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spss回归线性分析散点图 spss回归线性分析步骤

发布时间:2023-10-22 10: 00: 00

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS Statistics

线性回归分析用以研究两组变量之间是否存在线性相关关系,如果存在线性相关关系,一组变量能在多大的程度上解释另外一组变量的变化,两组变量间数量关系的方程又是什么。借助SPSS,可以高效的完成上述工作。关于SPSS回归线性分析散点图怎么做,SPSS回归线性分析步骤是什么,本文借助实例,向大家作简单介绍。

一、spss回归线性分析散点图

想要直观的观察两组数据是否呈简单的线性关系,可以绘制散点图。SPSS内置了图表构建器,可以先使用图表构建器绘制散点图,直观了解两组数据间关系,然后再使用SPSS回归分析功能深入了解两组数据间是否存在有统计学意义的线性关系。

图1为待分析数据,其中X为自变量,Y为因变量。

待分析数据
图1 待分析数据

在图2所示界面点击【图形】,【图表构建器】,进入图表绘制界面。

进入图表构建器
图2 进入图表构建器

在图表编辑器中,首先在“图库”选项卡中找到“散点图/点图”选项,将第一个图例拖动至预览窗口,将X指定为横坐标,将Y指定为纵坐标,点击确定。

绘制散点图步骤
图3 绘制散点图步骤

SPSS将在查看器输出散点图,双击该散点图,打开图表编辑器功能窗口,点击标记为2的“添加总计拟合线”按钮,SPSS将为散点图绘制拟合曲线,并显示回归直线方程:Y=1.34+4.95*X。

添加总计拟合线
图4 添加总计拟合线

以上就是使用SPSS绘制线性回归分析散点图的步骤,从图上可以看出两变量之间符合简单线性关系,这还不够,还应深入了解两变量是否具有统计学意义上的线性关系,即进行线性回归分析,如何操作,我们在第二小节中向大家介绍。

二、spss回归线性分析步骤

进行线性回归分析,变量应满足一定的条件,这涉及到一些统计学知识,需要对两组变量进行相关的统计学检验,使用SPSS可以完成这些检验,具体的检验方法大家可以登录SPSS中文网站查阅学习,这里重点向大家介绍线性回归分析实施步骤。

在图2所示界面,依次点击【分析】,【回归】,【线性】,进入线性回归分析功能界面。

进行线性回归分析
图5 进行线性回归分析

在线性回归分析功能界面,首先需要指定自变量和因变量,在所列举的实例中Y为因变量,X为自变量,完成指定后,点击【确定】。

指定自变量和因变量
图6 指定自变量和因变量

分析结果如图7所示,首先查看模型摘要表格,R方为0.984,说明Y变化的98.4%可以由X来解释,剩余的1.6%与Y和X均无关。然后查看ANOVA表,显著性为0,小于0.05,有95%的置信度认为,Y与X之间存在线性相关关系。最后查看系数表,未标准化系数B,得方程为:Y=1.34+ 4.948X。

线性回归分析结果
图7 线性回归分析结果

本文介绍了SPSS回归线性分析散点图怎么绘制,SPSS回归线性分析步骤是怎样的。SPSS内置了图表构建器,只需找到散点图图例,拖拽至预览窗口,指定横轴和纵轴变量即可完成绘制。完成变量录入后,使用SPSS线性回归分析功能分析数据,然后按照第二小节中介绍分析各统计量,即可完成线性回归分析。

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