使用技巧

在这个大数据的时代，数据每时每刻都在产生。如何高效从这些数据中筛选、分析、提炼出有用的信息，成了当下世界的一个共同课题。我们对数据进行分析最重要的是得到想要的结果，这其中的过程当然是希望软件能够帮助我们解决。IBM SPSS Statistics中为我们提供了许多内置功能，而且操作简单易于上手，适合当今快节奏的大数据分析。

21世纪是大数据时代，凡能驾驭大数据的人，必将成为时代的佼佼者，因此数据分析也成了这个时代不可或缺的技能之一。IBM SPSS作为当下最常见的数据分析软件，很多想要进行数据分析的人都会首选它。但是总有一种斗大的馒头不知从何下手的感觉，总是会想学习IBM SPSS需要很久我只是简单做个分析，要不还是算了吧。其实大可不必，IBM SPSS并不像大家想象的那么晦涩难懂。今天就带领大家分析一下新手学习IBM SPSS需要多久，以及给大家提供一些快速入门的技巧。

变量和个案是IBM SPSS数据界面很重要的两个部分，可以形象理解为地球仪上的经线和纬线。通俗一点讲数据界面的每一列是一种变量，如年龄性别等。一行中的所有变量又构成了一个个案，本篇文章着重讲解变量，个案就不做过多展开。在图1中有具体的标注，可以看一下变量和个案到底是什么样。

在大数据被广泛运用的今天，数据已经成为企业之间非常重要的竞争点之一。而作为与数据打交道最密切的职业——数据分析师，也将迎来了黄金就业期。据艾瑞研究统计，在过去的两年中，由于各行各业新聘用了80万名数据科学家，数据科学岗位的短缺问题已大大缓解；但是今天市场上仍然有成千上万的空缺职位，其中大部分在美国和中国。

很多朋友在用IBM SPSS Statistics执行数据分析时，需要进行频数分析。频数分析主要通过分析表、条图、直方图，以及集中趋势和离散趋势的各种统计量，描述数据的分布特征。

无论是职场工作还是学生研究学习，都会碰到这样一个问题：如何把现有的数据用分析软件进行处理，比如当Excel表格中有大量的数据我们如何导入软件。IBM SPSS Statistics恰好能满足这个需求，这款软件不但可以导入数据进行分析还可以制作各种图表，让你的分析具象化立体化。

无论是职场小白还是混迹已久的老炮儿，都希望在自己的报告中加上一手漂亮的数据分析图表。今天就手把手地用IBM SPSS Statistics（windows系统）给大家带来一个简单易学又高格调的个案加权数据分析。

在《如何使用SPSS检验两变量间相关关系之散点图》一文中，我们通过散点图研究发现，客流量与销售额之间存在着正相关的关系，而客单价与销售额之间似乎不存在相关关系。

在《如何使用SPSS进行一元线性回归分析》这篇文章中，我们已经详细学习了数据分析软件IBM SPSS Statistics的一元线性回归分析的设置方法。接下来，本文将针对分析过后的数据进行详细解读。

回归分析，实际上构建的就是数学模型，通过研究一组随机变量与另一组变量之间的关系，构建或简单的、或复杂的数学方程式，并以此预测因变量的值。如果自变量与因变量之间存在着线性关系，就会构建线性模型，也就是常见的线性回归模型。