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使用技巧
如何在SPSS中设置逻辑回归的哑变量
哑变量,是一个人为设定的变量,通常取值为0到N,以职业分类来说,0代表学生,1代表工人,2代表老师等等,哑变量就是通过这种取值方式,以此来反映某个变量的不同属性。
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2021-06-09
标签:spss逻辑回归
SPSS应用多元逻辑回归解决无序多分类问题
什么是无序多分类?举一个例子,当我们要研究基因突变与疾病之间的关系时,因变量就是疾病的各种分类,如乳癌、胃癌、鳞癌等多种,此时因变量不是简单的患病和不患病,且他们之间是无序的,这就是无序多分类。
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2021-06-08
IBM SPSS Statistics 利用交叉表计算疾病相对危险度
相对危险度,又称为危险度比,是暴露组的危险度与对照组的危险度之比, 相对危险度表明暴露组发病率或死亡率是对照组发病率或死亡率的多少倍,通过相对危险度,我们可以得知暴露指标与疾病的关联程度是弱还是强。
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2021-06-07
标签:SPSS交叉表
SPSS实现多层感知器神经网络
在上文《用SPSS的评分向导功能快速得出模型预测结果》中我们说到,评分向导功能可通过导入的模型快速预测模型结果,而这一功能的使用模型较常使用神经网络模型。
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2021-06-04
标签:spss神经网络
用SPSS的评分向导功能快速得出模型预测结果
了解过机器学习和深度学习原理的小伙伴们应该知道,它们的本质就是通过数据训练出具备一定准确率的模型,然后将要预测的数据输入到模型中,就可以得出预测结果。那么在SPSS中,有没有类似的功能,能让我们快速应用训练好的模型,获得模型预测结果呢?
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2021-06-03
标签:spss模型预测
SPSS进行多独立样本之间两两比较的非参数检验
一般来说在研究中,我们往往会有多个独立的样本需要进行比较分析,如果样本数据观察值不满足独立性或正态分布的条件,则我们需要使用到多个独立样本的非参数检验。
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2021-06-02

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BMI即体重指数,是衡量个人身体质量的一个重要参数,通过判断BMI的数值大小,我们可以判断个人身高与体重是否协调。下面我将用IBM SPSS Statistics来为大家介绍BMI的计算方法。
2021-03-19
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
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SPSS进行变量赋值的相关操作
变量和个案是IBM SPSS数据界面很重要的两个部分,可以形象理解为地球仪上的经线和纬线。通俗一点讲数据界面的每一列是一种变量,如年龄性别等。一行中的所有变量又构成了一个个案,本篇文章着重讲解变量,个案就不做过多展开。在图1中有具体的标注,可以看一下变量和个案到底是什么样。
2021-02-23
如何使用SPSS检验数据是否服从正态分布—偏度峰度系数
在《如何使用SPSS检验数据是否服从正态分布—KS检验与Q-Q图》一文中,我们了解了如何使用KS检验、Q-Q图来验证数据的正态性。接下来,本文将会继续讲解如何使用IBM SPSS Statistics的描述统计(偏度峰度系数)、探索统计检验(正态检验)数据的正态性。
2021-01-07
使用SPSS进行回归分析的方法总结
IBM SPSS Statistics 是强大的统计软件平台,SPSS全称Statistical Product and Service Solutions(统计产品与服务解决方案), SPSS可以帮助我们分析并更好地了解数据,以解决复杂的业务和研究问题。如今,SPSS已经被广泛运用于数据分析等各个领域。
2021-03-09
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