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变量之间的相关性,是数据分析中常见的关系,衡量的是变量之间相关的密切程度,比如衡量客流量与销售额的相关性、客单价与销售额的相关性等。检验数据是否具有相关性,常用的是图形法和相关性检验。
在《应用SPSS多因素方差分析,探索因变量的影响因素(变量选择篇)》一文中,我们已详细讲解了IBM SPSS Statistics多因素方差分析方法的变量选择以及相关的图选项、估计边际平均值设置。
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
IBM SPSS Statistics平均值检验,是通过计算一个或多个自变量类别的因变量平均值,并对平均值执行单向方差检验分析,来探索自变量类别平均值是否存在差异的检验方法。
IBM SPSS Statistics的列联表分析,也称为交叉表分析,用于分析两个或以上分组变量的相关关系,在分析影响满意度的因素、药物有效性等方面都有很好的应用。
IBM SPSS Statistics探索性分析提供了数据过滤、离群值识别、假设检验等分析功能。在《应用SPSS探索性分析,快速检查数据异常值》一文中,我们应用探索性分析检查到数据中存在着极端值的情况。本节,将会继续应用检验功能检查数据的正态分布情况。