使用技巧

IBM SPSS Statistics是IBM公司设计用于统计分析、数据量化的一个软件，当我们在面对两个及以上的变量时，如果需要检测这些变量中相关程度应该怎么做呢？这就需要运用到IBM SPSS Statistics软件中的相关性分析功能，接下来就介绍如何利用SPSS 做相关性分析。

在我们使用IBM SPSS Statistics软件的时候，不光可以对相关数据进行统计分析，还可以检测我们统计的理论实际值与预测值的相差度，也就是偏离程度，用于检验数值是否符合规律分布。这简称卡方检验，是一种非参数检验方法，不需要有参数值。通过卡方检验得出的结果，我们可以分析出，如果卡方值越大，那么相差度也越大，卡方值越小，相差度也越小。以下是操作步骤。

在分析数据时，单从数据列表是很难得出分析结果的，很多数据分析师都会借助一些工具，SPSS就是广受业内好评的一款专业的数据分析软件。

两独立样本的SPSS非参数检验是在对总体数据分布没有全面了解的情况下，通过分析样本数据，推断样本来自两个独立总体分布是否存在显著差异的分析方法。

在使用SPSS进行数据分析时，我们需要根据数据类型选择合适的检验方法，卡方检验就是一种较为常用的数据检验手段。

灵活运用SPSS做数据的统计和分析是每个数据分析师都应该掌握的技能，这款软件为用户提供了全面的数据分析方法，可以解决我们在数据分析过程中遇到的各种难题。

描述性分析是对一组或多组数据进行全方位的数据分析，分析范围包括数据的样本量、平均值、最大值、最小值、标准差、方差、极值等，还包括计算数据的标准化值，也就是z得分。

统计图表是进行数据分析的一个重要手段，使用数据分析软件IBM SPSS Statistics的“图形”菜单可以快速为数据创建图表，而图表的创建仅仅是一个开始，为了更好更有意义地实现数据分析，我们还需要对图标进行进一步的编辑优化。

作为一款专业的数据分析软件，IBM SPSS为用户提供了全面的、多方位的数据分析手段，我们可以在其中使用各种分析方法对数据进行统计分析，对数据分析师、医药学分析都有非常大的好处。

IBM SPSS Statistics是一款被很多人选择的数据分析软件，其中囊括了现有的大部分的数学分析算法，相关分析就是其中之一。