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使用技巧
如何使用SPSS检验数据是否服从正态分布—偏度峰度系数在《如何使用SPSS检验数据是否服从正态分布—KS检验与Q-Q图》一文中，我们了解了如何使用KS检验、Q-Q图来验证数据的正态性。接下来，本文将会继续讲解如何使用IBM SPSS Statistics的描述统计（偏度峰度系数）、探索统计检验（正态检验）数据的正态性。阅读全文2021-01-07
如何使用SPSS检验数据是否服从正态分布—KS检验与Q-Q图在使用IBM SPSS Statistics参数检验中的T检验时，一般情况下，都需先验证数据是否服从正态分布。如果服从正态分布的话，就可以执行T检验；反之，则需要使用非参数检验的方法。阅读全文
通过SPSS单样本游程检验，验证数据是否符合随机性单样本游程检验，与卡方检验、二项检验一样，同属于IBM SPSS Statistics的非参数检验方法，是在总体方差未知的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断分析的方法。阅读全文
运用SPSS卡方检验，检验数据是否服从均匀分布卡方检验是一种常用的非参数检验方法，其统计的是样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差程度越小，可用于检验数值是否符合分布规律、检验因素的影响是否有差异等。阅读全文2021-03-02
应用SPSS配对样本T检验，探索测试前后数据的差异IBM SPSS Statistics的配对样本T检验与独立样本T检验相似，都可用于对比两个组的均值差异，不同的是，配对样本T检验对比的是两组变量的平均值，计算的是单个个案在两个变量的值的差异，检验其平均差值是否有差异，使用的是变量组的数据。阅读全文
应用SPSS平均值检验，探索人群客单价差异的显著性IBM SPSS Statistics平均值检验，是通过计算一个或多个自变量类别的因变量平均值，并对平均值执行单向方差检验分析，来探索自变量类别平均值是否存在差异的检验方法。阅读全文
应用SPSS列联表分析，探索变量间的相关关系（下）上一节，我们已经将满意度重新编码为仅包含满意、不满意两个变量值的变量，并简单了解了列联表的变量选择面板。本节，将会通过实例进一步探究满意度与性别间的相关关系。阅读全文
应用SPSS列联表分析，探索变量间的相关关系（上）IBM SPSS Statistics的列联表分析，也称为交叉表分析，用于分析两个或以上分组变量的相关关系，在分析影响满意度的因素、药物有效性等方面都有很好的应用。阅读全文
应用SPSS探索性分析，检验数据的正态性分布IBM SPSS Statistics探索性分析提供了数据过滤、离群值识别、假设检验等分析功能。在《应用SPSS探索性分析，快速检查数据异常值》一文中，我们应用探索性分析检查到数据中存在着极端值的情况。本节，将会继续应用检验功能检查数据的正态分布情况。阅读全文2024-07-08
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