SPSS秩和检验如何选择 SPSS秩和检验效应量应怎样计算

品牌型号：联想拯救者R9000P 2021

系统：Windows 11

软件版本：IBM SPSS Statistics 27

对于经常与数据分析打交道的小伙伴来说，想必对秩和检验这个概念并不陌生。秩和检验可以用来比较不同组数据分布位置，它在实际应用中抛开数据原始数值，只关注数据的排序（也就是“秩”），然后比较数据排序的秩和是否存在显著差异。所以在许多数据分析场景中都可以看到秩和检验的应用，例如我们在统计一组存在极值数据的样本时（学生的考试成绩，存在极值，不满足正态分布），可以直接用秩和检验的方式对数据开展稳定分析。下面以SPSS为例，给大家介绍SPSS秩和检验如何选择，SPSS秩和检验效应量应怎样计算的具体内容。

一、SPSS秩和检验如何选择

这里先给大家介绍如何在SPSS中选择秩和检验的方法。我们在选择秩和检验的过程中，需要根据数据样本的设计类型和检验方式来判断。

1、从数据类型的判断角度来说，我们需要判断数据样本是处于独立状态（不同城市的不同学生分别对应的高考录取情况）还是与数据组中样本存在相关关系（例如学生的学习成绩与学习的环境是否存在关联）。

2、在判断了数据的关系后，下面点击SPSS上方菜单栏中的【分析】选项，在分析界面中点击【非参数检验】功能进入到非参数检验功能界面。

3、在选择非参数检验界面中的具体分析方法前，我们要先判断检验的数据样本量，如果是两组配对样本，就可以点击【旧对话框】的【2个相关样本】界面。如果是两组完全独立的样本，就可以进入【2个独立样本】界面。

4、如果需要检验的数据样本较多，就需要点击非参数检验中的【K个独立样本】或者【K个相关样本】选项。

5、进入检验界面后，就可以选择【威尔克检验】（适用于小样本）或【柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验】（适用于大样本）并结合正态分布图来判断数据样本的分布情况。如果数据不满足正态分布，就可以选择秩和检验来对数据进行后续的筛选操作。

二、SPSS秩和检验效应量应怎样计算

在了解了如何选择SPSS秩和检验的方式后，下面我们把这部分数据分析的内容转移到实践当中，给大家介绍如何计算秩和检验的效应量。

1、打开SPSS并把后续需要分析的数据样本导入到【变量视图】界面中，这里我们以威尔科克森符号秩检验的操作方式为例。

2、把数据样本导入到SPSS中之后，下面在软件上方的菜单栏中点击【分析】并进入【非参数检验】界面，在下拉菜单中点击【旧对话框】的【2个相关样本】界面。

3、进入到样本分析界面中之后，可以把需要配对分析的数据样本分别添加到【检验对】的数据变量界面中。然后点击【选项】设置对应的统计方法以及缺失值。

4、在【检验类型】界面中，勾选【威尔科克森】作为检验方法。设置完成后点击【确定】，SPSS就会根据添加的数据样本得到秩和检验的分析结果。在分析结果中，我们需要重点关注数据统计结果中的标准化检验统计量，同时根据数据样本的分析结果找到N值（在威尔科克森符号秩检验中，N是配对的对子数）。

5、在分别得到了N值和标准化检验统计量之后，就可以对应得到数据样本的效应量以及显著性。

以上就是关于SPSS秩和检验如何选择，SPSS秩和检验效应量应怎样计算的具体内容。秩和检验作为重要的非参数检验方法，可以帮助我们调和不满足正态分析的数据组。而我们在了解了如何使用SPSS选择秩和检验以及计算具体的检验效应量后，大家可以根据自己的需求对数据样本的统计方式进行选择和分析。