
发布时间:2022/04/01 16:43:12
品牌型号:MacBook
系统:MacOSMojave10.14
软件版本:IBMSPSSStatistics28
两因素方差分析可从观测两个观测变量的方差入手,研究分析两个因素对检验结果的显著性影响,分析人员在进行方差分析前,需要了解方差分析的使用前提条件和各项关键指标的作用,如自由度指标。通过本文,大家可了解到两因素方差分析的自由度计算、SPSS两因素方差分析正态性检验步骤。
一、两因素方差分析的自由度计算
1、下图1是即将要进行两因素方差分析的各项数据展示,其中变量1施肥品种有2个选择水平(1和2);变量2施肥数量有3个选择水平(1、2、3);观测样本数共14个。
2、下图是使用上述数据,利用SPSS分析软件计算生成的对应两因素方差结果表,大家可以看到其中有一栏自由度指标,那么根据上述数据是怎么计算出这些自由度数据呢?
3、下图3为《线性模型引论》书中关于有交互效应两因素方差分析各项重要指标的计算公式,其中就包含自由度的计算过程。
上面说到施肥品种选择水平为2,即a=2;施肥数量选择水平为3,即b=3。
对应公式,则施肥品种的自由度为2-1=1;施肥数量的自由度为3-1=2;施肥品种*施肥数量的自由度为1*2=2;修正模型自由度为1+2+2=5。
二、spss两因素方差分析正态性检验
除了自由度外,大家还需要关注两因素方差分析的前提条件是需要满足正态分布的,因此一般在进行方差分析前需要先进行一次正态性检验。
1、点击【分析】--【描述统计】,选择【探索】进入探索界面。
2、将左侧变量填入到探索界面右侧的因变量列表、因子列表中。
3、点击“图”按钮,在图设置中勾选“含检验的正态图”,随后回到上个界面单击“确定”生成正态性检验结果。
4、最后观察生成的正态Q-Q图,如果散点图分布呈线性,如下图7所示,则说明数据符合正态分布。
三、正态性检验表如何理解
除了观察正态Q-Q图外,还可以通过观察正态性检验表来分析数据是否符合正态分布,下图是施肥品种对农作物产量的正态性检验表,从两种方法的显著性一栏都可看到显著性大于0.05,这就说明施肥品种数据符合正态分布。
上文就是关于两因素方差分析的自由度计算,SPSS两因素方差分析正态性检验知识点的分享内容。使用SPSS软件,无论是分析单因素还是双因素方差分析都非常方便,如果你也对统计分析感兴趣,不妨试试使用它去进行分析工作吧!
作者署名:包纸
读者也喜欢这些内容:
spss显著性分析是什么意思 spss显著性分析怎么做
显著性检验是先对总体数据做出一个大致的预估,接着使用样本容量的数据信息来判断这个假设是否合理,也就是判断假设情况与实际情况之间的差异。显著性分析在检测以及社会学统计领域发挥着重要作用,其图像类似于正态分布图,因此,对数据进行显著性分析时,就需要借助专业的数据分析软件,这里就以一款名为IBM SPSS Statistics的软件来向大家介绍SPSS显著性分析是什么意思,SPSS显著性分析怎么做。...
阅读全文 >
spss相关性分析怎么做 spss相关性多少算显著
调查一个变量是否随另一个变量变化,我们可以对两者进行相关性分析,需要用户了解的是相关性分析不是因果关系分析,相关性分析可以描述两个变量的变化情况,以及相关性是否具有统计学意义。我们一般借助IBM SPSS Satatistics进行相关性分析,关于spss相关性分析怎么做,spss相关性多少算显著的问题,本文结合实例向大家做简单说明。...
阅读全文 >
spss线性回归残差图怎么做 spss线性回归残差图分析解读
在线性回归分析过程中,对数据进行统计学检验是非常必要的,否则即便得出R方接近1的回归分析结果也不具有实际的意义,在众多的数据检验中,残差图的绘制尤为重要,残差图可以观测数据是否独立,方差是否齐性,当然手工绘制残差图非常麻烦,需要进行大量的计算,利用专业的统计分析软件如SPSS,我们可以非常简便的绘制残差图,下面就让我们结合实际案例,了解如何使用SPSS制作线性回归残差图,并说明在使用SPSS线性回归残差图进行分析时,需要注意的一些问题。...
阅读全文 >
SPSS回归方程怎么写 SPSS回归方程系数怎么看
回归分析是数据分析中常用的分析方法之一,它旨在确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系。简单来说,回归分析就是分析变量X对变量Y的影响,那么SPSS回归方程怎么写,SPSS回归方程系数怎么看呢?今天就一起来看看吧。...
阅读全文 >