IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > SPSS使用命令语法实现快速删除变量

SPSS使用命令语法实现快速删除变量

发布时间:2021/11/07 11:54:16

当我们面对一个庞大的数据集的时候,我们想要对该数据集进行一些操作,可能会觉得比较繁琐。为了快速精准的实现数据过滤操作, SPSS是自带了语法功能,通过语法即可快速实现复杂操作。今天小编将通过快速删除变量的操作,让你感受到SPSS语法功能的强大。

  1. 快速删除变量

打开SPSS软件,并且新建一个数据集。这里为了演示快速删除变量小技巧,在数据集中添加了五个变量,并且增加了部分数据,具体数据集如下图所示。

图1 新建数据集
图1 新建数据集

点击SPSS软件顶部菜单栏“编辑”-“选项”,即可打开选项窗口,再点击选项窗口顶部菜单栏“查看器”,勾选底部“在日志中显示命令”,最后点击应用和确定按钮。通过上述设置能够让对话框中选择的命令将自动记录到日志中。

图2 显示日志
图2 显示日志

通过日志显示设置,每当执行某个操作均会显示日志分析。比如这里将设置数据集并且执行保存操作,可以看到自动弹出执行保存操作的日志分析。

图3 显示操作日志
图3 显示操作日志

点击左上角“文件”-“新建”-“语法”,打开语法编辑器窗口,然后在窗口输入执行删除变量的语法代码。如下图所示,如果我们想自定义删除指定数据集变量,只需改变/FILE=’数据集目录’和/DROP=VAR1 to VAR3(删除范围,表示删除变量1到变量3)。

图4 删除语法
图4 删除语法

执行变量删除语法操作之后,将自动弹出日志分析,可以通过执行日志看到删除语法执行成功。

图5 日志查看
图5 日志查看

重新回到SPSS软件首页,可以看到表格中的数据集三个变量VAR1、VAR2、VAR3已经不存在了,可以证实该语法生效,并且已经将这三个变量删除。

图6 变量删除成功
图6 变量删除成功

二、小结

以上是讲解了SPSS软件通过语法操作快速删除将指定数据集多个变量,并且设置显示执行日志操作,通过日志分析,我们能够快速知道该操作是否执行成功。相信通过上述教程,你已经掌握了如何快速删除变量的技巧,并且能够设置显示日志分析。

作者:独行侠

标签:SPSS删除变量

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
一款功能强大的数据统计分析工具
立即购买
QQ 群
官方交流群:815794396 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
SPSS线性回归如何预测 SPSS怎么得到预测值
SPSS线性回归预测的主要步骤是通过线性回归分析构建模型,得出线性回归方程,然后对整体效果进行F检验和T检验,证实回归方程的正确性。最后,给定一个自变量值,进行点预测和区间预测。下面,小编具体来介绍一下SPSS线性回归如何预测,SPSS怎么得到预测值的方法。
2022-01-10

咨询热线

在线咨询

限时折扣