IBM SPSS Statistics 中文网站 > 新手入门 > IBM SPSS Statistics29全网首发:新增六大功能及多项改进

IBM SPSS Statistics29全网首发:新增六大功能及多项改进

发布时间:2022/09/21 11:33:47

2022年9月中旬,IBM正式宣布推出SPSS Statistics软件全新的29版,包括新的生存模型程序(survival model procedure)、新的开源扩展程序、UI界面、搜索及工作薄改进等,同时为了更好的帮助用户了解这些全新的特性和功能,IBM官方将组织系列在线技术讲座,请关注我们的公众号,获取报名入口。

 

接下来让我们详细揭秘29新版的各项全新功能与诸多改进:

 

新功能一:

线性OLS的替代模型:弹性网络

Linear OLS Alternatives: Elastic Net

全新线性弹性网络扩展程序可生成估算因变量对一个或多个自变量的正则化线性回归模型,正则化结合了L1(Lasso)和L2 (Ridge)的罚函数(penalties)

该扩展包括可选的模式,以显示在给定的L1比率下,不同α值的跟踪图, 并在交叉验证的基础上选择L1比率和α超参数值。

当单一模型被拟合或交叉验证被用来选择修正率和/或α,分区的保留数据可被用来估计样本外的性能。

 

新功能二:

线性OLS的替代模型:套索

Linear OLS Alternatives: Lasso

全新线性套索扩展可对一个或多个自变量的因变量进行L1损失正则化线性回归模型估算,并包括显示跟踪图和根据交叉验证选择α超参数值的可选模式。如上图所示图表代表了程序的输出示例。

当单一模型被拟合或交叉验证被用来选择α时,分区的保留数据可被用来估计样本外的性能。

 

新功能三:

线性OLS的替代模型:脊线

Linear OLS Alternatives: Ridge

全新线性脊线扩展程序对一个或多个自变量的因变量进行L2或平方损失正则化线性回归模型估算,同样包括显示跟踪图和基于交叉验证选择α超参数值的可选模式。

当单一模型被拟合或交叉验证被用来选择α时,分区的保留数据可被用来估计样本外的性能。

 

新功能四:

参数化的加速失效时间(AFT)模型

Parametric Accelerated Failure Time (AFT) Models

新程序调用了参数化生存模型程序与非复现性生命时间数据。参数化生存模型假定生存时间遵循一个已知分布,而这种分析适合加速失效时间模型,其模型效应与生存时间成正比。

 

新功能五:

假性R² 量

Pseudo-R² Measures

假性R² 量和类内相关系数现在包括在线性混合模型和广义线性混合模型的输出中(在适当时)。决定系数R2是一个常见的统计数字,因为它代表了一个线性模型所解释的方差比例。

类内相关系数(ICC)是一个相关的统计数字,它量化了多层次/分层数据中由分组(随机)因素解释的方差比例。

 

新功能六:

小提琴图 Violin Plots

图形板模板选择器现在包括一个全新的小提琴图供选择,盒式图和核心密度图的混合核心密度图。小提琴图显示了统计数据中的峰值,适用于可视化数字数据的分布情况。

以往的盒式图只能显示汇总的统计数据,而小提琴图则描述了汇总统计数据和每个变量的密度情况。

 

改进的功能部分:

 

一、工作薄的改进

新增了2个工作薄工具条项目: “显示/隐藏所有语法窗口(Show/Hide all syntax windows)”和“清除所有输出(Clear all output)”

程序状态栏增加新的按钮,用于在经典(输出和语法)和工作簿模式之间切换。

 

二、搜索功能的改进

搜索功能现在提供在工具栏字段中直接输入术语,或在下拉窗格中查看结果的选项。

 

 

三、取消掉隐藏未选择案例功能

当选择一个案例子集时,未选择的案例在数据编辑器中不再被隐藏,也不会被丢弃了。此功能与7.0.1和更早期版本中是保持一致的设计。

 

四、Python和R的升级

Python 3.10.4和R语言 4.2.0改为与29程序本身一并安装,不再需要额外处理了。

 

除了以上介绍的新功能与改进,29新版还有更多内容等你来挖掘!同时在2023年第一季度,29.0.1版本将会如期发布,增加存活率循环模型,基于Python的最小角度回归分析,并增加暗黑模式等。

 

大家关心的30版SPSS Statistics则将会在明年第三季度发布,目前已经在急锣密鼓的开发过程中,30版做为数字版本大升级,将增加更多弹性网(Elastic net)逻辑回归分析,以及更多的开源算法,在状态栏等界面也会获得重生一般的全新设计,并支持为所有扩展添加显示名称,当然也会持续加强已有的各项功能。

如果您是老用户,想升级到SPSS Statistics 29新版,请登录我们网站咨询客服;如果您是新用户,想了解更多SPSS Statistics 29版本信息或下载免费试用包,也请登录我们网站:  https://spss.mairuan.com/

 

邀请您关注SPSS产品专属公众号,获取最新资讯和优秀案例:

 

SPSS Statistics
云版首发!秒杀只需1分钱!
立即购买
QQ 群
官方交流群:815794396 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
最新文章
SPSS数据分析难学吗 SPSS数据分析怎么进行筛选
SPSS是一款非常专业的数据统计软件,具备数据管理、统计分析、图形报表统计、数据挖掘以及预测分析等功能,同时SPSS具有功能强大、界面简洁友好、交互性好等特点,被广泛应用于教育学、心理学、问卷调查、医疗卫生等领域的数据研究。为了让大家更好的了解SPSS,下面给大家详细介绍一下,SPSS数据分析难学吗,以及SPSS数据分析怎么进行筛选相关内容。
2023-01-04
SPSS多因素相关性分析结果解读
多因素相关性分析可以帮助用户了解多因素以及因素协同对最终结果的影响程度,从而优化条件,达到更高的经济效益。利用专业的统计学软件SPSS,用户可以方便,快速的完成多因素相关性分析,下面以分析某化学反应中3个温度水平,5个压力水平反应的进行程度为例,向大家介绍SPSS多因素相关性分析的步骤以及结果解读。
2023-01-04
使用IBM SPSS Statistics进行数据验证!
随机计算能力的提高,对数据信息的需求也不断增长,同时收集数据越来越多,这就导致出现更多的数据输入错误。如果使用这些错误数据用于SPSS软件的预测模型来获取预测结果,会导致预测结果出现较大偏差,因此用于预测的数据需要保持干净。如果使用传统方法手动对预测数据进行验证,庞大的数据已经超人力所能处理的能力,SPSS软件就能实现自动化的数据验证,极大节省了人力物力。
2023-01-04
如何使用SPSS检测问卷效度和信度?
检验问卷的效度和信度是明确分析数据有效性的必要保障。在SPSS中,效度分析采用降维因子分析,信度检验通常采用“可靠性检验”。今天,我就向大家演示一下,使用SPSS检测问卷效度和信度的具体操作步骤。
2023-01-04
spss标签怎么输入范围 spss标签和值的区别
SPSS是一款专业的数据资料统计软件。很多刚开始接触SPSS数据统计软件的小伙伴很容易混淆标签和值标签,区分不了标签和值标签都有哪些不同,接下来本文将给大家详细讲解一下,SPSS标签怎么输入范围,以及SPSS标签和值的区别相关内容。
2022-12-26
SPSS标签值不正确 SPSS标签值怎么去除
在使用SPSS进行数据统计分析时,首先需要将分析数据导入到SPSS中,而导入进去的数据资料是需要对数据变量进行定义的,为了方便数据统计分析工作,在变量定义时会对标签值进行设置,而在此设置过程不可避免会遇到一些问题,接下来本文就和大家详细讲解一下,SPSS标签值不正确,以及SPSS标签值怎么去除的操作方法。
2022-12-26

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容:

咨询热线

在线咨询

限时折扣