IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > spss信度分析应该输入什么数据 spss信度分析前怎么输入数据

spss信度分析应该输入什么数据 spss信度分析前怎么输入数据

发布时间:2022/07/14 11:32:05

品牌型号:微星gl62m

系统:Windows 10 

软件版本:IBM SPSS Statistics

信度,即可靠性,是指问卷的可信程度。一个可靠的测量工具在设计完成后,假如对同一事物进行反复多次实验测量,其结果应该始终保持不变。本文就来讨论一下信度分析在spss上的使用——spss信度分析应该输入什么数据,spss信度分析前怎么输入数据。

  1. 一、spss信度分析应该输入什么数据

问卷信度分析是保证后续对数据分析有效性的前提,问卷的信度和效度检验都是针对量表进行。信度是对于问卷质量的一个前置条件,如果问卷的信度比较高,证明问卷的数据比较可靠,所以可以继续用来做后续的分析,相反,可能就需要重新设计问卷。

spss中的信度分析问卷输入的横排是题目数,纵排输入的是被试个数(每个样本案例)。

信度分析仅仅是针对量表数据,非量表数据一般不进行信度分析。量表是一种测量工具,通常用来测量人们的主观情感。我们经常会在问卷中使用量表对调查对象进行测量,最常见到的是李克特量表。李克特量表有多种尺度形式,四级量表常常出现在性格测试中,五级、六级都常常使用到,其范围从一个极端到另一个反向的极端,如“非常认同”到“根本不认同” 。

量表种类
量表种类

 

信度分析只针对定量数据。

  1. 二、spss信度分析前怎么输入数据

输入数据前首先要定义变量。单击左下角的“变量视图”即可以定义变量各个属性:标签、字符类型等。每一行表示一个变量的属性。

变量视图
变量视图

 

示例数据
示例数据

 

例如上面有一份数据,共涉及A1~A4,B1~B4,C1~C3,D1~D3共14个量表题,分别分为A,B,C和D维度。信度分析时,是以单个维度为单位,对每个维度进行信度分析,最后将结果合并。上述数据中涉及四个维度(A,B,C和D),则分别需要进行四次信度分析,然后将每次操作的结果整理合成一个表格用于研究报告中输出。

问卷如果是单选题那么一般一列代表一个变量(问卷的题目,如年纪、学历等),一行代表一份作答的问卷,如果有多选题,那么几个选项就列几列,选择计为1,不选择计为0。

  1. 三、非量表如何进行信度分析

量表是指类似于“非常不认可,不认可,非常认可”这样的选项,从第1个选项用1表示,数值越大代表越认可程度越高。只有量表题才能进行信度分析。如果所提供的数据非量表,则无法进行分析。只能使用文字来描述数据的可信度,可以按以下几点来说明。

1.用文字描述数据来源,比如纸质问卷,网络数据等;

2.用文字描述样本有效性,比如采集的样本是否符合研究需求,比如研究小学生买零食情况,对象必须是小学生。

3.用文字描述数据中无效样本的处理过程,将选择相同答案超过80%的样本设置为无效样本等;

非量表问卷
非量表问卷

 

四、总结

以上就是这次带来的spss信度分析应该输入什么数据,spss信度分析前怎么输入数据的相关内容了。IBM SPSS Statistics是一款功能强大的数据分析软件,通过不断学习这款软件,会大大提升我们在数据分析时的应用效率,想了解更多关于IBM SPSS Statistics的内容,欢迎访问IBM SPSS Statistics中文网站。

标签:SPSSIBM SPSS StatisticsSPSS教程信度量化分析IBM SPSS

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
一款功能强大的数据统计分析工具
立即购买
QQ 群
官方交流群:815794396 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
如何通过SPSS对问卷进行效度分析
效度分析是指测量的根据或手段(在问卷中为问卷题目)是否能有效检测所需测量事物的程度,是问卷分析中几乎必须进行的一个环节,效度分析分为内容效度、准则效度和结构效度,问卷分析一般所使用的效度分析一般是结构效度。通过数据分析软件IBM SPSS Statistics(win)的效度分析功能我们可轻松获得关于问卷的效度分析结果,帮助我们更好设计或评估问卷。那么如何通过IBM SPSS Statistics对问卷进行效度分析。
2021-10-26

咨询热线

在线咨询

限时折扣