SPSS探索性分析教学

与频率分析、描述性分析相比，探索性分析更加强大，它是一种对资料的性质，分布特点等完全不清楚的情况下，对变量进行更深入研究的描述性统计方法。在进行统计分析前，通常需要寻求和确定适合所研究的问题的统计方法，IBM SPSS Statistics提供的探索性分析是解决此类问题的有效方法。

探索性分析提供了很多关于数据的概括分析和图表直观描述的方法，不仅对个案数据有效，而且还可以针对分组个案。在输出常用描述性统计量的基础上，探索性分析增加了有关数据详细分布特征的文字与图形标书，如茎叶图，箱图等，显得更加详细、完整，还可以以方差齐性为目的的变量交换提供线索，有助于用户指定更进一步的分析方案。接下来我将在IBM SPSS Statistics中用几个简单的步骤，来演示如何进行探索性分析。

1、打开数据

如图所示，是我国各个城市的年平均温度。我将以此为基础，进行探索性分析。

2、菜单位置

首先点击菜单栏中的“分析”按钮，接着点击下级菜单的“描述性统计”按钮，最后点击“探索性分析”按钮。

3、调整各个参数

我们先选中“年平均温度”，再点击中间的“加入”按钮把它加入到右侧的“因变量列表”中。然后按照上述步骤，依次将“地域”和“城市”分别加入到“因子列表”和“个案标注依据”中。

4、编辑统计项

点击途中右侧的统计按钮。

这里我们将四个选项全部勾选。

选择完统计项之后，我们回到上级界面点击确定就可以得到结果了。

5、结果展示

如图所示个案处理摘要的百分比为100%，所有的个案都被分析了。

这张结果图中描述了中位数、方差、平均值等一系列分析项目。

这张图展示了加权平均数等分析项。

探索性分析一般是在不知道分析结果能否满足预期的情况下使用，会尽可能多的去做一些分析项目，所以得出的结果也会比较多。大家需要一一比对分析的结果，看是否符合预期。IBM SPSS Statistics中文官网收录了其他统计方法，如果想要了解更多可以去阅读学习。

作者：何必当真