品牌型号：Dell N5010

系统：Windows 10

软件版本：IBM SPSS Statistics试用版

调查问卷统计分析需要了解数据可靠性，又称为信度。信度反应了问卷本身问题设计概念是否统一，是否合理，受试者是否认真回答问题等。信度高，统计分析结果才有意义。关于SPSS信度分析怎么做，SPSS信度分析结果怎么看的问题，本文结合实例，向大家作简单的介绍。

一、SPSS信度分析怎么做

目前常用的信度分析方法是克隆巴赫alpha信度系数法，克隆巴赫alpha信度系数的计算公式如下：

其中K为调查问卷的题目总数。Si2代表在样本空间第i个问题上的方差，Sx2代表总方差。如果问题设计概念统一，受试者认真回答问题，所有问题方差之和会较小，这样与总方差差距就会很大，α就越接近1，信度就越高。如果所有问题方差之和越大，越接近总方差，问题之间概念就不统一，受试者随机答题的可能性就越大，α就越小，信度就低。

如果按上式人工计算，计算量将非常大，使用SPSS则可以非常快的完成信度分析，提高效率。我们以图2中数据为例，向大家介绍使用SPSS进行信度分析的方法。

在图3所示界面中，依次点击【分析】，【标度】，【可靠性分析】。

在弹出的界面中，将变量加入到“项”项目中，模型选择Alpha，然后点击确定。

SPSS会将分析结果输出至结果查看器中，我们在第二小节中向大家介绍信度分析结果怎么看。

二、SPSS信度分析结果怎么看

图5所示是克隆巴赫alpha系数的评估表，在大于0.8时，说明整体信度是非常好的，在实际应用过程中，克隆巴赫alpha系数大于0.7，即可接受。

图6是本文实例克隆巴赫alpha系数分析表，其值为0.984，提示信度较好。

需要注意的是克隆巴赫Alpha系数只能反映测量问题的一致性，并不能代表测量问题的有效性，也就是说信度分析只能反映调查问题是否可靠，不能代表调查效果是否有效。同时需要用户注意的是，对于调查问题较少的问卷，克隆巴赫Alpha系数准确性较低。

SPSS信度分析怎么做，SPSS内置了可靠性分析功能，通过计算数据克隆巴赫Alpha系数，对数据可靠性进行评价。SPSS信度分析结果怎么看，克隆巴赫Alpha系数大于0.7时，说明可靠性可以接受，如果克隆巴赫Alpha系数小于0.5甚至为负值，则说明可靠性不可接受，需要重新设计问题，使同组问题概念统一，或调查受试者是否认真回答问题。