IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > SPSS变量类型详解

SPSS变量类型详解

发布时间:2021/11/18 13:41:34

    SPSS是一款专业的统计学软件,可辅助科研,医学,社会学等领域的研究员及工程技术人员进行数据分析工作,应用非常广泛。对于初学者来说SPSS上手并不容易,为方便大家循序渐进的学习,今天向大家介绍SPSS的基础知识,SPSS变量类型

   SPSS包含三种数据类型,数字型,日期型,文本型,其中数字型又包含几种数据格式,下面向大家进行详细介绍。

   1.数字型数据

   SPSS数字型数据包含基本型数字,逗号数字,点数字,科学计数法数字,美元,定制货币。

   打开SPSS软件,输入任意数据,如图1所示。

图1向SPSS中输入数据
图1向SPSS中输入数据

   

   然后按图2方法打开变量视图,点击所示的按键,打开变量类型,可以看到多个变量类型。

图2在变量视图中更改数据类型
图2在变量视图中更改数据类型

   

   其中属于数字型数据的有以下几种:

   标准型,科学计数法型,逗号型,圆点型,美元型和设定货币。各变量代表含义如下:

   1.1标准型—默认宽度为8,小数位数为2位,小数点用圆点。

   1.2科学计数法型—指数形式表示数字。

   1.3逗号型—类似于计算机计数方法,以K,M,G,T为单位,逗号型数字的整数部分从个位数开始向前每隔3个数字用逗号分隔,且以圆点作为小数点。

   1.4圆点型—与逗号型相同,但是以圆点进行分割,以逗号作为小数点。

   1.5美元型—由于美元计数方式与计算机计数方式类似,美元型数据形式上与逗号型高度统一,但是前面需加$前缀。

   1.6设定货币需要在,编辑-选项-货币中进行设置,如图3所示,SPSS提供了五种五种自定义货币格式CCA,CCB,CCC,CCD,CCE,用户可以在设置中为其加上必要前缀,以方便财务进行使用。

图3设置货币格式
图3设置货币格式

   

   2.日期数据

   SPSS提供了丰富的日期格式,如图4所示,各个符号含义如下:

   dd-mmm-yyyy—日期-英文月份-年份,mm/dd/yyyy—月份/日期/年份,yyddd—年份日数,qQyyyy—季度Q年份,mmmyy——月份(英文)年份,wwWKyyyy—周数week年份,MANDAY,TESDAY—英文的星期,JAN,FEB,MAR——英文的月份缩写,dd-mmm-yyyyhh:mm—日期-英文月份-年份-小时:分钟,hh:mm—小时:分钟,hh:mm:ss.ss——小时:分钟:秒.0.01秒,dddhh:mm.ss.ss—天数:小时:分钟:秒.0.01秒。

 图4日期数据格式
 图4日期数据格式

  

   3.字符串(文本)数据

   SPSS中字符串数据是不能进行统计计算的,只用来储存变量名称和变量内容。

图5字符串数据
图5字符串数据

   

   以上是关于SPSS数据类型的一些知识,了解SPSS数据类型,是进行统计分析的基础,有助于用户正确设置变量属性,为变量正确赋值。想系统的学习SPSS使用方法及技巧,用户可以登录SPSS中文网站进行学习。

   

  作者:莱阳黎曼

标签:spss变量类型

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
一款功能强大的数据统计分析工具
立即购买
QQ 群
官方交流群:815794396 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS进行变量赋值的相关操作
变量和个案是IBM SPSS数据界面很重要的两个部分,可以形象理解为地球仪上的经线和纬线。通俗一点讲数据界面的每一列是一种变量,如年龄性别等。一行中的所有变量又构成了一个个案,本篇文章着重讲解变量,个案就不做过多展开。在图1中有具体的标注,可以看一下变量和个案到底是什么样。
2021-02-23
如何通过SPSS对问卷进行效度分析
效度分析是指测量的根据或手段(在问卷中为问卷题目)是否能有效检测所需测量事物的程度,是问卷分析中几乎必须进行的一个环节,效度分析分为内容效度、准则效度和结构效度,问卷分析一般所使用的效度分析一般是结构效度。通过数据分析软件IBM SPSS Statistics(win)的效度分析功能我们可轻松获得关于问卷的效度分析结果,帮助我们更好设计或评估问卷。那么如何通过IBM SPSS Statistics对问卷进行效度分析。
2021-10-26