一、简介

熟悉股票的人一定知道高低图，高低图最早是用来看股票的趋势。高低图用一组直线来表示数据的高低变化趋势，在直线的中间也可以添加数据（比如平均值、方差）。高低图能形象地描述数据最大值、最小值、均值等在一段时间内的波动情况。

高低图中的数据必须是同一时间段内测量的，比如一个星期内每天上午七点和下午三点测量温度。下面我将在SPSS中，用几个简单的步骤来演示如何绘制高低图。

二、步骤演示

1、数据展示

如图所示，我们在每天的固定时间点上连续监测某化工厂宿舍区空气中PM2.5的浓度一周，获得该点每天PM2.5浓度的最高值、最低值和平均值，并将它导入到SPSS中。

图片1：数据展示

下图是各个变量的类型和具体含义。

图片2：数据展示

2、菜单位置

第一步在菜单中点击“图形”按钮，第二步在下级菜单中点击“旧对话框”按钮，第三步点击“盘高-盘底图”按钮。

图片3：菜单位置

3、编辑图形

在选择完菜单后进入图形选择界面，可以看到这里有五种图形，我们选择“简单盘高-盘低-收盘图”。在下面的数据选择中，我们选择“单独变量摘要”。

图片4：图形选择界面

在选择完图形之后，我们选择统计的变量，可以看到这里有数十种变量可供我们选择，本文我们选择“值的平均值”如果有其他需要，也可按照自己的需求选择。

图片5：统计变量选择

如图所示，我们将“high”（一天中PM2.5的最高值）加入“高”对话框中，“low”（一天中的PM2.5的最低值）加入到“低”对话框中，“mean”（一天中PM2.5的平均值）加入到“闭合”对话框中。在下方的“类别轴”中我们加入“date”。

图片6：图形编辑

4、结果展示

完成上述操作后，我们点击确定就可以得到结果。如图所示，最高值、最低值、平均值都已经被成功绘制进高低图中。

图片7：结果展示

三、总结

高低图不仅可以运用于股票中，还可以运用于日常的工作分析中。在看完本文之后，大家可以自己动手实践起来。如果还想学习更多统计图，可以去IBM SPSS Statistics中文官网查看相关文档。

作者：何必当真