SPSS > 使用技巧 > SPSS调节效应图的类型 SPSS调节效应图怎么画process

SPSS调节效应图的类型 SPSS调节效应图怎么画process

发布时间:2024-11-01 09: 56: 00

品牌型号:联想GeekPro 2020

系统:Windows 10 64位专业版

软件版本:SPSS 29.0.2.0

调节效应是用于研究自变量通过中介变量对因变量产生的影响,因此也称为中介效应。在SPSS的统计分析中,可通过构建交互项的线性回归方程或安装process插件来分析调节效应,并根据分析结果绘制调节效应图。本文会给大家介绍SPSS调节效应图的类型,以及SPSS调节效应图怎么画process,感兴趣的小伙伴可以一同来学习下。

一、SPSS调节效应图的类型

SPSS绘制的调节效应图主要包括两种,一种是运用process插件分析结果绘制,另一种是利用SPSS线性回归分析得到的系数结果绘制。

1.利用process插件运算结果绘制

process是SPSS用于研究调节效应的插件,可在网络上下载安装。process的运算结果中会同时提供绘制可视化图表的代码,该代码可在SPSS的语法编辑器中输入并自动绘制调节效应图。

2.利用SPSS线性回归分析得到的系数结果绘制

网络上有提供一些excel绘制调节效应图的模板,只需将SPSS线性回归分析得到的系数结果按照模板的设置输入即可得到图表。

调节效应系数运算结果
图1:调节效应系数运算结果

二、SPSS调节效应图怎么画process

接下来,我们以process插件为例,教大家SPSS调节效应图怎么画。

首先,下载并安装process插件。如图1所示,依次点击SPSS的扩展菜单-实用程序-安装定制对话框选项。

安装定制对话框
图2:安装定制对话框

在安装定制对话框中,如图3所示,打开下载好的process安装文件(文件属性为spd)目录,将安装文件添加到对话框后点击“打开”,待SPSS出现安装成功的提示语即可。

打开安装包安装
图3:打开安装包安装

完成process插件的安装后,导入SPSS调节效应分析用的数据。本例使用的是促销费用、销售额与客流量的数据,用于分析客流量是否通过促销费用影响销售额。

导入数据
图4:导入数据

完成数据的准备后,如图5所示,依次点击SPSS的分析菜单-回归-process by Andrew F.Hayes(即上述安装的process插件)选项。

使用process插件
图5:使用process插件

在process的参数设置界面中,如图6所示,左侧为数据表中的变量,右侧为自变量(Y variable)、因变量(X variable)与中介变量(Moderator variable)的设置选项。其中Moderator variable W主要研究影响程度,Moderator variable Z研究影响方向。

process参数设置
图6:process参数设置

按照以上设置原则,如图7所示,将销售额添加到因变量,客流量添加到自变量,促销费用添加到中介变量W,以研究客流量是否通过促销费用影响销售额。

添加变量
图7:添加变量

完成参数设置后,如图8所示,点击process界面右侧的“选项(options)”功能,并在弹出的窗口中重点勾选“生成可视化交互影响的代码(Generate code for visualizing interactions)”。

另外,在conditioning values中选择“-1SD,Mean,+1SD”用于绘制低水平、平均、高水平的调节值。

选项设置
图8:选项设置

process运行后的结果如图9所示,其中包括了“可视化交互影响的代码”,可在SPSS的语法编辑器中运行并生成图表。

调节效应图数据
图9:调节效应图数据

那么,SPSS的语法编辑器怎么使用?如图10所示,依次点击SPSS的文件菜单-新建-语法选项,即可打开SPSS的语法编辑器。

新建语法窗口
图10:新建语法窗口

打开SPSS的语法编辑器后,如图11所示,在活动数据集中选择指定的数据表,然后将process生成的代码粘贴到正文中,SPSS可以自动识别其中的代码,并将其格式化。

输入并运行代码
图11:输入并运行代码

完成代码的输入后,点击运行按钮,即可在SPSS的输出文档中得到图12所示的调节效应图,其中“-1.69”即“-1SD”代表低水平调节值;“0.00”即“Mean”代表平均调节值;“1.79”即“+1SD”代表高水平调节值。

调节效应图
图12:调节效应图

三、小结

以上就是关于SPSS调节效应图的类型,SPSS调节效应图怎么画process的相关内容。利用SPSS的process插件,可以直接进行调节效应的分析,无需构建线性回归方程。另外,process也能提供可视化图表的代码,供在SPSS的语法编辑器中自动绘制调节效应图。因此,SPSS与process搭配使用起来更简单、省力。

 

作者:泽洋

展开阅读全文

标签:SPSS教程SPSS调节效应

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS里面如何快速将字符赋值 SPSS文字变量赋值
在数据分析领域,如果想要对多属性或多选项的变量进行分析,研究者需要对一些文字变量进行赋值来将字符串改为数字格式,便于后续的问卷数据统计和测量。今天,我们以SPSS里面如何快速将字符赋值,SPSS文字变量赋值这两个问题为例,带大家了解一下SPSS字符赋值的相关知识。
2025-06-30
SPSS因子负荷系数表怎么做 SPSS因素负荷是哪个值
在数据分析领域,SPSS因子分析可以从众多变量中提取出少数因子,这种方法一般是通过构建的指标体系计算出因子得分,而知晓因子负荷系数可以帮助研究者优化实验数据,从而实现对繁杂数据的标准化处理。今天,我们以SPSS因子负荷系数表怎么做,SPSS因素负荷是哪个值这两个问题为例,带大家了解一下SPSS因子负荷的相关知识。
2025-06-30
SPSS如何把多个题项变成一个维度 SPSS如何把多个题项分析出来
在回收调查问卷的数据后,研究者通常会对问卷中相关性较高的题项进行合并,这就需要运用到SPSS转换和计算变量的函数指令方法,从而使多个问卷题项变成一个维度来计算均值结果。本文以SPSS如何把多个题项变成一个维度,SPSS如何把多个题项分析出来这两个问题为例,带大家了解一下SPSS多题项合并的知识。
2025-06-27
SPSS方差齐性检验操作误区 SPSS方差齐性检验结果解读
方差齐性检验是用来检查不同数据之间的方差是否存在相似性,通过这种分析方法,可以判断不同组别数据的一致性。今天我就以SPSS方差齐性检验操作误区,SPSS方差齐性检验结果解读这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS当中方差齐性检验工具的操作技巧。
2025-06-27
SPSS交叉表行列优化技巧 SPSS交叉表格中行列层是什么意思
交叉表是用于分析两个或多个变量之间是否存在相互关联的验证图表,是一种非常简单且高效的数据分析工具,广泛应用在医疗、市场调研、商业分析等诸多领域。今天我就以SPSS交叉表行列优化技巧,SPSS交叉表格中行列层是什么意思这两个问题为例,来向大家讲解一下交叉表分析工具的相关知识。
2025-06-26
SPSS连续变量和分类变量的区别 SPSS连续变量和分类变量的关系
IBM SPSS Statistics是一款功能强大的统计软件,具备如数据处理、数理统计、分析预测,数据可视化等功能。借助IBM SPSS Statistics,我们可以快速完成数据分析工作,避免大量的数学计算,大大提高工作效率。使用IBM SPSS Statistics,首先要注意数据类型的设置,数据类型设置不正确,可能导致统计出现错误。SPSS连续变量和分类变量的区别,SPSS连续变量和分类变量的关系是怎样的,本文向大家作简单介绍。
2025-06-26

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: