品牌型号：联想GeekPro 2020

系统：Windows 10 64位专业版

软件版本：SPSS 29.0.2.0

调节效应是用于研究自变量通过中介变量对因变量产生的影响，因此也称为中介效应。在SPSS的统计分析中，可通过构建交互项的线性回归方程或安装process插件来分析调节效应，并根据分析结果绘制调节效应图。本文会给大家介绍SPSS调节效应图的类型，以及SPSS调节效应图怎么画process，感兴趣的小伙伴可以一同来学习下。

一、SPSS调节效应图的类型

SPSS绘制的调节效应图主要包括两种，一种是运用process插件分析结果绘制，另一种是利用SPSS线性回归分析得到的系数结果绘制。

1.利用process插件运算结果绘制

process是SPSS用于研究调节效应的插件，可在网络上下载安装。process的运算结果中会同时提供绘制可视化图表的代码，该代码可在SPSS的语法编辑器中输入并自动绘制调节效应图。

2.利用SPSS线性回归分析得到的系数结果绘制

网络上有提供一些excel绘制调节效应图的模板，只需将SPSS线性回归分析得到的系数结果按照模板的设置输入即可得到图表。

二、SPSS调节效应图怎么画process

接下来，我们以process插件为例，教大家SPSS调节效应图怎么画。

首先，下载并安装process插件。如图1所示，依次点击SPSS的扩展菜单-实用程序-安装定制对话框选项。

在安装定制对话框中，如图3所示，打开下载好的process安装文件（文件属性为spd）目录，将安装文件添加到对话框后点击“打开”，待SPSS出现安装成功的提示语即可。

完成process插件的安装后，导入SPSS调节效应分析用的数据。本例使用的是促销费用、销售额与客流量的数据，用于分析客流量是否通过促销费用影响销售额。

完成数据的准备后，如图5所示，依次点击SPSS的分析菜单-回归-process by Andrew F.Hayes（即上述安装的process插件）选项。

在process的参数设置界面中，如图6所示，左侧为数据表中的变量，右侧为自变量（Y variable）、因变量（X variable）与中介变量（Moderator variable）的设置选项。其中Moderator variable W主要研究影响程度，Moderator variable Z研究影响方向。

按照以上设置原则，如图7所示，将销售额添加到因变量，客流量添加到自变量，促销费用添加到中介变量W，以研究客流量是否通过促销费用影响销售额。

完成参数设置后，如图8所示，点击process界面右侧的“选项（options）”功能，并在弹出的窗口中重点勾选“生成可视化交互影响的代码（Generate code for visualizing interactions）”。

另外，在conditioning values中选择“-1SD，Mean，+1SD”用于绘制低水平、平均、高水平的调节值。

process运行后的结果如图9所示，其中包括了“可视化交互影响的代码”，可在SPSS的语法编辑器中运行并生成图表。

那么，SPSS的语法编辑器怎么使用？如图10所示，依次点击SPSS的文件菜单-新建-语法选项，即可打开SPSS的语法编辑器。

打开SPSS的语法编辑器后，如图11所示，在活动数据集中选择指定的数据表，然后将process生成的代码粘贴到正文中，SPSS可以自动识别其中的代码，并将其格式化。

完成代码的输入后，点击运行按钮，即可在SPSS的输出文档中得到图12所示的调节效应图，其中“-1.69”即“-1SD”代表低水平调节值；“0.00”即“Mean”代表平均调节值；“1.79”即“+1SD”代表高水平调节值。

三、小结

以上就是关于SPSS调节效应图的类型，SPSS调节效应图怎么画process的相关内容。利用SPSS的process插件，可以直接进行调节效应的分析，无需构建线性回归方程。另外，process也能提供可视化图表的代码，供在SPSS的语法编辑器中自动绘制调节效应图。因此，SPSS与process搭配使用起来更简单、省力。

作者：泽洋