IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > spss信度分析应该输入什么数据 spss信度分析前怎么输入数据

spss信度分析应该输入什么数据 spss信度分析前怎么输入数据

发布时间:2022/07/14 11:32:05

品牌型号:微星gl62m

系统:Windows 10 

软件版本:IBM SPSS Statistics

信度,即可靠性,是指问卷的可信程度。一个可靠的测量工具在设计完成后,假如对同一事物进行反复多次实验测量,其结果应该始终保持不变。本文就来讨论一下信度分析在spss上的使用——spss信度分析应该输入什么数据,spss信度分析前怎么输入数据。

  1. 一、spss信度分析应该输入什么数据

问卷信度分析是保证后续对数据分析有效性的前提,问卷的信度和效度检验都是针对量表进行。信度是对于问卷质量的一个前置条件,如果问卷的信度比较高,证明问卷的数据比较可靠,所以可以继续用来做后续的分析,相反,可能就需要重新设计问卷。

spss中的信度分析问卷输入的横排是题目数,纵排输入的是被试个数(每个样本案例)。

信度分析仅仅是针对量表数据,非量表数据一般不进行信度分析。量表是一种测量工具,通常用来测量人们的主观情感。我们经常会在问卷中使用量表对调查对象进行测量,最常见到的是李克特量表。李克特量表有多种尺度形式,四级量表常常出现在性格测试中,五级、六级都常常使用到,其范围从一个极端到另一个反向的极端,如“非常认同”到“根本不认同” 。

量表种类
量表种类

 

信度分析只针对定量数据。

  1. 二、spss信度分析前怎么输入数据

输入数据前首先要定义变量。单击左下角的“变量视图”即可以定义变量各个属性:标签、字符类型等。每一行表示一个变量的属性。

变量视图
变量视图

 

示例数据
示例数据

 

例如上面有一份数据,共涉及A1~A4,B1~B4,C1~C3,D1~D3共14个量表题,分别分为A,B,C和D维度。信度分析时,是以单个维度为单位,对每个维度进行信度分析,最后将结果合并。上述数据中涉及四个维度(A,B,C和D),则分别需要进行四次信度分析,然后将每次操作的结果整理合成一个表格用于研究报告中输出。

问卷如果是单选题那么一般一列代表一个变量(问卷的题目,如年纪、学历等),一行代表一份作答的问卷,如果有多选题,那么几个选项就列几列,选择计为1,不选择计为0。

  1. 三、非量表如何进行信度分析

量表是指类似于“非常不认可,不认可,非常认可”这样的选项,从第1个选项用1表示,数值越大代表越认可程度越高。只有量表题才能进行信度分析。如果所提供的数据非量表,则无法进行分析。只能使用文字来描述数据的可信度,可以按以下几点来说明。

1.用文字描述数据来源,比如纸质问卷,网络数据等;

2.用文字描述样本有效性,比如采集的样本是否符合研究需求,比如研究小学生买零食情况,对象必须是小学生。

3.用文字描述数据中无效样本的处理过程,将选择相同答案超过80%的样本设置为无效样本等;

非量表问卷
非量表问卷

 

四、总结

以上就是这次带来的spss信度分析应该输入什么数据,spss信度分析前怎么输入数据的相关内容了。IBM SPSS Statistics是一款功能强大的数据分析软件,通过不断学习这款软件,会大大提升我们在数据分析时的应用效率,想了解更多关于IBM SPSS Statistics的内容,欢迎访问IBM SPSS Statistics中文网站。

SPSS Statistics
云版首发!秒杀只需1分钱!
立即购买
QQ 群
官方交流群:815794396 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
最新文章
1分钱秒杀!云版大数据统计与应用分析解决方案上线
在经历了数个月的悉心筹备后,云版大数据统计与应用分析解决方案终于要和大家见面了!为了让更多人能体验到本服务,我们特别发起了限量1分钱秒杀活动。
2022-11-24
spss缺失值分析步骤 spss缺失值分析结果怎么看
在数据调查过程中,工作人员常常会遇到数据缺失现象。数据缺失分为三类,随机缺失,完全随机缺失,非随机缺失。无论哪种缺失,都可能导致严重的问题,或者大大降低统计的精度。利用IBM SPSS Statistics可以对数据缺失值进行分析,关于SPSS缺失值分析步骤是怎样的,SPSS缺失值分析结果怎么看的问题?本文结合实例,为大家做简单介绍。
2022-11-24
spss标签值不显示 spss标签值乱码
使用IBM SPSS Statistics进行统计分析的过程中,为了工作便利,常常会为变量设置标签。在设置标签过程中,常常会遇到各种问题,如SPSS标签值不显示,SPSS标签值乱码等问题,这些问题产生的根源是什么?如何解决?本文向大家做简单介绍。
2022-11-21
IBM SPSS Statistics云版本登录使用教程
感谢您订阅IBM SPSS Statistics云版本服务,IBM SPSS Statistics云版本是由思杰马克丁+IBM+阿里云联合推出,帮助用户解决短时间使用正版软件的需求,提供周付费、月付费两种购买模式,性价比极高。那么在购买了IBM SPSS Statistics云版本之后,应该如何登陆使用呢,本篇教程就来告诉大家使用方法。
2022-11-23
spss中t值和p值是什么意思 spss中t值和p值的关系
在统计分析过程中,常常会遇到这样的情况:检验两个相关的样本是否来自具有相同均值的总体,就会用到t检验。t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布, t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。利用IBM SPSS Statistics统计分析软件进行t检验可以避免繁杂的统计学计算,快速给出结果,供用户分析。SPSS中t值和p值是什么意思,SPSS中t值和p值的关系是什么,本文结合实例,向大家做简单的介绍。
2022-11-16
spss pearson相关性分析步骤 spss pearson相关性分析结果怎么看
Pearson(皮尔逊)相关性指的是联合分布服从二维正态分布的随机变量X,Y之间的简单线性相关关系,X,Y之间的相关关系由简单相关系数r表示。利用IBM SPSS Statistics可以非常快速地完成两个随机变量X,Y间的Pearson(皮尔逊)相关性分析,SPSS Pearson相关性分析步骤是什么,SPSS Pearson相关性分析结果怎么看,本文结合实例,向大家做简单的介绍。
2022-11-14

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容:

咨询热线

在线咨询

限时折扣