发布时间:2022-09-21 10: 47: 47
2022年9月中旬,IBM正式宣布推出SPSS Statistics软件全新的29版,包括新的生存模型程序(survival model procedure)、新的开源扩展程序、UI界面、搜索及工作薄改进等,同时为了更好的帮助用户了解这些全新的特性和功能,IBM官方将组织系列在线技术讲座,请关注我们的公众号,获取报名入口。
接下来让我们详细揭秘29新版的各项全新功能与诸多改进:
新功能一:
线性OLS的替代模型:弹性网络
Linear OLS Alternatives: Elastic Net
全新线性弹性网络扩展程序可生成估算因变量对一个或多个自变量的正则化线性回归模型,正则化结合了L1(Lasso)和L2 (Ridge)的罚函数(penalties)。
该扩展包括可选的模式,以显示在给定的L1比率下,不同α值的跟踪图, 并在交叉验证的基础上选择L1比率和α超参数值。
当单一模型被拟合或交叉验证被用来选择修正率和/或α,分区的保留数据可被用来估计样本外的性能。
新功能二:
线性OLS的替代模型:套索
Linear OLS Alternatives: Lasso
全新线性套索扩展可对一个或多个自变量的因变量进行L1损失正则化线性回归模型估算,并包括显示跟踪图和根据交叉验证选择α超参数值的可选模式。如上图所示图表代表了程序的输出示例。
当单一模型被拟合或交叉验证被用来选择α时,分区的保留数据可被用来估计样本外的性能。
新功能三:
线性OLS的替代模型:脊线
Linear OLS Alternatives: Ridge
全新线性脊线扩展程序对一个或多个自变量的因变量进行L2或平方损失正则化线性回归模型估算,同样包括显示跟踪图和基于交叉验证选择α超参数值的可选模式。
当单一模型被拟合或交叉验证被用来选择α时,分区的保留数据可被用来估计样本外的性能。
新功能四:
参数化的加速失效时间(AFT)模型
Parametric Accelerated Failure Time (AFT) Models
新程序调用了参数化生存模型程序与非复现性生命时间数据。参数化生存模型假定生存时间遵循一个已知分布,而这种分析适合加速失效时间模型,其模型效应与生存时间成正比。
新功能五:
假性R² 量
Pseudo-R² Measures
假性R² 量和类内相关系数现在包括在线性混合模型和广义线性混合模型的输出中(在适当时)。决定系数R2是一个常见的统计数字,因为它代表了一个线性模型所解释的方差比例。
类内相关系数(ICC)是一个相关的统计数字,它量化了多层次/分层数据中由分组(随机)因素解释的方差比例。
新功能六:
小提琴图 Violin Plots
图形板模板选择器现在包括一个全新的小提琴图供选择,盒式图和核心密度图的混合核心密度图。小提琴图显示了统计数据中的峰值,适用于可视化数字数据的分布情况。
以往的盒式图只能显示汇总的统计数据,而小提琴图则描述了汇总统计数据和每个变量的密度情况。
改进的功能部分:
一、工作薄的改进
新增了2个工作薄工具条项目: “显示/隐藏所有语法窗口(Show/Hide all syntax windows)”和“清除所有输出(Clear all output)”
程序状态栏增加新的按钮,用于在经典(输出和语法)和工作簿模式之间切换。
二、搜索功能的改进
搜索功能现在提供在工具栏字段中直接输入术语,或在下拉窗格中查看结果的选项。
三、取消掉隐藏未选择案例功能
当选择一个案例子集时,未选择的案例在数据编辑器中不再被隐藏,也不会被丢弃了。此功能与7.0.1和更早期版本中是保持一致的设计。
四、Python和R的升级
Python 3.10.4和R语言 4.2.0改为与29程序本身一并安装,不再需要额外处理了。
除了以上介绍的新功能与改进,29新版还有更多内容等你来挖掘!同时在2023年第一季度,29.0.1版本将会如期发布,增加存活率循环模型,基于Python的最小角度回归分析,并增加暗黑模式等。
大家关心的30版SPSS Statistics则将会在明年第三季度发布,目前已经在急锣密鼓的开发过程中,30版做为数字版本大升级,将增加更多弹性网(Elastic net)逻辑回归分析,以及更多的开源算法,在状态栏等界面也会获得重生一般的全新设计,并支持为所有扩展添加显示名称,当然也会持续加强已有的各项功能。
如果您是老用户,想升级到SPSS Statistics 29新版,请登录我们网站咨询客服;如果您是新用户,想了解更多SPSS Statistics 29版本信息或下载免费试用包,也请登录我们网站: https://spss.mairuan.com/
邀请您关注SPSS产品专属公众号,获取最新资讯和优秀案例:
展开阅读全文
︾
微信公众号
读者也喜欢这些内容:
SPSS回归分析怎么看回归系数 SPSS回归分析怎么看显著性
回归分析是一种统计方法,目的在于探究复杂现象中变量的数量关系,并为人工干预提供科学依据。回归分析的应用非常广泛,例如分析血压与心脏病发病率之间的关系,分析居民收入和消费之间的关系,研究教育水平对生活水平的影响等。借助专业的统计分析软件IBM SPSS Statistics,用户可以快速完成回归分析,无需进行繁杂的计算。SPSS回归分析怎么看回归系数,SPSS回归分析怎么看显著性,本文结合实例向大家做简单的介绍。...
阅读全文 >
SPSS 永久版安装激活过程
...
阅读全文 >
SPSS 调查问卷如何录入,SPSS调查问卷数据分析
SPSS是一款功能全面的数据管理软件,借助于内置的丰富算法,可完成数据分析,数据预测,数据可视化等多种功能。除工学,医学等自然科学学科,SPSS在社会学研究领域也有广泛的应用,今天以调查员工工作满意度为例,向大家介绍如何使用SPSS进行调查问卷分析,包括SPSS问卷调查录入和问卷数据分析两部分内容。...
阅读全文 >
断点回归是什么意思 断点回归SPSS最简单三个步骤
在做数据分析的时候,大家常常会遇到这样的问题:你在分析广告投入和销售额的关系,结果在某个时间点之前,两者呈现出线性关系,但过了那个时间点后,变化的速度加快或者减慢。这个时候,传统回归分析就无法准确反映数据的实际趋势了。这时,断点回归就显得特别有用了。那到底断点回归是什么意思,断点回归SPSS最简单三个步骤是什么呢?接下来,我们就来详细说一说。...
阅读全文 >