使用技巧

SPSS中以显著性水平判断是否接受假设，显著性水平也称为P值，方差分析也需要借助P值进行判断，对于刚刚接触SPSS的用户来说，可能会有SPSS方差分析怎么出P值，SPSS方差分析P值为零怎么办这样的疑问，本文将向大家作简单的介绍。

SPSS重复测量方差分析如何两两比较？虽然都是多个变量的检验，但与多因素方差分析多组数据不同，重复测量方差分析采用的是任意两组数据间的分析，以探究两两数据之间有无差异。本文会使用实例演示SPSS重复测量方差分析步骤以及结果解读。

SPSS树状图Y轴标签是什么？如果是以个案聚类的话，SPSS树状图Y轴标签指的是个案标注变量，即进行聚类研究的变量。SPSS树状图如何修改？可通过变量设置或图表编辑的方式修改SPSS树状图的内容。

spss如何做三因素方差分析？三因素方差分析对应的是三个自变量的单因素方差分析，在spss的单变量方差分析中选入三个自变量即可。三因素方差分析结果怎么看？需关注主体间效应与多重比较结果，本文将会具体讲解。

散点图矩阵可以直观反应多个连续变量间的关系，是散点图的扩展，是多元回归分析的直观化展示，我们可以借助专业的统计分析软件绘制散点图矩阵，下面向大家介绍SPSS散点图矩阵怎么做，SPSS散点图的点怎么改颜色，以及多元回归分析的操作步骤。

在日常工作中，常常会用到相关分析，为了便于展示相关性，有时还需要做出散点图，并进行回归分析，如添加趋势线。这些工作我们都可以借助专业的统计分析软件进行，例如IBM SPSS Statistics，那么SPSS散点图怎么看相关性，SPSS散点图怎么添加趋势线，本文结合实例向大家说明。

假设检验是统计学中由样本推测总体的一种方法，做出假设后，根据样本的某些统计量计算显著性水平，然后判断是否接受假设，实际工作中，我们一般通过专业的统计软件进行假设检验，如IBM SPSS Statistics，SPSS可以进行如t检验，卡方检验，F检验等多种假设检验，本文中，以最常用的t检验为例，向大家介绍SPSS假设检验步骤，SPSS假设检验结果分析。

非参数分析适用于数据分布呈偏态，数据方差不齐性等状态，可信度与参数分析相比有所下降，当然使用条件也更为宽松，我们可以借助IBM SPSS Statistics进行非参数分析，本文以大家比较感兴趣的非参数分析t检验和两两比较为例，向大家介绍SPSS非参数分析t检验，SPSS非参数分析两两比较的实施过程。

当数据之间存在量纲不一致，数据波动大时，就需要对数据进行标准化处理，数据标准化处理公式较为简单，但数据量比较大时，就需要借助数据统计软件，例如IBM SPSS Statistics，SPSS怎么进行数据标准化处理，SPSS数据标准化处理步骤是怎样的，本文将结合实例，向大家做简单的说明。

SPSS参数估计值是什么意思？SPSS参数估计量是使用样本数据通过参数估计方法计算出来的统计量的值。本文会运用实例详细SPSS参数估计步骤并对SPSS的运算结果进行解读，并根据估计量建立回归方程。