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SPSS矩阵散点图可以说明什么 SPSS矩阵散点图结果怎么分析

发布时间:2024-02-01 15: 39: 00

品牌型号:微软

系统: Windows 10 64位专业版

软件版本: IBM SPSS Statistics

IBM SPSS Statistics是一款功能强大的数据分析工具,其中的矩阵散点图制作功能非常完善,操作简单,页面也简单。矩阵散点图可以帮我们分析很多数据,是我们分析数据时常用的工具。那么SPSS矩阵散点图可以说明什么,SPSS矩阵散点图结果怎么分析呢?下面为大家详细介绍相关内容。

一、SPSS矩阵散点图可以说明什么

SPSS矩阵散点图是将两个变量在X轴和Y轴的进行排列,其实就是将数据的线性关系展示给用户。

矩阵散点图比起其他散点图的优势在于矩阵散点图可以呈现多个变量之间的关系,将两两变量之间的线性关系呈现给用户,相较于其他的更加简洁高效。

散点图选择面板
图一:散点图选择面板

矩阵散点图可以说明相关性关系,分布曲线,每一个数据所在X轴和Y轴的位置,变量之间的线性关系,是很好的数据分析工具。

二、SPSS矩阵散点图结果怎么分析

IBM SPSS Statistics中对数据分析操作简单,对矩阵散点图的制作和分析也非常简单,下面将分别为大家介绍不同矩阵散点数据可以怎么分析。

矩阵散点图是由以对角线为分割线的,完全对称的两个三角组成,所以我们只需要看一个矩阵的上三角或是下三角即可。

(一)通过拟合线观察线性关系

拟合线和散点之间的距离越接近,代表两个变量之间的线性相关性越强,当然我们人眼可能不能看得很清楚,这个时候SPSS也可以帮助我们。

打开拟合线方法:

步骤一:双击拟合线,将会打开拟合线的【属性】面板。

步骤二:在属性面板中将拟合方法改为【线性】,并且勾选【显示花序】,点击【应用】。

拟合线属性面板展示
图二:拟合线属性面板展示

步骤三:图表的旁边会出现这两个变量的相关性系数,相关性系数的绝对值越接近1说明这两个变量之间相关性越强。

(二)通过直方图单独分析变量

SPSS还可以在对角线增加每个变量的直方图,既能观察单独变量的数据分布形态,还能考察两变量间关系,同样可以在图表编辑器中进行。

步骤一:在图表编辑器工具栏中选择【选项】,再点击【显示沿对角线绘制的图表】。

显示对角线绘制图表方法
图三:显示对角线绘制图表方法

步骤二:图表中对角线的空格将会出现直方图表,鼠标右键点击图表中对角线中的一个图表。

步骤三:在其中选择【显示分布曲线】,这样我们就可以看到变量的分布曲线。

分布曲线显示方法
图四:分布曲线显示方法

以上便是有关SPSS矩阵散点图可以说明什么,SPSS矩阵散点图结果怎么分析的相关内容,希望可以帮助到大家,更多教程欢迎去IBM SPSS Statistics中文网站进行了解。

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