作为一款操作直观、功能强大的统计分析软件，IBM SPSS Statistics不仅广泛使用于学术研究中，更是广泛应用于市场调研行业。而在市场调研的应用中，最常涉及到的是问卷数据的处理。

对于简单的单选题，IBM SPSS Statistics处理起来与其他的数据相似，但对于多选题的话，该怎么处理呢？接下来，我们以一个实际例子讲解一下。

一、数据准备

以图1的多选题数据为例：

1. 该多选题的题目为：请问您知道以下哪些啤酒品牌？

2. 答案选项为：百威、青岛、雪花、喜力、嘉士伯、麒麟

3. 采用二分法录入，每一个选项都会录作一个变量，选中选项，其对应的变量会录入1，未选中即录入0

二、定义变量集

由于多选题涉及到多个变量，因此，无法通过简单的频数统计来得到所有选项的分布情况。

在这种情况下，需创建多重响应集，将所有的多选题选项集合在一起，构建新的变量集。具体的操作是，依次单击分析-多重响应-定义变量集。

如图3所示，定义多重响应集中包含了集合中变量、变量编码方式、名称标签等设置选项。

第一步，将所选题的选项变量都添加到“集合中的变量”。

第二步，在“变量编码方式”中选择“二分法”，并将其计数值设为1。该设置表示该集合中的变量采用二分法录入，当变量的数值为1时就计入一个计数。

第三步，在名称中输入新创建的多重响应集为Q2_TTL，在标签中输入多选题的题目。

第四步，单击添加按钮。

完成以上设置后，就能得到一个新的多重响应集$Q2_TTL。需注意的是，该多重响应集不会在SPSS数据集中出现，但会在多重响应运算中出现。

三、多重响集分析

对于新创建的多重响应集$Q2_TTL，可使用多重响应的频率与交叉表进行分析。

1. 频率分析

多重响应频率分析，即对多重响应集的频率分析。

其操作很简单，如图8所示，将多重响应集添加到表项目。

即可得到该多重响应集的频率分析，即不同啤酒品牌的认知个案数与占比情况。

2. 交叉表分析

多重响应的交叉表可供进行多重响应集与其他变量的交叉分析，但需注意的是，进行交叉表分析的变量需定义为定量变量。

比如在图10的数据中，如果希望获得性别与多重响应集的交叉表分析，需先将性别转换为定量变量。

完成数据的转换后，打开多重响应交叉表设置，将多重响应集$Q2_TTL添加为行，性别添加为列。

此时，注意到性别变量出现了“（？？）”的符号，这是因为当前性别是定量变量，需进行范围的定义。

如图12所示，单击定义范围，将其最小值设为0，最大值设为1。

完成以上设置后，即可得到不同性别对不同啤酒品牌的认知频率分析。

四、小结

综上所述，在SPSS处理问卷多选题时，如果需要得到不同选项的整体频率分析，需先进行多重响应集的定义，将所有的多选题选项集合为多重响应集，再进行频率与交叉表的分析。

作者：泽洋