当单一模型被拟合或交叉验证被用来选择修正率和/或α,分区的保留数据可被用来估计样本外的性能。

 

新功能二:

线性OLS的替代模型:套索

Linear OLS Alternatives: Lasso

全新线性套索扩展可对一个或多个自变量的因变量进行L1损失正则化线性回归模型估算,并包括显示跟踪图和根据交叉验证选择α超参数值的可选模式。如上图所示图表代表了程序的输出示例。

当单一模型被拟合或交叉验证被用来选择α时,分区的保留数据可被用来估计样本外的性能。

 

新功能三:

线性OLS的替代模型:脊线

Linear OLS Alternatives: Ridge

全新线性脊线扩展程序对一个或多个自变量的因变量进行L2或平方损失正则化线性回归模型估算,同样包括显示跟踪图和基于交叉验证选择α超参数值的可选模式。

当单一模型被拟合或交叉验证被用来选择α时,分区的保留数据可被用来估计样本外的性能。

 

新功能四:

参数化的加速失效时间(AFT)模型

Parametric Accelerated Failure Time (AFT) Models

新程序调用了参数化生存模型程序与非复现性生命时间数据。参数化生存模型假定生存时间遵循一个已知分布,而这种分析适合加速失效时间模型,其模型效应与生存时间成正比。

 

新功能五:

假性R² 量

Pseudo-R² Measures

假性R² 量和类内相关系数现在包括在线性混合模型和广义线性混合模型的输出中(在适当时)。决定系数R2是一个常见的统计数字,因为它代表了一个线性模型所解释的方差比例。

类内相关系数(ICC)是一个相关的统计数字,它量化了多层次/分层数据中由分组(随机)因素解释的方差比例。

 

新功能六:

小提琴图 Violin Plots

图形板模板选择器现在包括一个全新的小提琴图供选择,盒式图和核心密度图的混合核心密度图。小提琴图显示了统计数据中的峰值,适用于可视化数字数据的分布情况。

以往的盒式图只能显示汇总的统计数据,而小提琴图则描述了汇总统计数据和每个变量的密度情况。

 

改进的功能部分:

 

一、工作薄的改进

新增了2个工作薄工具条项目: “显示/隐藏所有语法窗口(Show/Hide all syntax windows)”和“清除所有输出(Clear all output)”

程序状态栏增加新的按钮,用于在经典(输出和语法)和工作簿模式之间切换。

 

二、搜索功能的改进

搜索功能现在提供在工具栏字段中直接输入术语,或在下拉窗格中查看结果的选项。

 

 

三、取消掉隐藏未选择案例功能

当选择一个案例子集时,未选择的案例在数据编辑器中不再被隐藏,也不会被丢弃了。此功能与7.0.1和更早期版本中是保持一致的设计。

 

四、Python和R的升级

Python 3.10.4和R语言 4.2.0改为与29程序本身一并安装,不再需要额外处理了。

 

除了以上介绍的新功能与改进,29新版还有更多内容等你来挖掘!同时在2023年第一季度,29.0.1版本将会如期发布,增加存活率循环模型,基于Python的最小角度回归分析,并增加暗黑模式等。

 

大家关心的30版SPSS Statistics则将会在明年第三季度发布,目前已经在急锣密鼓的开发过程中,30版做为数字版本大升级,将增加更多弹性网(Elastic net)逻辑回归分析,以及更多的开源算法,在状态栏等界面也会获得重生一般的全新设计,并支持为所有扩展添加显示名称,当然也会持续加强已有的各项功能。

如果您是老用户,想升级到SPSS Statistics 29新版,请登录我们网站咨询客服;如果您是新用户,想了解更多SPSS Statistics 29版本信息或下载免费试用包,也请登录我们网站:  https://spss.mairuan.com/

 

邀请您关注SPSS产品专属公众号,获取最新资讯和优秀案例:

 

展开阅读全文

标签:SPSSIBM SPSS StatisticsSPSS教程IBM SPSS

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
spss信度分析怎么操作 spss信度分析操作步骤
信度分析是评估测量工具一致性的重要方法。SPSS作为一种广泛使用的统计软件,其信度分析功能强大,能检验数据的可靠性。本文将介绍“spss信度分析怎么操作 spss信度分析操作步骤”,帮助您在使用SPSS进行信度分析时得心应手。
2024-09-30
spss计算年龄的公式 spss计算年龄平均值和标准差
年龄作为一个基本的人口特征,对研究各种社会现象都有影响。使用SPSS软件可以分析有关年龄的数据,掌握“spss计算年龄的公式 spss计算年龄平均值和标准差”是基础,因此本文将为您详细介绍在SPSS中如何进行年龄计算及其相关统计分析。
2024-09-30
spss如何计算方差 spss计算方差步骤
方差是用来衡量数据集中各数据点与均值之间差异的重要指标。掌握如何计算方差及其步骤是数据分析的重要基础。本文将介绍“spss如何计算方差 spss计算方差步骤”,帮助您更有效地进行统计分析。
2024-09-30
SPSS决策树分析生成的数据是什么 SPSS决策树分析结果解释
在SPSS数据分析法中,决策树分析方法解决的是一些分类数据的分析问题,通过一层一层数据预测对数据进行分析。决策树分析方法是对数据一种预测分析,能够反映数据属性和数据值之间的映射关系。为了让大家对决策树有更进一步的了解,下面给大家详细讲解,SPSS决策树分析生成的数据是什么,以及SPSS决策树分析结果解释。
2024-09-29
SPSS缺失值处理方法有哪些 SPSS缺失值处理方法步骤
很多数据集在进行统计分析之前都是需要整理的,需要将里面的一些缺失值进行删除或者替换,SPSS除了可以帮助数据统计分析人员对数据集进行各种数据分析外,还可以帮助数据统计分析人员对数据集中的数据进行整理。下面给大家详细讲解,SPSS缺失值处理方法有哪些,以及SPSS缺失值处理方法步骤。
2024-09-27
SPSS标签怎么设定 SPSS标签和名称的区别
SPSS是一款强大的数据统计分析软件,可以帮助使用者快速完成数据分析工作,提高工作效率。其实在SPSS中有很多的小技巧可以帮助使用者更好的完成统计工作,让统计结论更容易解读。下面给大家讲解一下,SPSS标签怎么设定,以及SPSS标签和名称的区别。
2024-09-27

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: