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数据分析软件

  • 详解SPSS中的OLAP功能

    OLAP的中文意思是在线分析处理报告,主要用于对一个或多个分组变量类别中连续变量的总和、均值和其他单变量统计量。它可以为每个分组变量的每个类别创建单独的层,表中的每一个层是依据一个分组变量的结果输出。OLAP最大的特点就是交互性强,用户可以自主选择内容与形式。

  • SPSS中按行显示和按列显示的摘要报告

    在IBM SPSS Statistics中按行显示的摘要报告可以根据读者的需求将数据重新整理组织,并按照用户的要求在结果输出窗口进行展示输出。同时按行显示的摘要报告可以进行相关的统计分析并给出相应的统计量。按列显示的摘要报告功能与按行显示的摘要报告相似,只是在输出格式上略有不同,都会在本文中一并介绍。接下来我会用几个简单的步骤,在IBM SPSS Statistics中演示如何进行按行显示和按列显示的摘要报告。

  • 用SPSS对数据进行分类汇总

    在日常办公和学习研究中,经常需要对数据进行分类汇总。比如在统计公司员工的工资和年龄的时候,要求根据员工的性别求出员工的平均工资和平均年龄。就会用到分类汇总的功能,本文我会用IBM SPSS Statistics进行数据的分类汇总的演示。

  • 在SPSS中如何计算新变量

    在学校老师经常会计算成绩、统计及格人数、找出学生的薄弱科目等。这些工作在Excel中都需要自己编辑公式,而在IBM SPSS中我们可以通过计算新变量来完成上述工作。下文我将用几个步骤,在IBM SPSS中演示如何计算新变量。

  • 如何使用SPSS进行曲线估算分析

    回归分析是处理数据、分析数据特征和关系的一种重要方法,在各个领域的数理统计分析中都非常有用。回归分析中有多种分析方法,接下来我们要介绍的是IBM SPSS Statistics中的曲线估算分析方法。

  • SPSS的相关性分析案例

    相关性分析是研究数据之间是否具有相关性和关联度强弱的一种方法,是数据分析中较为常用的一类手段。SPSS为用户提供了全面的相关性分析功能,这里将为大家介绍一下如何使用SPSS进行双变量的相关性分析。

  • 如何用SPSS做相关性分析

    IBM SPSS Statistics是IBM公司设计用于统计分析、数据量化的一个软件,当我们在面对两个及以上的变量时,如果需要检测这些变量中相关程度应该怎么做呢?这就需要运用到IBM SPSS Statistics软件中的相关性分析功能,接下来就介绍如何利用SPSS 做相关性分析。

  • 使用IBM SPSS Statistics创建图表并分析

    在分析数据时,单从数据列表是很难得出分析结果的,很多数据分析师都会借助一些工具,SPSS就是广受业内好评的一款专业的数据分析软件

  • 如何使用IBM SPSS Statistics进行描述性分析

    描述性分析是对一组或多组数据进行全方位的数据分析,分析范围包括数据的样本量、平均值、最大值、最小值、标准差、方差、极值等,还包括计算数据的标准化值,也就是z得分。

  • 深入编辑优化SPSS的统计图表——属性优化

    统计图表是进行数据分析的一个重要手段,使用数据分析软件IBM SPSS Statistics的“图形”菜单可以快速为数据创建图表,而图表的创建仅仅是一个开始,为了更好更有意义地实现数据分析,我们还需要对图标进行进一步的编辑优化。

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数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
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随机计算能力的提高,对数据信息的需求也不断增长,同时收集数据越来越多,这就导致出现更多的数据输入错误。如果使用这些错误数据用于SPSS软件的预测模型来获取预测结果,会导致预测结果出现较大偏差,因此用于预测的数据需要保持干净。如果使用传统方法手动对预测数据进行验证,庞大的数据已经超人力所能处理的能力,SPSS软件就能实现自动化的数据验证,极大节省了人力物力。
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