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SPSS缺失值补充

发布时间:2021/03/04 13:11:01

在很多时候将数据库导入SPSS时,里面有一两项数据是缺失的,但我们又需要全部的数据进行分析。这时候再回头找数据源,已经是不现实的了。为了保证数据分析的正常进行,我们可以在SPSS中用自带的功能进行SPSS缺失值补充。

IBM SPSS中有好几种不同的数学公式可以进行缺失值补充,而且可以一次补充多个缺失值。下文我将以一份银行的数据库,用几个步骤来展示这个功能。

1、数据库中缺失值展示

下图是模拟各银行存贷比的数据(图中均为公开数据,仅供本次案例演示),可以看到在北京银行的最后一栏存贷比中有一项数据是缺失的,接下来我们将数据导入IBM SPSS Statistics来进行缺失值补充。

图1:缺失值展示

2、数据导入SPSS

在SPSS的数据界面,点击‘文件’按钮再点击‘打开’按钮,最后点击‘数据’按钮进入到数据打开界面。

图2:进入打开数据界面按钮展示

进入打开数据界面之后,第一步点击‘下拉’按钮,第二步选择自己的数据库类型(图中选择的是Excel),第三步选择文件名,第四步点击‘打开’按钮。

图3:打开数据步骤展示

最终打开后的数据如图4所示。

图4:打开后的数据展示

3、缺失值补充

点击上方菜单栏的‘转换’按钮,再点击下级菜单的‘替换缺失值’。

图5:替换缺失值按钮展示

进入替换缺失值界面后,我们先选中有缺失值的那一栏变量加入到新变量框中。如果有多栏变量有缺失值,我们可以选中多栏变量一起加入新变量框。

图6:缺失变量选择

变量加入之后,我们选择补充缺失值的方法,可以看到有五种数学方法。这里展开说明一下,序列平均值和临近点的平均值还有中间值都类似于数学上的平均值,线性插值和邻近点线性趋势则是将数据进行函数作图,然后用缺失点的函数值进行补充。

图7:缺失值补充方法展示

4、最后结果展示

可以看到在缺失值的右侧生成了一个完全相同的变量栏,并且将缺失的数据补充完整了。

图8:结果展示

数据分析中缺失值的出现是不可避免的,比如一些问卷调查中有些人漏填某一项。再去找到具体的人重新填写也不现实,通过SPSS软件中的缺失值补充这个功能就可以很好的解决这个问题。数据分析中还有许多棘手的问题,大家平时可以去IBM SPSS Statistics中文网站去浏览相关文档,看看有没有自己需要的功能。

作者:何必当真

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