
发布时间:2023/01/04 14:06:09
检验问卷的效度和信度是明确分析数据有效性的必要保障。在SPSS中,效度分析采用降维因子分析,信度检验通常采用“可靠性检验”。今天,我就向大家演示一下,使用SPSS检测问卷效度和信度的具体操作步骤。
一、检测问卷效度
1.导入数据文档
如图1所示,点击工具栏中的“打开数据文档”按钮,导入需要进行数据检验的问卷。随后,点击菜单栏中的“分析”选项卡。
在“分析”选项卡的下拉列表中,依次点击“降维——因子”命令。
3.导入数字变量
进入因子分析的设置界面,将文档中所有的“数学变量”导入到右侧的变量选项框中。
4.描述设置
如图4所示,点击进入“因子分析:描述”界面,可以设置“统计”和“相关性矩阵”的相关选项。勾选完成后,点击底部的“继续”即可。随后点击“因子分析”界面底部的“确定”键,即可开始进行检测。
5.分析结果
在生成的分析报告中,我们主要查看“KMO”和“显著性”。KMO越接近1,则问卷的效度越好;显著性小于0.05,也说明问卷具有良好的效度。
二、检测问卷信度
1.分析—刻度—可靠性分析
接下来是检测问卷的信度。同样是在“分析”选项卡中,依次点击“刻度——可靠性分析”命令。
2.项、模型
如图7所示,进行可靠性分析的设置界面,我们选择“入学成绩和期末成绩”作为分析选项,将它们导入右侧的选项框中;底部的“模型”类型,我们选择Alpha即可。
3.统计设置
点击进入“可靠性分析:统计”设置界面,点选描述界面中的“项和删除项后的标度”,其他设置默认即可。随后,点击底部的“继续”键返回主设置界面。
4.标度标签
如图9所示,在底部的“标度标签”中,我们可以输入问卷的名称。设置完成后,点击“确认”键,开始进行问卷分析。
5.分析结果
稍等片刻后,软件会自动生成一份分析报告。我们找到并点击左侧的“可靠性分析”选项,查看其中的Alpha数值。该数值越接近1,则问卷信度越可靠;若数值低于0.5,则需要对问卷进行重新调整。
以上,就是使用SPSS检测问卷效度和信度的全过程了。怎么样,大家都学会了吗?如需了解更多关于IBM SPSS Statistics的详细介绍和使用教程,请访问IBM SPSS Statistics中文网站。
作者:吴朗
读者也喜欢这些内容:
SPSS多因素相关性分析结果解读
多因素相关性分析可以帮助用户了解多因素以及因素协同对最终结果的影响程度,从而优化条件,达到更高的经济效益。利用专业的统计学软件SPSS,用户可以方便,快速的完成多因素相关性分析,下面以分析某化学反应中3个温度水平,5个压力水平反应的进行程度为例,向大家介绍SPSS多因素相关性分析的步骤以及结果解读。...
阅读全文 >
使用IBM SPSS Statistics进行数据验证!
随机计算能力的提高,对数据信息的需求也不断增长,同时收集数据越来越多,这就导致出现更多的数据输入错误。如果使用这些错误数据用于SPSS软件的预测模型来获取预测结果,会导致预测结果出现较大偏差,因此用于预测的数据需要保持干净。如果使用传统方法手动对预测数据进行验证,庞大的数据已经超人力所能处理的能力,SPSS软件就能实现自动化的数据验证,极大节省了人力物力。...
阅读全文 >
spss缺失值是什么意思 spss缺失值如何删除
在我们进行数据统计时,可能因为个人疏忽,或者其他情况缺失很多数值,这在数据表中称为缺失值。缺失值的存在使得很多数理统计无法正确进行,因此需要对这些缺失值进行一定的处理,以满足数理统计的需要。SPSS缺失值是什么意思,SPSS缺失值如何删除?本文结合实例,向大家做简单的说明。...
阅读全文 >
spss缺失值处理方法 spss缺失值怎么设置
我们在使用SPSS处理数据时,会遇到中间的数值缺失的状况,处理数据的首要前提便是需要确保我们输入数据的准确。因此,就需要对缺失的数值进行找回,那么下面就来给大家介绍SPSS缺失值处理方法,SPSS缺失值怎么设置。...
阅读全文 >