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IBM SPSS Statistics方差齐性检验步骤

发布时间:2022/04/28 16:24:44

 方差齐性用于检测两组独立数据间围绕平均值的波动是否一致,方差齐性方可对数据进行T检验,方差齐性检验可用于正态分布数据,不可用于非正态分布数据。

 在IBM SPSS Statistics中,方差齐性检验为Levene检验,运行SPSS进行方差齐性检验时,SPSS首先会做出假设,认为两组数据方差相等,然后进行统计学计算,评价显著性水平,如果显著性系数>0.05,则接受原假设,两组数据方差相等,如果显著性系数<0.05,则不接受原假设,认为两组数据方差不相等。

 今天向大家举例介绍使用SPSS进行方差齐性检测的步骤:在一个班级中女生的语文成绩和男生的语文成绩是独立的,且各自服从正态分布的,那么两组数据方差是否相等?

 1.数据录入

 打开SPSS软件,录入实验数据。VAR00001列代表性别,1代表女生,2代表男生,VAR00002列为各同学语文成绩,如图1所示。

 

图1录入数据
图1录入数据

 然后打开图2所示界面,对变量属性进行设置。VAR00001设置为性别,VAR00002设置为语文成绩。

 

图2变量属性设置
图2变量属性设置

 2.进行方差齐性检验

 如图3所示界面,点击分析,描述统计,探索,在弹出的窗口中将语文成绩添加至因变量列表,将性别添加至因子列表,需要用户注意的是,进行方差齐性分析,两组数据均需要进行输出,因此,需要将图3中输出栏中“两者都”进行选择。

 点击图按钮,在“图”子窗口中“箱图”选项中勾选“因子级别并置”,在“含莱文检验的分布-水平图”选项中选择“未转换”,点击继续,然后点击确定,SPSS将进行两组数据的方差齐性检验。

 

图3方差齐性分析过程
图3方差齐性分析过程

 3.方差齐性分析结果解读

 

图4结果解读
图4结果解读

 结果正态性检验中两个显著性分别为0.200和0.254,均大于0.05,接受正态分布假设,可以进一步进行方差齐性检验。

 在方差齐性检验中,基于平均值的显著性为0.124,大于0.05,因此接受方差齐性假设。所以本例中,男生和女生语文成绩方差齐性。

 方差齐性检测是SPSS众多统计功能中的一个,想要深入学习统计学知识,了解SPSS使用方法,大家可以登录SPSS中文网站进行学习。

 

 作者:莱阳黎曼 

标签:SPSSIBM SPSS Statistics多元方差分析方差分析

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