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单因素方差分析步骤 单因素方差分析结果解读

发布时间:2022/03/08 11:02:52

 品牌型号:MacBookAir

 系统:MacOSMojave10.14

 软件版本:IBM SPSS Statistics 28

 相信对于统计学出身的小伙伴们来说,单因素方差分析可谓是不能再熟悉了,它是用来检验单因素对结果有无显著性影响的统计分析方法之一,在日常统计工作中非常常用,目前在工作中通常结合SPSS等软件来进行方差分析,下面本文就使用SPSS来说明单因素方差分析步骤,单因素方差分析结果解读。

 一、单因素方差分析步骤

 1、首先打开SPSS软件,在变量视图中录入变量属性,如名称、类型、小数位数等内容,具体变量视图如图1;随后切换到数据视图中进行统计数据录入。

 

图1:变量视图
图1:变量视图

 2、打开分析菜单,在比较均值子菜单中,选择“单因素ANOVA检验…”来进行单因素方差分析。

图2:分析菜单
图2:分析菜单

 

 3、在因变量列表中填入单因素,如ALT值,再在因子中填入组别Group,如图3。

 

图3:因变量和因子填入
图3:因变量和因子填入

 4、在“事后比较”选项中勾选检验方法,如最小显著性差异法,即LSD,又或者是S-N-K法,点击“继续”进行保存。

 

图4:事后比较界面
图4:事后比较界面

 5、在“选项”中勾选要生成的统计结果选项,比如描述、方差齐性检验,还有设置缺失值和置信区间。完成后点击继续回到上个界面,再点击确定即可生成单因素方差分析结果啦。

 

图5:选项界面
图5:选项界面

 二、单因素方差分析结果解读

 在SPSS中生成的分析结果表格主要有描述表格、方差齐性检验表格、ANOVA表格。

 1、从描述表格可以看到数据共有2组,每组9个ALT数据,平均值和标准差第一组大于第二组。

 

图6:描述表格
图6:描述表格

 2、从方差齐性检验可以看出,在给定显著性水平为0.05的前提下,无论是基于平均数还是中位数等,分析出的显著性都远大于0.05,因此可以认定数据满足方差齐性,可进行单因素方差分析。

 

图7:方差齐性检验表格
图7:方差齐性检验表格

 3、ANOVA表格即单因素方差分析表,第二栏为偏差平方和,组间为150.222,组内为1777.778,总计1928;第三栏为自由度,组间自由度为1,组内自由度为16,总计17。

 第四栏为均方,是平方和和自由度的商,组内均方是150.222,组间均方是111.111,二者的比值就是第五列的F值,即1.352,它对应的P值也就是第六列的值,即显著性为0.262,大于给定的显著性水平0.05,故应拒绝原假设,说明组间有显著差异。

 

图8:ANOVA表格
图8:ANOVA表格

 以上文章为大家说明了单因素方差分析步骤,单因素方差分析结果解读,步骤主要分为变量定义、数据录入、变量填入、选项勾选四个步骤,而结果主要根据三个表格来进行分析,表格说明了数据是否满足单因素方差分析的方差齐性前提,也说明了单因素是否对结果有显著性影响。

 

作者署名:包纸

标签:单因素方差分析

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