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IBM SPSS Statistics处理多选题数据的步骤演示

发布时间:2021-08-18 14: 30: 07

作为一款操作直观、功能强大的统计分析软件,IBM SPSS Statistics不仅广泛使用于学术研究中,更是广泛应用于市场调研行业。而在市场调研的应用中,最常涉及到的是问卷数据的处理。

对于简单的单选题,IBM SPSS Statistics处理起来与其他的数据相似,但对于多选题的话,该怎么处理呢?接下来,我们以一个实际例子讲解一下。

一、数据准备

以图1的多选题数据为例:

1. 该多选题的题目为:请问您知道以下哪些啤酒品牌?

2. 答案选项为:百威、青岛、雪花、喜力、嘉士伯、麒麟

3. 采用二分法录入,每一个选项都会录作一个变量,选中选项,其对应的变量会录入1,未选中即录入0

图1:多选题数据
图1:多选题数据

二、定义变量集

由于多选题涉及到多个变量,因此,无法通过简单的频数统计来得到所有选项的分布情况。

在这种情况下,需创建多重响应集,将所有的多选题选项集合在一起,构建新的变量集。具体的操作是,依次单击分析-多重响应-定义变量集。

图2:定义多重响应变量集
图2:定义多重响应变量集

如图3所示,定义多重响应集中包含了集合中变量、变量编码方式、名称标签等设置选项。

图3:变量设置
图3:变量设置

第一步,将所选题的选项变量都添加到“集合中的变量”。

图4:集合的变量
图4:集合的变量

第二步,在“变量编码方式”中选择“二分法”,并将其计数值设为1。该设置表示该集合中的变量采用二分法录入,当变量的数值为1时就计入一个计数。

第三步,在名称中输入新创建的多重响应集为Q2_TTL,在标签中输入多选题的题目。

第四步,单击添加按钮。

图5:定义集合的变量
图5:定义集合的变量

完成以上设置后,就能得到一个新的多重响应集$Q2_TTL。需注意的是,该多重响应集不会在SPSS数据集中出现,但会在多重响应运算中出现。

图6:完成定义
图6:完成定义

三、多重响集分析

对于新创建的多重响应集$Q2_TTL,可使用多重响应的频率与交叉表进行分析。

1. 频率分析

多重响应频率分析,即对多重响应集的频率分析。

图7:多重响应频率
图7:多重响应频率

其操作很简单,如图8所示,将多重响应集添加到表项目。

图8:变量设置
图8:变量设置

即可得到该多重响应集的频率分析,即不同啤酒品牌的认知个案数与占比情况。

图9:频率分析
图9:频率分析

2. 交叉表分析

多重响应的交叉表可供进行多重响应集与其他变量的交叉分析,但需注意的是,进行交叉表分析的变量需定义为定量变量。

比如在图10的数据中,如果希望获得性别与多重响应集的交叉表分析,需先将性别转换为定量变量。

图10:添加性别变量
图10:添加性别变量

完成数据的转换后,打开多重响应交叉表设置,将多重响应集$Q2_TTL添加为行,性别添加为列。

此时,注意到性别变量出现了“(??)”的符号,这是因为当前性别是定量变量,需进行范围的定义。

图11:多重响应交叉表
图11:多重响应交叉表

如图12所示,单击定义范围,将其最小值设为0,最大值设为1。

图12:定义范围
图12:定义范围

完成以上设置后,即可得到不同性别对不同啤酒品牌的认知频率分析。

图13:交叉表分析
图13:交叉表分析

四、小结

综上所述,在SPSS处理问卷多选题时,如果需要得到不同选项的整体频率分析,需先进行多重响应集的定义,将所有的多选题选项集合为多重响应集,再进行频率与交叉表的分析。

作者:泽洋

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标签:SPSS

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