品牌型号：联想ThinkBook

系统：windows10 64位旗舰版

软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0.2.0

SPSS是一款比较专业的数据分析软件，很多统计分析人员都喜欢使用SPSS进行数据分析，不过有一些刚刚接触统计分析的小伙伴，对SPSS还不是很了解，不知道怎么使用SPSS进行数据分析。为了让小伙伴们更好的了解SPSS，下面给大家详细讲解，SPSS数据分析怎么用，以及SPSS数据分析怎么用回归线性分析表。

一、SPSS数据分析怎么用

相比于其他数据分析软件，SPSS使用起来比较简单。SPSS采用的是Excel表格数据载入形式，这对于很多小伙伴来说并不陌生。下面给大家具体说一说SPSS具体用法。

1.数据处理。使用SPSS可以对庞大的数据集进行处理，将数据集中的错误数据、缺失数据，以及一些不合逻辑的数据，全部清理出来，保留有效的数据。

2.数据分析方法。使用SPSS可以对清理后的数据集进行各种数据统计分析，可以验证数据集是否有统计分析意义、相关变量的关联性，以及数据集的回归线性分析。

3.数据分析报告。使用SPSS得到数据分析报告后，可以根据报告中的相关表格、柱状图、离散图等对数据集进行有效的分析，得出最终结论。

二、SPSS数据分析怎么用回归线性分析表

使用SPSS对数据集进行回归线性分析，可以得到很多分析表格，其中模型摘要、ANOVA、系数三个表格是值得的特别关注的表格。下面给大家详细讲解。

1.模型摘要表格

在模型摘要表格中，主要看R方值，是回归分析的决定系数，表示自变量决定因变量的百分比。如下图所示，R方值是百分之0.01，说明表中的看电视时间变量对胆固醇浓度影响并明显。

2.ANOVA表格

在ANOVA表格，主要看F值和显著性数值，如果显著性数值小于0.05，说明变量之间的显著性明显。在下图表中，可以看到F值是0.011，显著性数值是0.919，说明变量之间没有显著性。

3.系数表格

在系数表格中，主要看T值和显著性数值，如果两者小于0.05，则说明具备统计学意义。从下表中可以看到，两者都大于0.05，说明统计学意义不大。

三、怎么用SPSS进行回归线性分析

通过回归线性分析可以判断两种或者以上的数据变量是否存在一定的关联性。下面给大家详细讲解如何在SPSS中进行回归线性分析。

1.打开SPSS软件，在菜单栏中点击“文件”选项，在打开的菜单列表中选择“导入数据”下的“Excel”，将准备好的数据导入到SPSS中。

2.完成数据导入，点击“分析”菜单栏，选项“回归”下的“线性”选项。

3.在打开的窗口，将变量分别移动到“因变量”和“自变量”选项框中。

4.点击“统计”按钮，在弹出的窗口，勾选中“估算值”、“模型拟合”、“R方变化量”、“描述”选项，点击“继续”按钮。

5.点击“图”按钮，在弹出的窗口，勾选中“直方图”、“正态概率图”选项，点击“继续”按钮。

6.返回“线性回归”窗口，点击“确定”按钮，SPSS就会自动生成回归线性分析报告。

总结：以上就是SPSS数据分析怎么用，以及SPSS数据分析怎么用回归线性分析表的全部内容。本文不仅给大家介绍了在SPSS怎么进行数据分析，还给大家介绍了在SPSS中怎么看回归线性分析表。同时，也给大家讲解了如何在SPSS中进行回归线性分析，希望能帮助到有需要的小伙伴。

作者：子楠