SPSS > 使用技巧 > spss信度分析应该输入什么数据 spss信度分析前怎么输入数据

spss信度分析应该输入什么数据 spss信度分析前怎么输入数据

发布时间:2022-07-14 11: 32: 05

品牌型号:微星gl62m

系统:Windows 10 

软件版本:IBM SPSS Statistics

信度,即可靠性,是指问卷的可信程度。一个可靠的测量工具在设计完成后,假如对同一事物进行反复多次实验测量,其结果应该始终保持不变。本文就来讨论一下信度分析在spss上的使用——spss信度分析应该输入什么数据,spss信度分析前怎么输入数据。

  1. 一、spss信度分析应该输入什么数据

问卷信度分析是保证后续对数据分析有效性的前提,问卷的信度和效度检验都是针对量表进行。信度是对于问卷质量的一个前置条件,如果问卷的信度比较高,证明问卷的数据比较可靠,所以可以继续用来做后续的分析,相反,可能就需要重新设计问卷。

spss中的信度分析问卷输入的横排是题目数,纵排输入的是被试个数(每个样本案例)。

信度分析仅仅是针对量表数据,非量表数据一般不进行信度分析。量表是一种测量工具,通常用来测量人们的主观情感。我们经常会在问卷中使用量表对调查对象进行测量,最常见到的是李克特量表。李克特量表有多种尺度形式,四级量表常常出现在性格测试中,五级、六级都常常使用到,其范围从一个极端到另一个反向的极端,如“非常认同”到“根本不认同” 。

量表种类
量表种类

 

信度分析只针对定量数据。

  1. 二、spss信度分析前怎么输入数据

输入数据前首先要定义变量。单击左下角的“变量视图”即可以定义变量各个属性:标签、字符类型等。每一行表示一个变量的属性。

变量视图
变量视图

 

示例数据
示例数据

 

例如上面有一份数据,共涉及A1~A4,B1~B4,C1~C3,D1~D3共14个量表题,分别分为A,B,C和D维度。信度分析时,是以单个维度为单位,对每个维度进行信度分析,最后将结果合并。上述数据中涉及四个维度(A,B,C和D),则分别需要进行四次信度分析,然后将每次操作的结果整理合成一个表格用于研究报告中输出。

问卷如果是单选题那么一般一列代表一个变量(问卷的题目,如年纪、学历等),一行代表一份作答的问卷,如果有多选题,那么几个选项就列几列,选择计为1,不选择计为0。

  1. 三、非量表如何进行信度分析

量表是指类似于“非常不认可,不认可,非常认可”这样的选项,从第1个选项用1表示,数值越大代表越认可程度越高。只有量表题才能进行信度分析。如果所提供的数据非量表,则无法进行分析。只能使用文字来描述数据的可信度,可以按以下几点来说明。

1.用文字描述数据来源,比如纸质问卷,网络数据等;

2.用文字描述样本有效性,比如采集的样本是否符合研究需求,比如研究小学生买零食情况,对象必须是小学生。

3.用文字描述数据中无效样本的处理过程,将选择相同答案超过80%的样本设置为无效样本等;

非量表问卷
非量表问卷

 

四、总结

以上就是这次带来的spss信度分析应该输入什么数据,spss信度分析前怎么输入数据的相关内容了。IBM SPSS Statistics是一款功能强大的数据分析软件,通过不断学习这款软件,会大大提升我们在数据分析时的应用效率,想了解更多关于IBM SPSS Statistics的内容,欢迎访问IBM SPSS Statistics中文网站。

展开阅读全文

标签:SPSSIBM SPSS StatisticsSPSS教程信度量化分析IBM SPSS

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS交叉验证是什么 SPSS交叉验证如何实现
在数据分析领域,如果想要对多组不同类型的变量进行交叉分析,研究者通常借助SPSS描述统计的功能应用来建立交叉表格,然后再依据交叉表的数值进行卡方检验。本文以SPSS交叉验证是什么,SPSS交叉验证如何实现这两个问题为例,带大家了解一下SPSS交叉验证的知识。
2025-08-27
SPSS多重响应交叉表怎么做 SPSS多重响应交叉表结果解读
多重响应交叉表工具是数据分析工作中较为常见的一种分析模型,我们可以使用交叉表工具来探究两个变量之间的关联性。今天我就以SPSS多重响应交叉表怎么做,SPSS多重响应交叉表结果解读这两个问题为例,来向大家讲解一下多重响应交叉表的相关知识。
2025-08-27
SPSS偏态分布转换为正态分布怎么操作 SPSS正态性分析操作步骤
正态分布是判断一组数据是否合乎逻辑的重要标准之一,我们在进行分析操作之前,也会对数据的正态分布状况进行验证。今天我就以SPSS偏态分布转换为正态分布怎么操作,SPSS正态性分析操作步骤这两个问题为例,来向大家讲解一下有关正态分布的相关知识。
2025-08-26
SPSS将两个数据库合并怎么操作 SPSS数据合并时会遇到哪些问题
数据合并是我们在进行分析操作时较为常见的前期准备工作,一般输入的数据文档可能不完整,我们需要对数据库进行合并处理。今天我就以SPSS将两个数据库合并怎么操作,SPSS数据合并时会遇到哪些问题这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS中数据合并的操作技巧。
2025-08-26
SPSS怎么计算偏度系数和峰度系数 SPSS中偏度和峰度的判断标准分别是什么
偏度和峰度是判断数据是否符合正态分布的重要标准之一,我们在进行数据分析之前,都会通过这两个参数来检验数据文档的合理性。今天我就以SPSS怎么计算偏度系数和峰度系数,SPSS中偏度和峰度的判断标准分别是什么这两个问题为例,来向大家讲解一下偏度和峰度的相关知识。
2025-08-26
SPSS趋势分析怎么做 SPSS趋势分析时间序列怎么做
当我们想要对一系列有关时间变化的数据进行纵向的分析,推荐使用SPSS趋势分析的方法,这种方法可以应用于多类场景的数据分析,例如旅游景点的淡旺季客流量、农产品的四季变化产量等。本文以SPSS趋势分析怎么做,SPSS趋势分析时间序列怎么做这两个问题为例,给大家介绍一下SPSS趋势分析的相关知识。
2025-08-26

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: