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两因素方差分析的自由度计算 spss两因素方差分析正态性检验

发布时间:2022-04-01 16: 43: 12

 品牌型号:MacBook

 系统:MacOSMojave10.14

 软件版本:IBMSPSSStatistics28

 两因素方差分析可从观测两个观测变量的方差入手,研究分析两个因素对检验结果的显著性影响,分析人员在进行方差分析前,需要了解方差分析的使用前提条件和各项关键指标的作用,如自由度指标。通过本文,大家可了解到两因素方差分析的自由度计算、SPSS两因素方差分析正态性检验步骤。

 一、两因素方差分析的自由度计算

 1、下图1是即将要进行两因素方差分析的各项数据展示,其中变量1施肥品种有2个选择水平(1和2);变量2施肥数量有3个选择水平(1、2、3);观测样本数共14个。

 

图1:样本数据展示
图1:样本数据展示

 2、下图是使用上述数据,利用SPSS分析软件计算生成的对应两因素方差结果表,大家可以看到其中有一栏自由度指标,那么根据上述数据是怎么计算出这些自由度数据呢?

 

图2:各项自由度展示
图2:各项自由度展示

 3、下图3为《线性模型引论》书中关于有交互效应两因素方差分析各项重要指标的计算公式,其中就包含自由度的计算过程。

 上面说到施肥品种选择水平为2,即a=2;施肥数量选择水平为3,即b=3。

 对应公式,则施肥品种的自由度为2-1=1;施肥数量的自由度为3-1=2;施肥品种*施肥数量的自由度为1*2=2;修正模型自由度为1+2+2=5。

 

图3:自由度计算公式
图3:自由度计算公式

 二、spss两因素方差分析正态性检验

 除了自由度外,大家还需要关注两因素方差分析的前提条件是需要满足正态分布的,因此一般在进行方差分析前需要先进行一次正态性检验。

 1、点击【分析】--【描述统计】,选择【探索】进入探索界面。

 

图4:探索工具
图4:探索工具

 2、将左侧变量填入到探索界面右侧的因变量列表、因子列表中。

 

图5:填入变量
图5:填入变量

 3、点击“图”按钮,在图设置中勾选“含检验的正态图”,随后回到上个界面单击“确定”生成正态性检验结果。

 

图6:勾选含检验的正态图
图6:勾选含检验的正态图

 4、最后观察生成的正态Q-Q图,如果散点图分布呈线性,如下图7所示,则说明数据符合正态分布。

 

图7:正态Q-Q结果图
图7:正态Q-Q结果图

 三、正态性检验表如何理解

 除了观察正态Q-Q图外,还可以通过观察正态性检验表来分析数据是否符合正态分布,下图是施肥品种对农作物产量的正态性检验表,从两种方法的显著性一栏都可看到显著性大于0.05,这就说明施肥品种数据符合正态分布。

 

图8:正态性检验表
图8:正态性检验表

 上文就是关于两因素方差分析的自由度计算,SPSS两因素方差分析正态性检验知识点的分享内容。使用SPSS软件,无论是分析单因素还是双因素方差分析都非常方便,如果你也对统计分析感兴趣,不妨试试使用它去进行分析工作吧!

 

 作者署名:包纸

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标签:单因素方差分析多因素方差分析多元方差分析方差分析两因素方差分析SPSS

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