SPSS > 使用技巧 > SPSS录入数据的步骤 SPSS录入数据后怎么进行数据整理

SPSS录入数据的步骤 SPSS录入数据后怎么进行数据整理

发布时间:2021-12-20 13: 42: 41

   品牌型号:联想

   系统:Win10

   软件版本:IBMSPSSStatistics

   关键词:SPSS录入数据,数据整理,数据分析

   SPSS是一款在调查统计行业、政府和企业的数据分析应用中广泛使用的统计分析工具。很多人觉得职场办公中Excel才是统计分析必备的软件,其实,SPSS也一点不亚于Excel!下面,小编为大家介绍一下SPSS录入数据的步骤,以及SPSS录入数据后怎么进行数据整理。

   一、SPSS录入数据的步骤

   以最常见的调查问卷进行举例说明,一般的调查问卷中,通常包含开放题、单选题和多选题三种题型。

   1、单选题录入

   单选题录入最常见的方法是数值代码+值标签,用不同的数值代替问卷中的答案选项,下面举例说明。

   题目:性别:1男2女

   婚姻状况:a.未婚b.已婚c.丧偶d.离异

   打开SPSS软件,进入软件主界面。单击“文件”,选择“新建”中的“数据”。打开新建的数据表单。

图1:新建数据文件
图1:新建数据文件

   

   数据表单分为数据视图和变量视图,选择变量视图进行编辑。

   在“名称”一列输入性别和婚姻状况,“类型”一列设置为数字,“宽度”设置为1,“小数位数”设置为0,“标签”可填可不填。

   单击“值”,会出现“...”的标志。

图2:录入数据
图2:录入数据

   

   单击“...”,会弹出“值标签”的设置对话框。在这里单击右边的绿色加号,对值和标签进行设置即可。

图3:值标签设置
图3:值标签设置

   

   2、多选题和开放题录入

   多选题主要注意数字的宽度设置即可,要保证变量的取值能完全录入进去。

   在“类型”一列中单击数字旁边的“...”,弹出“变量类型”设置对话框,进行数值设置即可,其他的选项如单选题一样录入。

   开放题则在“变量类型”中选择“字符串”设置。其他的选项根据题目录入即可。

图4:变量类型设置
图4:变量类型设置

   

   二、SPSS录入数据后怎么进行数据整

   1、数据排序

   将要整理的数据文件导入软件中,单击“数据”,在弹出的子菜单中选择“个案排序”。

 图5:打开个案排序
 图5:打开个案排序

  

   随后弹出一个名为“个案排序”的设置对话框。选择要排序的个案,排序顺序有升序和降序两种,设置完毕后点击“确定”。

图6:个案排序设置
图6:个案排序设置

   

   2、分类汇总

   单击“数据”选项中的“汇总”,弹出“汇总数据”的设置对话框。设置分为两种,一种是进行分组,一种是进行汇总,按照自己的需求进行设置即可。

   汇总变量一栏中,变量选择完后,单击“函数”,在弹出的对话框选择相关设置。

图7:分类汇总设置
图7:分类汇总设置

   

   以上内容,就是对SPSS录入数据的步骤,以及SPSS录入数据后怎么进行数据整理两个问题的解答。

   

  作者:小影

展开阅读全文

标签:

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS为什么没有事后检验 SPSS事后检验结果怎么看
SPSS作为一款优秀的数据统计分析软件,深受数据统计分析人员的喜爱。SPSS之所以这么受欢迎,除了SPSS有很多的数据统计分析方法,可以帮助统计分析人员更高效的进行数据分析,还因为SPSS的人性化操作,一些刚入行的统计小白,也可以快速的掌握SPSS,接下来给大家详细介绍有关SPSS为什么没有事后检验,SPSS事后检验结果怎么看的相关内容。
2026-01-30
SPSS重复测量怎样分析 SPSS重复测量球形性应如何检验
重复测量是数据分析中的一个重要环节。主要用来分析和检验数据样本中同一对象的相同指标在不同条件或者环境之下的变化情况,所以需要对这部分数据进行重复的测量和分析。例如我们统计一组大学生毕业后的就业情况,那么大学生的专业分类和性别都一致的情况下,就需要分析不同的就业影响因素对于最后就业率的影响。下面给大家介绍SPSS重复测量应当怎样分析,SPSS重复测量球形性应如何检验。
2026-01-14
SPSS亚组分析的注意事项 SPSS亚组分析结果解读
对于经常与数据分析打交道的小伙伴来说,想必对亚组分析这个概念应该不会感到陌生。亚组分析是用来检测异质性结果的方法之一,亚组分析的数据结果分为确证性、支持性和探索性三类。而我们在进行亚组分析时,可以借助数据分析软件SPSS的帮助,它一方面可以帮助我们得到亚组分析的数据结果,还能够把这些数据分析结果以报告形成呈现出来。接下来给大家介绍SPSS亚组分析的注意事项, SPSS亚组分析结果解读的具体内容。
2026-01-14
SPSS卡方检验样本不满足要求怎么办 卡方检验SPSS结果都小于0.5说明了什么
在数据分析的过程中,卡方样本检验是常见的一种统计方式。卡方检验主要用来检验数据样本之间的离散程度,进而判断不同数据之间的偏差值,如果数据样本在统计的时候不符合实际的统计需求,就可能导致卡方检验不满足要求。所以我们需要在统计的过程中对数据样本和统计方法进行调整,这样能够规避数据样本检验带来的结果偏差风险。下面以SPSS为例,给大家介绍SPSS卡方检验样本不满足要求怎么办,卡方检验SPSS结果都小于0.5说明了什么的具体内容。
2026-01-14
SPSS事后比较怎样进行 SPSS事后比较多重校正应如何设置
在数据分析的过程中,经常会在数据分析之后对它进行事后比较的操作。事后比较可以在方差分析的基础之上帮助我们快速找到具体存在差异的数据组。简单来说,大家可以把方差分析理解为起到了一个提示作用,告诉了我们数据样本中的均值并不相等且存在差异,但是如果想要找到具体的差异点在哪里,就需要用到事后比较了。而在进行事后比较的过程中,还会遇到设置多重校正的情况。下面以SPSS为例,给大家介绍SPSS事后比较怎样进行,SPSS事后比较多重校正应如何设置。
2026-01-14
SPSS怎么查看缺失值分布 SPSS数据缺失严重怎么处理更合理
我们在对数据样本进行统计时,经常会遇到排查缺失值的情况,缺失值指数据样本分析中出现的数值丢失情况。如果数据样本中存在的缺失值数量较多的情况,可能会导致数据分析的结果出现偏差。SPSS作为一款专业的数据分析软件,许多用户都会用它来进行数据分析,下面我们以SPSS为例,向大家介绍SPSS怎么查看缺失值分布,SPSS数据缺失严重怎么处理更合理的具体内容。
2026-01-14

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: