发布时间:2021-07-01 11: 48: 48
一、简介
熟悉股票的人一定知道高低图,高低图最早是用来看股票的趋势。高低图用一组直线来表示数据的高低变化趋势,在直线的中间也可以添加数据(比如平均值、方差)。高低图能形象地描述数据最大值、最小值、均值等在一段时间内的波动情况。
高低图中的数据必须是同一时间段内测量的,比如一个星期内每天上午七点和下午三点测量温度。下面我将在SPSS中,用几个简单的步骤来演示如何绘制高低图。
二、步骤演示
1、数据展示
如图所示,我们在每天的固定时间点上连续监测某化工厂宿舍区空气中PM2.5的浓度一周,获得该点每天PM2.5浓度的最高值、最低值和平均值,并将它导入到SPSS中。
图片1:数据展示
下图是各个变量的类型和具体含义。
图片2:数据展示
2、菜单位置
第一步在菜单中点击“图形”按钮,第二步在下级菜单中点击“旧对话框”按钮,第三步点击“盘高-盘底图”按钮。
图片3:菜单位置
3、编辑图形
在选择完菜单后进入图形选择界面,可以看到这里有五种图形,我们选择“简单盘高-盘低-收盘图”。在下面的数据选择中,我们选择“单独变量摘要”。
图片4:图形选择界面
在选择完图形之后,我们选择统计的变量,可以看到这里有数十种变量可供我们选择,本文我们选择“值的平均值”如果有其他需要,也可按照自己的需求选择。
图片5:统计变量选择
如图所示,我们将“high”(一天中PM2.5的最高值)加入“高”对话框中,“low”(一天中的PM2.5的最低值)加入到“低”对话框中,“mean”(一天中PM2.5的平均值)加入到“闭合”对话框中。在下方的“类别轴”中我们加入“date”。
图片6:图形编辑
4、结果展示
完成上述操作后,我们点击确定就可以得到结果。如图所示,最高值、最低值、平均值都已经被成功绘制进高低图中。
图片7:结果展示
三、总结
高低图不仅可以运用于股票中,还可以运用于日常的工作分析中。在看完本文之后,大家可以自己动手实践起来。如果还想学习更多统计图,可以去IBM SPSS Statistics中文官网查看相关文档。
作者:何必当真
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