IBM SPSS Statistics方差齐性检验步骤

 方差齐性用于检测两组独立数据间围绕平均值的波动是否一致，方差齐性方可对数据进行T检验，方差齐性检验可用于正态分布数据，不可用于非正态分布数据。

 在IBM SPSS Statistics中，方差齐性检验为Levene检验，运行SPSS进行方差齐性检验时，SPSS首先会做出假设，认为两组数据方差相等，然后进行统计学计算，评价显著性水平，如果显著性系数>0.05，则接受原假设，两组数据方差相等，如果显著性系数<0.05，则不接受原假设，认为两组数据方差不相等。

 今天向大家举例介绍使用SPSS进行方差齐性检测的步骤：在一个班级中女生的语文成绩和男生的语文成绩是独立的，且各自服从正态分布的，那么两组数据方差是否相等？

 1.数据录入

 打开SPSS软件，录入实验数据。VAR00001列代表性别，1代表女生，2代表男生，VAR00002列为各同学语文成绩，如图1所示。

 然后打开图2所示界面，对变量属性进行设置。VAR00001设置为性别，VAR00002设置为语文成绩。

 2.进行方差齐性检验

 如图3所示界面，点击分析，描述统计，探索，在弹出的窗口中将语文成绩添加至因变量列表，将性别添加至因子列表，需要用户注意的是，进行方差齐性分析，两组数据均需要进行输出，因此，需要将图3中输出栏中“两者都”进行选择。

 点击图按钮，在“图”子窗口中“箱图”选项中勾选“因子级别并置”，在“含莱文检验的分布-水平图”选项中选择“未转换”，点击继续，然后点击确定，SPSS将进行两组数据的方差齐性检验。

 3.方差齐性分析结果解读

 结果正态性检验中两个显著性分别为0.200和0.254，均大于0.05，接受正态分布假设，可以进一步进行方差齐性检验。

 在方差齐性检验中，基于平均值的显著性为0.124，大于0.05，因此接受方差齐性假设。所以本例中，男生和女生语文成绩方差齐性。

 方差齐性检测是SPSS众多统计功能中的一个，想要深入学习统计学知识，了解SPSS使用方法，大家可以登录SPSS中文网站进行学习。

 作者：莱阳黎曼