电脑型号：联想小新pro16ACH 2021

系统版本：Windows 11 家庭中文版

软件版本：IBM SPSS Statistic 29.0

SPSS是一款支持用户进行多样化操作的统计分析软件，有着数据分析、数据统计和数据可视化等多项功能。在数据分析功能模块中，描述性统计分析是SPSS一个非常重要的功能，但是用户在使用SPSS时可能会遇到不清楚SPSS描述性分析中如何剔除无用数据，或不知道如何描述分析结果等问题。本文将介绍SPSS描述性分析怎么剔除没用的数据，SPSS描述性分析怎么看分析结果的相关内容。

一、SPSS描述性分析怎么剔除没用的数据

在SPSS中描述性分析是非常重要的一个功能，而我们在使用SPSS进行描述性分析前，对原始数据进行筛选，选择符合一定条件的数据进行分析，即剔除没用的数据。我们以“数据三个标准差内”为标准剔除无用数据为例。

首先点击分析栏的描述统计，在展开栏中选择描述，点击进入描述选框中。

在描述选框中选择需要分析的变量，将其移动到右侧的变量栏中，然后勾选将标准化值另存为变量的选择框，点击确定，生成相应的标准化变量。

生成变量的标准化值后点击数据，点击选择个案，进入选择个案栏中。

在选择个案栏中，选择需要进行剔除无用数据的变量，选择如果条件满足，点击如果，进入“选择个案：if”视图，选择相应的变量，输入公式“z变量≤3或z变量≥-3”，点击继续，点击确定。

点击确定后会生成filter栏，在filter栏中数值为1代表是正常值，数值为0表示是无用数据，需要剔除。

最后，再次点击数据，点击选择个案，点击使用过滤变量，将生成的filter变量选入框中，点击确定。

通过这样的操作，我们就剔除了变量中的无用数据，再次重复这样的操作，对所有需要剔除数据的变量进行剔除，我们就完成了SPSS描述分析中的剔除无用数据。

二、SPSS描述性分析怎么看分析结果

如何读懂SPSS描述性分析结果也是使用SPSS的非常重要的一个步骤。描述性分析提供的主要是数据的中心趋势和离散程度。平均值表示的是数据的中心趋势，所有数据理论上是会围绕平均值上下波动的，所以理论上平均值应该是数据集中的中心。标准差和方差则表示数据的离散程度，标准差和方差越小，就表明数据越集中，离散程度越低；反之则离散程度越高。

以图中数据为例，1471个案例中家庭年收入平均值为52千元，中位数是38千元，即中位数与平均值相差较大，这表示案例中高收入家庭收入过高，拉高了整体收入的平均值。标准差为40，则表示各个数据之间差距极大，数据离散程度高，数据不集中。

以上即是关于SPSS描述性分析怎么剔除没用的数据，SPSS描述性分析怎么看分析结果的相关内容。SPSS拥有包括描述统计、多元回归分析和线性模型分析的等多样的统计分析工具，希望以上内容能帮助大家更好地使用SPSS。