使用技巧

多维标度分析，又称为相似度结构分析，英文简称MDS，它是一种将多维空间的研究对象(样本或变量)简化到低维空间进行定位、分析和归类，同时又保留对象间原始关系的数据分析方法。

排序功能是统计软件必不可少的一项主要功能，当我们在进行缺失值的查找、重复值的查找以及数据排名时，排序功能就显得非常方便有用。掌握好SPSS的排序功能，是熟练掌握SPSS的前提，别看只是小小的排序功能，里面的门道可真不少。

我们在对对象进行评价排名时，需要从多个不同的角度进行客观评价，而评价的角度越多，进行综合排名的难度就越高，不同的评价方法得出来的结论也会有所不同。

在对实际科研数据进行统计分析的工作中，经常会遇到需要对日期类型变量进行处理的问题。例如，我们在进行新冠肺炎相关问卷调查数据的整理录入时,就需要录入出省时间、调查日期等与日期相关的指标信息。

SPSS默认输出的结论表格的形式特点是内联与简洁，但是这种格式很多时候并非是我们想要或认同的格式，因此我们也可以通过自定义的设置，让SPSS更符合我们的需求。

我们在使用软件进行绘图的时候，很多情况下只能绘制2D数据分析图，2D图形往往不能够直观地表现数据。所以我们希望能够更加具体形象地绘制图片，最好能够绘制3D图形。众所周知维度越高，越符合我们的直观感受，因此3D图形能够更加形象地表现数据。在SPSS中，我们可以用几个步骤就轻松绘制出3D图形。

在SPSS中线图主要用于展示连续变化的数据的变化趋势，既然是趋势，一般都会和连续变量扯上关系，所以线图的横轴不会按类目来独立展示。在线图中，数据是递增还是递减、增减的速率、增减的规律（周期性、螺旋性等）、峰值等特征都可以清晰地反映出来。当有多组相关数据在同一张图中时，也可以用来分析多组数据随时间变化的相互作用和相互影响。垂直线图是线图中的一种，接下来我将在SPSS中演示垂直线图的制作。

熟悉股票的人一定知道高低图，高低图最早是用来看股票的趋势。高低图用一组直线来表示数据的高低变化趋势，在直线的中间也可以添加数据（比如平均值、方差）。高低图能形象地描述数据最大值、最小值、均值等在一段时间内的波动情况。

如果需要作一张图来直接反映男生和女生的成绩之差，我们应该怎样选择呢？在SPSS中我们可以选择复试条形图或者堆积面积图。

多组单向有序定性资料是两组单向有序分类资料的拓展，相当于单因素分析的秩和检验，称为H检验，又称克鲁斯卡尔检验。