IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > SPSS箱形图怎么做 SPSS怎么去除异常值

SPSS箱形图怎么做 SPSS怎么去除异常值

发布时间:2021-12-23 14: 29: 43

 品牌型号:联想

 系统:Win 10

 软件版本:IBM SPSS Statistics

 关键词:线性回归,线性回归方程,数据分析

 在大数据时代,学会如何分析数据越来越重要了。IBM SPSS Statistics软件在这方面尤为突出,学习和掌握IBM SPSS Statistics这款软件将会对我们发挥巨大的作用。下面,小编就为大家介绍一下SPSS箱形图怎么做,以及SPSS怎么去除异常值的问题。

 一、SPSS箱形图怎么做

 在IBM SPSS Statistics中,可以制作很多图表,通过这些图表,我们能直观对数据进行分析和统计。

 1、打开SPSS软件,进入主界面,单击“文件”,选择“打开”,将要进行数据分析的文件导入软件中。

图1:导入数据
图1:导入数据

 

 2、单击“图形”,选择“旧对话框”下的“箱图”。随后会弹出一个名为“箱图”的选择对话框。这里我们选择“簇状”,单击“定义”。

图2:箱图设置
图2:箱图设置

 

 3、弹出名为“定义簇状箱图”的设置对话框,在这里设置好变量、类别轴和定义依据。设置完毕后单击“确定”。下面的个案标注依据、行和列可以暂时忽略。

图3:个案设置
图3:个案设置

 

 4、输出箱型图,根据数据对其进行分析。除此之外,双击还能激活图表,在相应的设置对话框中对其进行修改设置。或者根据此图表生成其他,例如点图。过程更加简单方便。简化了操作步骤,数据分析效果一点不打折扣。

图4:输出图表
图4:输出图表

 

 二、SPSS怎么去除异常值

 由于数据输入错误,或者数据本身异常。导致结果会出现偏差,防止这样的情况发生,可以去除异常值。

 1、在SPSS软件主界面中,单击“数据”选项,在子菜单中选择“标识异常个案”。

图5:标识异常个案
图5:标识异常个案

 

 2、弹出一个名为“标识异常个案”的设置对话框,在这里将所有的变量进行分析,挑选出异常变量。变量选择越多,筛选出异常变量的几率越大。

图6:选择变量
图6:选择变量

 

 3、在输出的数据图表中,能清楚的看出异常个案,个案号以及对应的ID都展现出来,只要在视图中将这些个案整行删除即可。

图7:年龄图表输出
图7:年龄图表输出

 

 以上内容,就是有关SPSS箱形图怎么做,以及SPSS怎么去除异常值问题的解答,希望能帮助到大家。

 

 作者:小影

展开阅读全文

标签:

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
spss怎么做逐步回归分析 逐步回归分析spss结果解读
spss怎么做逐步回归分析?逐步回归分析是多元线性回归分析的一种,可通过spss回归分析中的“步进”法来做逐步回归分析。本文会运用例子演示逐步回归分析步骤,并进行逐步回归分析spss结果解读。
2022-05-12
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
最新文章
spss赋值后为什么显示不出来 spss赋值后为什么空白不显示
在现代数据分析中,SPSS(统计产品与服务解决方案)被广泛应用于社会科学、市场研究和健康科学等领域。尽管其功能强大,但在实际操作中,用户可能会遇到一些问题,例如赋值后数据不显示或空白。本文将探讨这些问题,并提供解决方案。
2024-06-14
spss异常值设置在哪里操作 spss异常值筛选后如何处理
在数据分析过程中,异常值是一个常见的问题,它可能会对分析结果产生影响。因此,正确处理异常值是非常重要的。本文将探讨SPSS如何处理异常值的方法。关于SPSS异常值设置在哪里操作,SPSS异常值筛选后如何处理的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-05-22
spss去除无效数据方法 spss去除极端值方法
统计学是一门旨在收集、分析和解释数据的学科。在统计学中,数据的准确性和有效性至关重要。然而,有时候我们会遇到无效数据,这些数据可能是错误的、缺失的或者不完整的,它们会对统计结果产生严重的影响。使用SPSS对数据进行统计时,也常常会面对这些问题,关于SPSS去除无效数据方法,SPSS去除极端值方法的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-05-08
spss异常值处理办法 spss异常值检验步骤
SPSS异常值检查是数据分析中一个非常重要的步骤。异常值指的是数据集中与其他观测值明显不同的数值。这些异常值可能会对统计分析结果产生影响,使用SPSS进行统计分析前,要对数据进行简单分析,例如查看有无缺失值,进行异常值检验等。有关SPSS异常值处理办法,SPSS异常值检验步骤的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-04-24
spss筛选变量不能共线 spss筛选出没有缺失值的样本方法
SPSS是一种强大的统计分析软件,广泛应用于各种研究领域。在进行数据分析时,研究人员经常会遇到共线性问题。共线性是指自变量之间存在高度相关性的情况,这可能会导致模型不稳定、参数估计不准确甚至无法得出有效的结论。因此,共线性诊断和筛选变量在SPSS中变得尤为重要。有关SPSS筛选变量不能共线,SPSS筛选出没有缺失值的样本方法的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-04-17
spss筛选功能在什么地方 spss筛选怎么做
SPSS软件是一款被广泛应用于数据分析和统计学习领域的工具。在数据处理过程中,筛选是一个非常重要的步骤,它可以帮助用户快速地找到所需的数据并进行进一步的分析。SPSS软件提供了强大的筛选功能,使用户能够轻松地筛选出符合特定条件的数据,从而提高数据处理的效率和准确性。SPSS筛选功能在什么地方,SPSS筛选怎么做,本文向大家作简单介绍。
2024-04-10

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: