IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > IBM SPSS Statistics如何查找极端值并将其删除

IBM SPSS Statistics如何查找极端值并将其删除

发布时间:2021-08-12 14: 08: 50

我们在数据分析之前出现极端值(无效数据)怎么办?比如性别1和2分别代表男和女,却出现了除1、2之外不可能的数字。那么我们如何用SPSS去将极端值筛选出来呢?

在这次教程中,我们给大家演示IBM SPSS Statistics如何查找极端值并将其删除的教程。下面我们使用IBM SPSS Statistics 28(win10)详细演示一遍吧。

  1. 如何查看是否有极端值

在此之前我们已经规定“知识目标”值范围在2-4之间,如图1所示。

图1:知识目标值范围
图1:知识目标值范围

首先在数据编辑器窗口中打开“分析”菜单,找到“描述统计—描述”,进入到“描述”窗口,这里我们将“知识目标”作为此次描述分析的变量,然后点击确定即可,如图2所示。

图2:描述统计分析
图2:描述统计分析

这里SPSS会自动生成描述统计的输出文档,可以看到最小值和最大值分别为-3和12,这很明显是极端值,不能作为有效数据处理,如图3所示。

图3:描述统计结果
图3:描述统计结果
  1. 找到极端值所在位置

首先点击“转换”菜单中的“重新编码为不同变量”,在弹出的新窗口中双击左侧的“知识目标”,接着再输入变量名称再点击“变化量”,最后点击“旧值和新值”,如图4所示。

图4:重新编码为不同变量
图4:重新编码为不同变量

在“旧值和新值”窗口中第一条选择2-4范围,新值作为1,第二条直接选择所有其他值,新值作为0,最后点击“继续”即可,如图5所示。

图5:旧值和新值设置
图5:旧值和新值设置

三、将极端值删除

可以看到这段数据中有两个极端值,如图6所示如果是单个极端值我们直接删除行即可,但是需要删除多行时显然效率不高。

图6:极端值详细位置
图6:极端值详细位置

这里我们可以使用条件语句将“极端值”变量不是0的过滤掉。首先点击“数据”菜单的“选择个案”选项,然后选择“如果条件满足”,接着点击“如果”,如图7所示。

图6:选择个案
图6:选择个案

然后输入条件“极端值=0”,最后点击“继续”,如图7所示。

图7:If条件输入
图7:If条件输入

回到“选择个案”窗口,在输出中选择“删除未选定的个案”,最后点击“确定”,如图8所示。

图8:删除未选定的个案
图8:删除未选定的个案

我们这里再次进行描述统计,通过观察最值可以发现极端值已经被删除了,如图9所示。

图9:删除后的描述统计
图9:删除后的描述统计

好了,以上就是如何查找IBM SPSS Statistics极端值并将其删除的详细教程,如还需了解学习更多有关IBM SPSS Statistics的相关知识,敬请访问IBM SPSS Statistics中文网。

作者:茂杨

展开阅读全文

标签:SPSS极端值

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
spss怎么做逐步回归分析 逐步回归分析spss结果解读
spss怎么做逐步回归分析?逐步回归分析是多元线性回归分析的一种,可通过spss回归分析中的“步进”法来做逐步回归分析。本文会运用例子演示逐步回归分析步骤,并进行逐步回归分析spss结果解读。
2022-05-12
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
最新文章
spss均值怎么求 spss均值结果解释
平均值反映了一组数据的集中趋势,在经济社会各个领域都有非常广泛的应用。可以采用很多种方法求解平均值,如带有统计功能的计算器,Excel,SPSS等。关于SPSS均值怎么求,SPSS均值结果解释是什么,本文借助实例,向大家作简单的介绍。
2023-12-04
spss矩阵散点图怎么做 spss矩阵散点图怎么看相关性
随着经济社会的发展,人们愈加重视数据的作用,数据可视化作为应用的热点,已经渗透到生产生活的各个方面。矩阵散点图可以直观反映多变量间相互关系,是数据可视化的具体应用。关于SPSS矩阵散点图怎么做,SPSS矩阵散点图怎么看相关性,本文借助实例向大家作简单介绍。
2023-12-01
spss合并文件的操作步骤 spss合并文件变量怎么配对
可以使用两种方式合并两个数据文件中的数据,一是包含相同个案但不同变量的数据集,另一个是包含相同变量但不同个案的数据集,本文主要向大家介绍如何合并包含相同个案但不同变量的数据集。关于SPSS合并文件的操作步骤是什么,SPSS合并文件变量怎么配对,结合实例,向大家作简单介绍。
2023-11-06
spss计算变量如何计算平方 spss计算变量如何全选
以变量为单位管理并处理数据,是使用SPSS进行建模统计分析的基础。对于有经验的数据分析工作者,这部分工作要占整个统计分析工作的70%以上。管理变量大致包括两部分内容,变量赋值(或称为变量计算)和变量转化。本文主要向大家介绍变量计算的内容,例如SPSS计算变量如何计算平方,SPSS计算变量如何全选。
2023-11-04
spss卡方检验结果线性关联是什么 spss卡方检验结果没有连续性校正
对于两组连续性变量,一般通过回归分析判断两者是否存在相关关系。对于离散型变量,则需借助卡方检验判断两者之间是否存在相关关系。变量数据类型不同,SPSS卡方检验提供的结果形式也有所不同,因此很多用户会感到不解。本文结合实例向大家介绍SPSS卡方检验结果线性关联是什么,SPSS卡方检验结果没有连续性校正原因是什么。
2023-11-02
spss回归分析如何操作 spss回归分析的基本步骤
通过回归分析,可以了解变量间是否存在相互依赖的定量关系。根据方程类型,回归分析可以分为线性回归和非线性回归。根据变量的数目多少,回归分析可以分为一元回归分析和多元回归分析。本文以最简单的一元线性回归分析为例向大家介绍SPSS回归分析如何操作,SPSS回归分析的基本步骤。
2023-10-31

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: