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单因素方差分析
- 单因素方差分析f值代表什么 单因素方差分析spss方差不齐怎么办
单因素方差分析是用来检验多个组别影响因素之间的差异，从而确定影响因素对假设的结果有无显著性影响的一种统计方法，使用它之前需要先了解一些对应的基础知识，比如单因素方差分析f值代表什么，单因素方差分析spss方差不齐怎么办？下面本文带大家学习下这部分知识点。
- 单因素方差分析和t检验区别 单因素方差分析spss操作技巧
单因素分析就是分析一个影响因素在组之间的差异，目前较常用到的分析方法有t检验、方差分析和卡方检验等，分析人员通过这些传统的分析方法和SPSS工具，就可以简单直接地观察到两组或多组之间均数的分布差异。本文将详细说明并分享单因素方差分析和t检验区别、单因素方差分析spss操作技巧。
- 实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置
单因素方差分析属于比较平均值类的参数检验法，检验的是各组均值是否有显著性差异。其检验需满足的前提是：（1）数据的总体服从正态分布，（2）各个总体的方差相等，符合方差齐性，（3）各组观测值之间是相互独立的，不会相互影响。
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