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使用技巧

如何利用加权Kappa对有序分类变量进行一致性检验
在上节《在SPSS中安装weighted kappa计算插件》中,我们已经成功地在SPSS软件中安装了加权Kappa插件,本节将带大家继续深入了解这一插件的使用场景和使用方式。
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2021-06-15
标签:Kappaspss
在SPSS中利用Cox回归模型探索多因素对生存期的影响
Cox回归模型又称为比例风险回归模型,该模型以生存结局和生存时间作为因变量,进而分析众多因素对生存期的影响,是一个典型的多因素分析方法。
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2021-06-11
标签:Cox回归模型spss
在SPSS中用Kaplan-Meier模型判断单个指标对生存期的影响
之前我们用Cox回归模型探讨过多个指标对生存期的影响,但是Cox回归模型仅限于数据中具有多个指标,如果我们只有一个指标,那么又该如何进行生存期影响分析呢?
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2021-06-10
标签:spss
如何在SPSS中设置逻辑回归的哑变量
哑变量,是一个人为设定的变量,通常取值为0到N,以职业分类来说,0代表学生,1代表工人,2代表老师等等,哑变量就是通过这种取值方式,以此来反映某个变量的不同属性。
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SPSS应用多元逻辑回归解决无序多分类问题
什么是无序多分类?举一个例子,当我们要研究基因突变与疾病之间的关系时,因变量就是疾病的各种分类,如乳癌、胃癌、鳞癌等多种,此时因变量不是简单的患病和不患病,且他们之间是无序的,这就是无序多分类。
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IBM SPSS Statistics 利用交叉表计算疾病相对危险度
相对危险度,又称为危险度比,是暴露组的危险度与对照组的危险度之比, 相对危险度表明暴露组发病率或死亡率是对照组发病率或死亡率的多少倍,通过相对危险度,我们可以得知暴露指标与疾病的关联程度是弱还是强。
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2021-06-07
SPSS实现多层感知器神经网络
在上文《用SPSS的评分向导功能快速得出模型预测结果》中我们说到,评分向导功能可通过导入的模型快速预测模型结果,而这一功能的使用模型较常使用神经网络模型。
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2021-06-04
标签:神经网络spss
用SPSS的评分向导功能快速得出模型预测结果
了解过机器学习和深度学习原理的小伙伴们应该知道,它们的本质就是通过数据训练出具备一定准确率的模型,然后将要预测的数据输入到模型中,就可以得出预测结果。那么在SPSS中,有没有类似的功能,能让我们快速应用训练好的模型,获得模型预测结果呢?
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2021-06-03
标签:模型预测spss
SPSS进行多独立样本之间两两比较的非参数检验
一般来说在研究中,我们往往会有多个独立的样本需要进行比较分析,如果样本数据观察值不满足独立性或正态分布的条件,则我们需要使用到多个独立样本的非参数检验。
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2024-07-08
使用IBM SPSS Statistics分箱功能将连续数据离散化
“分箱法”相信学过统计学的小伙伴们都不会陌生,它的主要作用就在于对噪音数据进行剔除,同时将连续型数据进行离散处理。在模型分析开始前,我们经常需要使用到分箱法来处理和清洗数据。
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2021-06-01

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2021-04-23
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