SPSS > 使用技巧 > 如何用SPSS计算个人BMI值?

如何用SPSS计算个人BMI值?

发布时间:2021-03-19 14: 58: 55

BMI即体重指数,是衡量个人身体质量的一个重要参数,通过判断BMI的数值大小,我们可以判断个人身高与体重是否协调。下面我将用IBM SPSS Statistics来为大家介绍BMI的计算方法。

一、BMI计算

如果只有一两条数据,我们可以直接计算,但若是几十几百条数据,就需要使用SPSS来辅助计算了。

1、首先打开我们提前准备好的统计数据;

图一:统计数据

2、点击SPSS主界面菜单栏的转换按钮;

图二:转换选项

3、在下拉菜单中选择计算变量;

图三:计算变量

4、然后在弹出的窗口中输入目标变量“BMI”;

图四:目标变量

5、在弹窗右侧函数组中选择算数函数组;

图五:选择函数组

6、选择下方函数框中“Rnd”(取整)函数;

图六:选择函数

7、点击左侧箭头图标将函数添加至计算框;

图七:添加运算符

8、输入计算公式(BMI=体重(Kg)/(身高(m))²);

1)输入被除数(体重);

图八:输入被除数

2)输入除数(身高);

图九:输入除数

3)键入乘方;

图十:乘方

9、公式输入完成后,点击弹窗下方的确认按钮;

图十一:确认

至此,我们就得到了所有人的BMI值。

图十二:BMI值

二、BMI判断

有了个人BMI值,接下来就是来就是根据BMI来判断身体是否健康了。

1、首先点击主菜单中的转换按钮,然后在下拉菜单中选择“重新编码为不同变量”;

图十三:转换变量

2、选择变量BMI,通过右侧箭头图标将其导入转换框中;

图十四:导入变量

3、在输出变量栏输入输出变量名称(评判结果),然后点击下方的“旧值与新值”按钮;

图十五:输出变量

4、在弹窗旧值区域输入正常的BMI范围;

图十六:确定范围

5、点击弹窗新值输入框给正常BMI范围赋值,并添加至下方变量框;

图十七:赋值

6、按第五步依次给其他范围BMI赋值,然后点击继续;

图十八:其他赋值

7、回到变量转换窗口,点击变化量,然后确认;

图十九:确认转换

8、赋值完成。

这时,我们可以看到多出了一个新的变量,通过观察数值,我们就可以确定每个人的身体健康状况了。

图二十:判断完成

三、总结

以上就是BMI值的计算方法及判断流程了,在计算BMI值时,我们对其进行了取整处理,便于观察结果,大家也可按个人需要选择是否保留小数。

作者:李昆

展开阅读全文

标签:IBM SPSS StatisticsBMI值

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS如何诊断多变量异常值 SPSS如何将变量异常值处理为缺失值
SPSS是一款优秀的数据分析软件,具备强大的分析能力和海量的分析模型。而我们在执行分析工作之前,需要提前识别出数据中的异常值,避免这些异常值影响分析结果的精确度。今天我就以SPSS如何诊断多变量异常值,SPSS如何将变量异常值处理为缺失值这两个问题为例,来为大家讲解一下有关SPSS异常值的相关知识。
2025-10-30
SPSS合并数据文件的方式有哪些 SPSS合并数据如何配对
作为一名优秀的数据分析师,合并数据是我们需要学习的基础操作之一。通过合并文件命令,我们可以将不同的原始数据整合成一份完整的文档,这样有助于我们进行后续的模型分析和汇总工作。今天我就以SPSS合并数据文件的方式有哪些,SPSS合并数据如何配对这两个问题为例,来为大家讲解一下有关合并数据的相关知识。
2025-10-30
SPSS的Fisher精确检验怎么操作 SPSS Fisher精确检验结果解读
Fisher精确检验是一种用于分析纵列交叉表数据的统计学模型,我们可以使用SPSS中的交叉表工具来完成这一操作。今天我就以SPSS的Fisher精确检验怎么操作,SPSS Fisher精确检验结果解读这两个问题为例,来向大家讲解一下有关Fisher精确检验的相关知识和操作技巧。
2025-10-30
SPSS回归方程怎么做 SPSS回归方程怎么看
我们在进行数据分析时会经常遇到“回归方程”这个概念,这个概念在分析数据的趋势和走向中发挥了重要作用,同时可以对数据的未来发展方向进行研判,而回归方程就是将抽象的趋势与数学连接起来的方程式。在制作回归方程时,一款好用的软件是不可缺少的,下面以数据分析软件SPSS为例,给大家介绍SPSS回归方程怎么做 ,SPSS回归方程怎么看的相关内容
2025-10-30
SPSS人口学变量分析怎么做 SPSS人口学变量差异分析怎么做
人口学变量分析也可以说成是人口统计学分析,通过对特定区域特定时间段的人口状态、涨跌走势进行分析,可以推算出社会环境的变化规律,并借由此规律来制定出对应的宏观政策。今天我就以SPSS人口学变量分析怎么做,SPSS人口学变量差异分析怎么做这两个问题为例,来向大家讲解一下人口学变量分析的相关知识。
2025-10-30
SPSS共线性分析的优缺点 SPSS共线性分析的步骤
共线性分析是一种非常经典的数据分析模型,常常被用于探究自变量之间的线性关系。当我们在进行数据分析时,如果自变量之间的共线性程度过高,会导致后续的模型结构不稳定,进而获得较为失败的分析结果。今天我就以SPSS共线性分析的优缺点,SPSS共线性分析的步骤这两个问题为例,来向大家讲解一下有关于共线性分析的相关知识。
2025-10-30

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: