
发布时间:2021/03/19 14:58:55
BMI即体重指数,是衡量个人身体质量的一个重要参数,通过判断BMI的数值大小,我们可以判断个人身高与体重是否协调。下面我将用IBM SPSS Statistics来为大家介绍BMI的计算方法。
一、BMI计算
如果只有一两条数据,我们可以直接计算,但若是几十几百条数据,就需要使用SPSS来辅助计算了。
1、首先打开我们提前准备好的统计数据;
2、点击SPSS主界面菜单栏的转换按钮;
3、在下拉菜单中选择计算变量;
4、然后在弹出的窗口中输入目标变量“BMI”;
5、在弹窗右侧函数组中选择算数函数组;
6、选择下方函数框中“Rnd”(取整)函数;
7、点击左侧箭头图标将函数添加至计算框;
8、输入计算公式(BMI=体重(Kg)/(身高(m))²);
1)输入被除数(体重);
2)输入除数(身高);
3)键入乘方;
9、公式输入完成后,点击弹窗下方的确认按钮;
至此,我们就得到了所有人的BMI值。
二、BMI判断
有了个人BMI值,接下来就是来就是根据BMI来判断身体是否健康了。
1、首先点击主菜单中的转换按钮,然后在下拉菜单中选择“重新编码为不同变量”;
2、选择变量BMI,通过右侧箭头图标将其导入转换框中;
3、在输出变量栏输入输出变量名称(评判结果),然后点击下方的“旧值与新值”按钮;
4、在弹窗旧值区域输入正常的BMI范围;
5、点击弹窗新值输入框给正常BMI范围赋值,并添加至下方变量框;
6、按第五步依次给其他范围BMI赋值,然后点击继续;
7、回到变量转换窗口,点击变化量,然后确认;
8、赋值完成。
这时,我们可以看到多出了一个新的变量,通过观察数值,我们就可以确定每个人的身体健康状况了。
三、总结
以上就是BMI值的计算方法及判断流程了,在计算BMI值时,我们对其进行了取整处理,便于观察结果,大家也可按个人需要选择是否保留小数。
作者:李昆
读者也喜欢这些内容:
spss缺失值可以不处理吗 spss缺失值填补方法
SPSS的缺失值是指现有的数据集中某些属性是不完全的,而这些不完全的数据可能导致数据处理的结果出现偏差。在实际操作中,数据处理的内容同样与缺失值数据的缺失比例有关。所以使用SPSS遇到缺失值时,要了解正确的处理步骤,那么下面就来给大家介绍SPSS缺失值可以不处理吗,SPSS缺失值填补方法。...
阅读全文 >
spss正态性检验怎么看显著性 spss正态性检验看哪个结果
在自然界和社会生活中,大量随机变量都服从或近似服从正态分布,如一个地区某个年龄儿童的身高,某块铁矿石中铁元素的测量值等等,因此很多统计学检验要求数据服从正态分布,如何检验数据是否服从正态分布,一般需要借助统计分析软件进行,如IBM SPSS Statistics,在检验过程中,spss正态性检验怎么看显著性,spss正态性检验看哪个结果,本文结合实例,向大家做简单的介绍。...
阅读全文 >
spssk均值聚类分析步骤 spssk均值聚类分析结果解读
spssk均值聚类分析步骤,spssk均值聚类分析需事先指定聚类数目k,然后再依照该聚类数目进行迭代运算,本文会应用例子演示分析步骤,同时也会进行spssk均值聚类分析结果解读,以加深理解。...
阅读全文 >
SPSS直方图怎么做 SPSS直方图怎么设置组距
直方图可以直观的展示一组数据的分布,频次,离散等情况,在日常工作中有着广泛的应用,如调查用户购买手机的价格等。手工绘制直方图比较繁琐,须借助专业的统计分析软件,如IBM SPSS Statistics,SPSS直方图怎么做,SPSS直方图怎么设置组距,本文将向大家做简单的介绍。...
阅读全文 >