使用技巧

IBM SPSS Statistics的直方图与条形图在数据呈现上很相似，都是运用条状图形展示数据。但除了外形相似外，实际上，直方图与条形图无论是在数据类型、计算方法，还是在变量数量上都有一定的区别。

在《SPSS中应用时间序列预测的步骤（定义时间与序列图）》一文中，我们已经完成了年份变量的创建，并通过绘制GDP的时间序列图，观察到CDP的量具有时间趋势性，可进行时间序列的模型分析。

时间序列，简单来理解，就是统计数值会随着时间的先后顺序而呈现一定趋势的数列。在经济研究中，经常会涉及到时间序列的问题，比如销售数据、GDP数据、人均收入数据等，这些数据会随着时间增长而呈现一定趋势。

作为一款操作直观、功能强大的统计分析软件，SPSS不仅广泛使用于学术研究中，更是广泛应用于市场调研行业。而在市场调研的应用中，最常涉及到的是问卷数据的处理。

恩格尔系数是根据恩格尔定律得出的比例数，是表示生活水平高低的一个指标。通过判断恩格尔系数的大小，我们可以知道一个家庭、地区甚至是国家的贫富程度。今天我给大家分享如何使用SPSS计算恩格尔系数。

去重操作，也就是将数据的重复值进行删除操作，在数据分析中也是经常遇到，比如同一个人重复填写了同一个调查问卷且前后答案完全一致，或者提交了两次或两次以上等原因造成数据的重复。

在许多数据分析案例中，往往有许多种不同变量或因素共同影响最终结果，为了探究多变量或因素对实验结果的影响，我们常常会对数据进行主成分分析，将具有一定相关关系的变量重新组合划分为几组互不相关的新变量，作为影响结果的几种主成分，即新的综合指标来分析结果。本节将会带大家学习如何使用SPSS进行主成分分析。需要注意的是，进行主成分分析要满足两个条件：变量是连续变量或有序分类变量，且变量之间存在线性相关关系。

我们在数据分析之前出现极端值（无效数据）怎么办？比如性别1和2分别代表男和女，却出现了除1、2之外不可能的数字。那么我们如何用SPSS去将极端值筛选出来呢？

SPSS的多元线性回归研究的是多个自变量与单个因变量的回归关系，与一元线性回归方程相比，多元线性回归方程更有实际性意义。因在实际的研究中，一个现象总是由多个因素影响，而很难局限于单因素影响。

堆积条形图，是一种同时展示数据总体与细分状况的图表，适合用于描述多项变量组成的数据组。比如，可分析购买A产品的人群性别分布、区域分布等。