SPSS > 使用技巧 > SPSS变量类型详解

SPSS变量类型详解

发布时间:2021-11-18 13: 41: 34

    SPSS是一款专业的统计学软件,可辅助科研,医学,社会学等领域的研究员及工程技术人员进行数据分析工作,应用非常广泛。对于初学者来说SPSS上手并不容易,为方便大家循序渐进的学习,今天向大家介绍SPSS的基础知识,SPSS变量类型

   SPSS包含三种数据类型,数字型,日期型,文本型,其中数字型又包含几种数据格式,下面向大家进行详细介绍。

   1.数字型数据

   SPSS数字型数据包含基本型数字,逗号数字,点数字,科学计数法数字,美元,定制货币。

   打开SPSS软件,输入任意数据,如图1所示。

图1向SPSS中输入数据
图1向SPSS中输入数据

   

   然后按图2方法打开变量视图,点击所示的按键,打开变量类型,可以看到多个变量类型。

图2在变量视图中更改数据类型
图2在变量视图中更改数据类型

   

   其中属于数字型数据的有以下几种:

   标准型,科学计数法型,逗号型,圆点型,美元型和设定货币。各变量代表含义如下:

   1.1标准型—默认宽度为8,小数位数为2位,小数点用圆点。

   1.2科学计数法型—指数形式表示数字。

   1.3逗号型—类似于计算机计数方法,以K,M,G,T为单位,逗号型数字的整数部分从个位数开始向前每隔3个数字用逗号分隔,且以圆点作为小数点。

   1.4圆点型—与逗号型相同,但是以圆点进行分割,以逗号作为小数点。

   1.5美元型—由于美元计数方式与计算机计数方式类似,美元型数据形式上与逗号型高度统一,但是前面需加$前缀。

   1.6设定货币需要在,编辑-选项-货币中进行设置,如图3所示,SPSS提供了五种五种自定义货币格式CCA,CCB,CCC,CCD,CCE,用户可以在设置中为其加上必要前缀,以方便财务进行使用。

图3设置货币格式
图3设置货币格式

   

   2.日期数据

   SPSS提供了丰富的日期格式,如图4所示,各个符号含义如下:

   dd-mmm-yyyy—日期-英文月份-年份,mm/dd/yyyy—月份/日期/年份,yyddd—年份日数,qQyyyy—季度Q年份,mmmyy——月份(英文)年份,wwWKyyyy—周数week年份,MANDAY,TESDAY—英文的星期,JAN,FEB,MAR——英文的月份缩写,dd-mmm-yyyyhh:mm—日期-英文月份-年份-小时:分钟,hh:mm—小时:分钟,hh:mm:ss.ss——小时:分钟:秒.0.01秒,dddhh:mm.ss.ss—天数:小时:分钟:秒.0.01秒。

 图4日期数据格式
 图4日期数据格式

  

   3.字符串(文本)数据

   SPSS中字符串数据是不能进行统计计算的,只用来储存变量名称和变量内容。

图5字符串数据
图5字符串数据

   

   以上是关于SPSS数据类型的一些知识,了解SPSS数据类型,是进行统计分析的基础,有助于用户正确设置变量属性,为变量正确赋值。想系统的学习SPSS使用方法及技巧,用户可以登录SPSS中文网站进行学习。

   

  作者:莱阳黎曼

展开阅读全文

标签:spss变量类型

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS生存曲线数据怎么录入 SPSS怎么做生存曲线
在数据分析的领域中,生存分析一直是一个重要的概念,它在生物医学领域有着广泛的应用。而在SPSS中录入生存曲线数据,是我们进行生存分析的第一步,也是关键的一步,生存曲线的数据与后续的数据分析有着重要的关联。SPSS软件在其中可以帮助我们快速进行数据分析和曲线绘制,接下来给大家介绍SPSS生存曲线数据怎么录入,SPSS怎么做生存曲线的具体内容。
2025-11-25
SPSS如何处理缺失值 SPSS数据清理与替换方法
每当我们需要处理一组数据的缺失值时,就需要用到专业的数据分析软件。在数据分析软件的这个领域中,SPSS既能够帮助我们处理数据样本的缺失值,还可以针对数据的缺失值对样本进行整体替换与填补。接下来给大家介绍SPSS如何处理缺失值,SPSS数据清理与替换方法的具体内容。
2025-11-25
SPSS多层线性模型如何构建 SPSS多层线性模型层级变量设置
每当在进行数据分析时,许多小伙伴可能都会遇到构建多层线性模型的情况。构建多层线性模型能扩大已测量的数据样本,使数据涵盖更多内容,进而更加有说服力。而在进行多层线性模型构建时,一款好用的数据分析软件是不可缺少的,这里给大家介绍我自己常用的SPSS数据分析软件,同时以它为例向大家介绍SPSS多层线性模型如何构建,SPSS多层线性模型层级变量设置的具体内容。
2025-11-25
SPSS怎样进行聚类分析 SPSS聚类中心不稳定怎么解决
对于经常需要与数据分析打交道的小伙伴来说,想必对聚类分析这一分析操作肯定是不陌生的。聚类分析指的是收集相似的数据样本,并在相似数据样本的基础之上收集信息来进行分类,下面以SPSS为例,向大家介绍SPSS怎样进行聚类分析,SPSS聚类中心不稳定怎么解决的具体内容。
2025-11-25
SPSS怎么绘制柱状图 SPSS图表编辑器使用技巧
由于数据分析领域经常需要庞大的数据样本,所以将数据图像化便是其中的一项重要任务。因此绘制数据分析图便成为了其中的关键操作。SPSS作为一款专业的数据分析软件,不仅可以用它来处理日常的各种数据分析内容,还能够完成数据图像的绘制和图表的编译。接下来给大家介绍SPSS怎么绘制柱状图,SPSS图表编辑器使用技巧的具体内容。
2025-11-25
SPSS如何做因子分析 SPSS因子载荷解释不清晰怎么办
每当我们在进行数据分析的工作时,因子分析是绕不开的一个话题。它在一组数据的分析中占据了重要的位置,主要用来检验不同变量之间是否存在共性的因子,而这些因子会影响数据的变量,例如从学生的考试成绩中判断是否存在共有的数据因子,这部分共有的数据因子对学生的成绩好坏会产生影响。下面我们以一款专业的数据分析软件SPSS为例,向大家介绍SPSS如何做因子分析,SPSS因子载荷解释不清晰怎么办的具体内容。
2025-11-25

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: