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spss信度分析怎么做 spss信度分析结果怎么看

发布时间:2023-09-06 10: 26: 00

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS Statistics试用版

调查问卷统计分析需要了解数据可靠性,又称为信度。信度反应了问卷本身问题设计概念是否统一,是否合理,受试者是否认真回答问题等。信度高,统计分析结果才有意义。关于SPSS信度分析怎么做,SPSS信度分析结果怎么看的问题,本文结合实例,向大家作简单的介绍。

一、SPSS信度分析怎么做

目前常用的信度分析方法是克隆巴赫alpha信度系数法,克隆巴赫alpha信度系数的计算公式如下:

克隆巴赫alpha系数计算公式
图1 克隆巴赫alpha系数计算公式

其中K为调查问卷的题目总数。Si2代表在样本空间第i个问题上的方差,Sx2代表总方差。如果问题设计概念统一,受试者认真回答问题,所有问题方差之和会较小,这样与总方差差距就会很大,α就越接近1,信度就越高。如果所有问题方差之和越大,越接近总方差,问题之间概念就不统一,受试者随机答题的可能性就越大,α就越小,信度就低。

如果按上式人工计算,计算量将非常大,使用SPSS则可以非常快的完成信度分析,提高效率。我们以图2中数据为例,向大家介绍使用SPSS进行信度分析的方法。

待分析数据
图2 待分析数据

在图3所示界面中,依次点击【分析】,【标度】,【可靠性分析】。

进行可靠性分析
图3 进行可靠性分析

在弹出的界面中,将变量加入到“项”项目中,模型选择Alpha,然后点击确定。

设置分析模型
图4 设置分析模型

SPSS会将分析结果输出至结果查看器中,我们在第二小节中向大家介绍信度分析结果怎么看。

二、SPSS信度分析结果怎么看

图5所示是克隆巴赫alpha系数的评估表,在大于0.8时,说明整体信度是非常好的,在实际应用过程中,克隆巴赫alpha系数大于0.7,即可接受。

克隆巴赫alpha系数表
图5 克隆巴赫alpha系数表

图6是本文实例克隆巴赫alpha系数分析表,其值为0.984,提示信度较好。

克隆巴赫alpha系数分析表
图6 克隆巴赫alpha系数分析表

需要注意的是克隆巴赫Alpha系数只能反映测量问题的一致性,并不能代表测量问题的有效性,也就是说信度分析只能反映调查问题是否可靠,不能代表调查效果是否有效。同时需要用户注意的是,对于调查问题较少的问卷,克隆巴赫Alpha系数准确性较低。

SPSS信度分析怎么做,SPSS内置了可靠性分析功能,通过计算数据克隆巴赫Alpha系数,对数据可靠性进行评价。SPSS信度分析结果怎么看,克隆巴赫Alpha系数大于0.7时,说明可靠性可以接受,如果克隆巴赫Alpha系数小于0.5甚至为负值,则说明可靠性不可接受,需要重新设计问题,使同组问题概念统一,或调查受试者是否认真回答问题。

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标签:spssspss软件

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