SPSS > 使用技巧 > SPSS数据标准化怎么操作 SPSS数据标准化处理流程

SPSS数据标准化怎么操作 SPSS数据标准化处理流程

发布时间:2024-10-31 15: 19: 00

品牌型号:联想GeekPro 2020

系统:Windows 10 64位专业版

软件版本:SPSS 29.0.2.0

当变量数据的量纲(单位)不同时,数值上较大的变量可能会对模型的影响更大,在统计分析过程中可能会导致结论偏颇。为了避免因量纲不同导致的数据差异,我们往往要先对数据进行标准化的处理。那么,SPSS数据标准化怎么操作?SPSS数据标准化处理流程是怎样的?接下来,让我们一起来详细学习下。

一、SPSS数据标准化怎么操作

数据的标准化,就是将每一个个案值都先减去平均值,再除以标准差来得到新的、标准化的个案值。数据的标准化常用于量纲不同的变量分析中,可减少因量纲不同导致的数据差异,让数据能在同一尺度上作比较。下面具体演示一下SPSS数据标准化怎么操作。

如图1所示,在SPSS软件中导入一组客流量、销售额、客单价的数据,目标是将销售额数据进行标准化。

示例数据
图1:示例数据

导入数据后,如图2所示,依次点击SPSS的分析菜单-描述统计-描述选项。

描述分析
图2:描述分析

在SPSS的描述分析功能中,如图3所示,包含了变量设置、选项以及将标准化值另存为变量(Z)的功能。

将“销售额”添加到右侧的变量框中,底部的“将标准化值另存为变量(Z)”,即我们目标得到的标准化Z分数结果,因此务必要勾选此项。

变量设置
图3:变量设置

完成变量设置后,如图4所示,点击描述分析面板右侧的“选项”按钮,在弹出的选项窗口中,勾选均值、标准差、最值等统计量,然后点击“确认”。

选项设置
图4:选项设置

SPSS会自动对所设置的变量执行标准化处理,如图5所示,在原数据表中会出现一个新的变量“Z销售额”,其个案值即原销售额变量标准化后的结果。

Z分数
图5:Z分数

二、SPSS数据标准化处理流程

是否执行数据的标准化,取决于数据的特点(如量纲、数值大小范围等)以及所选的分析方法。有些分析方法会受到数值大小差异的影响,如果有一些变量数值较大,可能会对分析结果施加更大的影响,从而导致研究结论的不准确。数据的标准化能将变量的数据范围归一化,以排除变量数值大小导致的差异。

SPSS数据标准化处理流程一般会包括以下流程:

1.判断变量是否需要标准化。

先观察数据的特点,比如图6所示的数据,销售额与客单价的数值差异比较大,容易造成销售额影响较大的分析结果,建议对变量进行标准化。

选择变量
图6:选择变量

2.检查数据的正态性

部分标准化方法要求数据需要满足正态性,此时可以使用SPSS P-P图(用于检验数据是否服从某种分布)来检查数据的正态性。如图7所示,依次点击SPSS的分析菜单-描述统计-P-P图选项。

P-P图
图6:P-P图

然后,如图7所示,添加需要检验正态性的变量,并将右侧的“检验分布”选项设置为“正态”,其他选项保持默认设置。

参数设置
图7:参数设置

示例数据的P-P图如图8所示,当数据点近似直线分布,即说明数据服从指定的分布。由于本例设置的是“正态分布”检验,因此可以说明销售额数据服从正态分布。

销售额P-P图
图8:销售额P-P图

3.使用相关函数进行数据标准化

使用Z=(X–μ)/σ公式计算标准化值,其中Z表示标准化后的数值,X表示原始数据,μ表示平均值,σ表示标准差。上述已经演示使用SPSS的描述分析功能计算标准化数值的方法,此处就不展开了。

计算Z分数
图9:计算Z分数

三、小结

以上就是关于SPSS数据标准化怎么操作,SPSS数据标准化处理流程的相关内容。数据标准化,可避免因变量数据量纲不同导致的分析结果不准确。SPSS通过自动化的标准化处理,可快速为变量生成新的Z标准化变量,供进行更准确、科学的数据分析。如果您想了解更多SPSS处理数据技巧,可以前往SPSS中文网站继续学习。

 

作者:泽洋

展开阅读全文

标签:SPSS标准化数据SPSS数据标准化

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS生存分析怎么输入删失的数据 SPSS生存分析步骤
对于经常与数据分析打交道的用户来说,一款好用的数据分析软件既可以提高我们的数据分析效率,还可以快速将分析完成的数据进行导出,便于对数据后续的开发和利用。这里给大家介绍一款我自己常用的数据分析软件—SPSS,同时带来SPSS生存分析怎么输入删失的数据,SPSS生存分析步骤的具体内容。
2024-11-20
SPSS生成变量功能在哪里 SPSS生成变量功能怎么用
在SPSS导入数据后,由于各种原因可能需要在原数据表上添加新变量。这些新变量可能是全新的,也可能是通过原有变量计算而得。虽然可以重新导入数据,但如果能在原数据表基础上添加会更方便。SPSS的生成变量功能可满足以上需求,那么,SPSS生成变量功能在哪里,SPSS生成变量功能怎么用?接下来,让我们详细来学习下相关的内容。
2024-11-19
SPSS数据变换是什么意思 SPSS数据变换方法
SPSS是一款功能强大的统计分析软件,支持数据处理、数据分析和数据可视化等多种操作,被广泛应用于各类研究和数据统计。很多用户在使用SPSS时,可能会遇到不知道什么是数据变换和如何进行数据变换等问题。本文将为大家介绍关于SPSS数据变换是什么意思,SPSS数据变换方法的相关内容。
2024-11-19
论文SPSS标准差大于1合理吗 SPSS怎么计算平均值
在进行论文写作中,通常需要用到平均值、样本差等指标。平均值就是所收集到的样本均值,代表了样本的集中程度。而标准差则是反映所收集到的样本距离其平均值,也就是距离集中位置的距离。下面我给大家介绍一下论文SPSS标准差大于1合理吗,SPSS怎么计算平均值的相关内容。
2024-11-18
SPSS计算标准偏差公式怎么算 SPSS标准误差怎么看
标准偏差,也称为SD,是一种统计学上常用的分析指标,用于衡量一组数值的变异性或离散程度。与标准偏差紧密相关的另一个概念是标准误差,简称SE。标准误差是用来计算收集到的样本均值的变异性的统计指标。本文会指导大家SPSS计算标准偏差公式怎么算,SPSS标准误差怎么看。希望用户对数据的离散程度和样本统计量的可靠性有一个清晰的认识。
2024-11-18
虚拟变量转换是什么意思 SPSS如何设置虚拟变量操作步骤
虚拟变量转换是什么意思?虚拟变量转换指的是将分类变量创建为虚拟变量的过程。为了满足后续统计运算的需求,很多时候要将分类变量转换为数字型的变量,而虚拟变量转换就能满足这一操作需求。本文会给大家演示SPSS如何设置虚拟变量操作步骤,帮助大家更好地理解相关概念。
2024-11-16

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: