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spss缺失值分析怎么做 spss缺失值分析结果怎么看

发布时间:2022/12/14 11:52:09

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS Statistics

我们进行统计分析工作时,会遇到样本数据丢失地问题。如果直接对缺失样本的数据进行分析,会造成统计结果的偏差,甚至得出相反的结论,因此,进行缺失值分析和处理非常有必要。SPSS可以对数据进行回归估计,拟合迭代,直至估计出恰当的缺失值,因此可以借助SPSS进行缺失值分析处理。SPSS缺失值分析怎么做,SPSS缺失值分析结果怎么看,本文结合实例向大家做简单的介绍。

一、SPSS缺失值分析怎么做

我们可以通过均值替代的方法填补缺失值,大家可以登录SPSS中文网站查询均值替代填补缺失值的方法,本文向大家介绍SPSS缺失值分析的另一种常用方法—回归估计法。

图1是缺失了部分数据的统计表,为某个年龄段,男(编号1)女(编号2)血压的统计表,我们对其进行SPSS缺失值分析。

待分析数据
图1 待分析数据

在图2所示界面中,依次点击【分析】,【缺失值分析】,进入缺失值分析界面。

进行缺失值分析
图2 进行缺失值分析

在缺失值分析功能界面,首先要进行变量指定,性别为分类变量,年龄,舒张压,收缩压为定量变量,指定完毕后,勾选“估算”项目中的回归方法。

缺失值分析设置
图3 缺失值分析设置

然后点击图4所示的【回归】按钮,勾选“保存完成的数据”,并创建新数据集,我们这里将数据集命名为“缺失值估计”。点击【继续】,点击【确定】,完成缺失值分析。

生成新的数据集命名
图4 生成新的数据集命名

此后,SPSS将自动完成缺失值估计,并生成“缺失值估计”数据表,如何理解SPSS生成的缺失值分析数据集,我们在第二小节中向大家介绍。

二、spss缺失值分析结果怎么看

本文中SPSS缺失值估计的方法为回归方法,即将全部变量进行回归分析,将缺失的值设置为因变量,其他的变量为自变量,拟合方程,不断迭代,直至预测值稳定。对第一小节中示例进行缺失值估计,所得的数据表如图5所示。

SPSS对于缺失的数据进行了填补,数据表中不再有空缺的数据,回归方法维持了原有数据的分布,对填补后的数据表进行统计分析,结果会接近真实状态。

“缺失值估计”数据表
图5 “缺失值估计”数据表

SPSS内置了多种缺失值分析功能,通过科学的估计,SPSS可以补全数据表中的缺失值,而不影响数据分布。SPSS缺失值分析怎么做,进入“缺失值分析”功能,采用回归估计方法进行分析即可。SPSS缺失值分析结果怎么看?SPSS会采用回归迭代方法,将计算数据输出至独立的数据表,用户保存此数据表,再进行相关的统计分析即可。

 

作者:莱阳黎曼

SPSS Statistics
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