SPSS > 使用技巧 > SPSS交叉表分析怎么做 SPSS交叉表分析结果怎么描述

SPSS交叉表分析怎么做 SPSS交叉表分析结果怎么描述

发布时间:2024-10-16 11: 32: 00

品牌型号:联想ThinkBook

系统:windows10 64位旗舰版

软件版本:IBM SPSS Statistics 29.0.2.0

在进行数据分析的时候,有一些分析数据需要对其进行分类定义,这种数据就是定类变量。如果想要对两种定类变量进行数据数据分析,可以使用交叉分析法进行分析,判断定类变量之间有没有统计学意义。下面给大家详细讲解,SPSS交叉表分析怎么做,以及SPSS交叉表分析结果怎么描述。

一、SPSS交叉表分析怎么做

在SPSS进行交叉表分析,其分析数据需要是定类变量,这里以一组高血脂是否和年龄有关系的分析数据为例,在SPSS中给大家演示交叉表分析方法。

1.在SPSS菜单栏依次点击“文件”-“打开”-“数据”,将数据资料导入到SPSS中。

导入数据资料
图1:导入数据资料

2.在“数据”菜单栏点击“个案加权”,在“个案加权”窗口,将“人数”变量移动到“频率变量”输入框中,点击“确定”按钮,完成变量个案加权。

变量个案加权
图2:变量个案加权

3.在“分析”菜单栏中,依次点击“描述统计”-“交叉表”。

“分析”菜单栏
图3:“分析”菜单栏

4.在“交叉表”窗口,分别将“年龄”、“是否高血脂”变量分别移动到“行”和“列”输入框中。

交叉表
图4:交叉表

5.在“交叉表”窗口,点击“统计”按钮,在弹出的窗口,勾选中“卡方”选项,点击“继续”按钮,返回上一操作界面,点击“确定”按钮,完成交叉表分析。

“交叉表:统计”窗口
图5:“交叉表:统计”窗口

6.完成以上操作,SPSS会给出数据的交叉表分析结果,如下图所示。

交叉表分析结果
图6:交叉表分析结果

二、SPSS交叉表分析结果怎么描述

在SPSS交叉表分析结果中,主要看交叉表和卡方检验表,通过这两个表可以分析定类变量之间是否存在关系,以及是否有统计学意义。

在交叉表中可以看到,随着年龄段的增长,有高血脂的人数也越来越多,由此可以得出高血脂和年龄大小是有一定关系的。

交叉表
图7:交叉表

在卡方检验表中主要看皮尔逊卡方的显著性数值,数值低于0.05,则说明数据具有统计学意义,可以继续进行分析,反之则说明数据没有统计学意义,没有在进行分析的必要。表中的显著性数值是小于0.01的,说明数据具有统计学意义。

卡方检验表
图8:卡方检验表

三、SPSS交叉表中的列是否代表因变量

在SPSS中,交叉表是非常好用的一种数据分析方法,可以判断变量之间的数据分析是否具有统计学意义。

在交叉表中,并没有明确规定行和列哪一个是因变量或者自变量。不过,为了方便查看交叉表分析结果,往往习惯将行作为自变量,列作为因变量,这样可以非常直观的观察交叉表中的变量类别,以及变量的变化趋势。

交叉表分析方法使用的频率是比较高的,很多的数据统计分析人员都喜欢使用交叉表分析方法分析变量之间的关系,不仅仅是因为交叉表分析方法比较简单,还因为交叉表分析方法结果很好理解,可以为后续的数据分析提供统计依据。

总结:以上就是SPSS交叉表分析怎么做,以及SPSS交叉表分析结果怎么描述的全部内容。本文不仅给大家介绍了在SPSS中如何进行交叉表分析,还给大家详细讲解了如何看交叉表分析结果。同时,也给大家讲解了SPSS交叉表中的列是否代表因变量,希望能帮助到有需要的小伙伴。

 

作者:子楠

展开阅读全文

标签:SPSS数据分析软件SPSS软件教程

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS交叉验证方法怎么用 SPSS交叉分析怎么理解
交叉验证是一种多维度的数据分析法,可以将多个变量进行交叉组合,生成二维或多维分析表格,以此展现出变量之间的关联性以及潜在规律。今天我就以SPSS交叉验证方法怎么用,SPSS交叉分析怎么理解这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS中关于交叉验证法的相关知识。
2025-09-18
SPSS数据排序如何设置 SPSS数据排序功能最大值和最小值
数据分析作为SPSS的重要主题,包含了数量计算、数据预测、数值对比等方面,在汇总统计各类数值的基础上,我们常常会需要对数据进行排序比较,而排序就是根据数值的大小来进行排列。本文以SPSS数据排序如何设置,SPSS数据排序功能最大值和最小值这两个问题为例,带大家了解一下SPSS数据排序的知识。
2025-09-18
SPSS数据透视表在哪 SPSS数据透视表怎么做
在数据分析领域,我们如何查看多种数据的汇总情况呢?SPSS的图表编辑功能可以计算、分析、统计各类数值,并用三线透视表的方式来清晰呈现测量结果,这就需要研究者熟悉图表操作的功能,能够对表格的初始格式进行修改与调整。本文以SPSS数据透视表在哪,SPSS数据透视表怎么做这两个问题为例,给大家介绍一下SPSS数据透视表的相关知识。
2025-09-18
SPSS自定义表格怎么设计 SPSS自定义表格行列表头设置方法
对于进行数据分析的研究者来说,SPSS设置的初始表格需要在格式上进行进一步的调整和规范,也就是需要SPSS用户自行设置和修改图表格式,借助SPSS图表编辑的工具来操作。本文以SPSS自定义表格怎么设计,SPSS自定义表格行列表头设置方法这两个问题为例,给大家介绍一下SPSS自定义表格的相关知识。
2025-09-18
SPSS数据加权有什么用 SPSS数据加权与不加权的区别
数据加权是数据分析过程中非常实用的一种数据分析技巧,根据每一项个案要素的重要程度,合理调整它们的总体占比,随后再进行计算,就能得到更加精准的分析结果。今天我就以SPSS数据加权有什么用,SPSS数据加权与不加权的区别这两个问题为例,来向大家讲解一下数据加权的相关知识。
2025-09-18
SPSS线性回归如何构建 SPSS线性回归自变量筛选方法
在数据分析领域,当自变量类型为定序或者定距变量的时候,我们可以借助SPSS线性回归的方法来建立变量之间函数变化关系的模型,这适用于自变量与因变量呈线性关系的情况,有助于后续的数据划分和定义。本文以SPSS线性回归如何构建,SPSS线性回归自变量筛选方法这两个问题为例,给大家介绍一下SPSS线性回归的相关知识。
2025-09-18

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: