品牌型号：Dell N5010

系统：Windows 10

软件版本：IBM SPSS Statistics

在生产生活中，很多现象符合指数规律或对数规律，如细菌的增殖，课程培训时间与学员成长指数等。这些现象中的数量关系应怎么用数学语言描述，就需要用到对数回归。SPSS怎么做对数线性回归，SPSS对数线性回归结果如何分析的问题，本文结合实例，向大家作简单的介绍。

一、SPSS怎么做对数线性回归

图1是大致符合对数关系的两组数据，以图中数据为例，向大家演示使用SPSS进行对数线性回归的过程。

在图2所示界面，依次点击【分析】，【回归】，【曲线估算】。

在弹出的窗口中，首先将Y指定为因变量，将X指定为变量，然后勾选“在方程中包括常量”，“模型绘图”，然后勾选“模型”选项中的“对数”，勾选“显示ANOVA表”，点击【确定】。

以上就是使用SPSS进行对数回归分析的步骤，操作完毕后，SPSS会将分析结果输出至结果查看器。回归分析结果包含了相当丰富的内容，如何理解这些内容，我们在第二小节中向大家介绍。

二、spss对数线性回归结果分析

对数回归分析结果由四部分构成，这四部分内容分别指出，回归分析有没有统计学意义，绝大多数的变化可以不可以由拟合的方程解释，如果有统计学意义，那么可以多大程度解释这些变化，可以解释这些变化，具体的方程是什么，曲线是怎样的，下面我们逐一进行解释。

首先应该观察ANOVA表，F=53.479,显著性为0小于0.05，说明分析结果具有统计学意义，大部分X，Y符合对数模型。这里非常关键，如果显著性大于0.05，则后面的内容也失去了价值。

然后查看模型摘要表格，R方值为0.673，说明有0.673的Y值变化可以按照对数曲线解释。

然后查看系数表，B代表系数，ln（X）对应B为1.701，常量对应B为-1.342，故拟合的方程为：

Y=1.701*ln（x）-1.342。

最后查看绘制的图形，绘制的图形并非呈对数曲线，这是由于横坐标是ln（X），按照上述的方程，应该为一条直线。

SPSS怎么做对数线性回归？可以借助SPSS回归分析中的曲线估算功能，通过设置待拟合曲线的模型，SPSS自动进行曲线的拟合。SPSS对数线性回归结果如何分析，我们需要注意ANOVA表，模型摘要表和系数表，ANOVA表中显著性小于0.05，说明回归分析有统计学意义，模型摘要表R方则指出拟合曲线可以多大程度解释自变量对因变量的影响，系数表则给出了具体的拟合方程。