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使用技巧
如何用SPSS的验证功能淘汰缺失值过多的变量
我们进行统计分析时,一般来说数据都或多或少会有缺失值,对于有缺失值的记录,我们可以填入中位数、众数或平均数进行处理,或者直接作为一个新的特征变量,用哑变量来表示。
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2021-06-22
标签:SPSS统计分析
SPSS--专业的数据预处理应用软件
统计学信息采集的原理就是:在收集数据时,要尽可能地收集粒度更小的信息,以方便后期进行数据分析时可以有更大的发挥空间。因此,后期数据分析前的数据预处理也变得常见且至关重要。
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2021-06-21
在SPSS中进行病例与对照组的个案控制匹配
说起病例对照研究,相信各位小伙伴们都不陌生。简单来说,就是把患有某种疾病的一组病人作为病例组,不患该疾病但是可进行对比试验的另一组作为对照组,通过两组别进行比较,从而推断出某些因素和疾病之间的关联。
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2021-06-18
标签:spss个案控制
在SPSS中进行斯皮尔曼相关性分析
当我们要研究某指标与某结果之间是否存在一定的相关性,就需要进行相关性分析,现如今比较常用的相关性分析有斯皮尔曼相关性分析、皮尔逊相关性分析,两者所适用的范围不同。
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2021-06-17
SPSS如何去估计总体率95%的置信区间
在统计学中,总体率的估计包含了点估计和区间估计两种方法,点估计直接使用样本率来估计总体率,没有考虑抽样误差,而区间估计则按照一定的可信度,估计总体率的可能范围,这就是总体率的置信区间。
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2021-06-16
标签:spss置信区间
如何利用加权Kappa对有序分类变量进行一致性检验
在上节《在SPSS中安装weighted kappa计算插件》中,我们已经成功地在SPSS软件中安装了加权Kappa插件,本节将带大家继续深入了解这一插件的使用场景和使用方式。
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2021-06-15
标签:spssKappa

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如何用SPSS计算个人BMI值?
BMI即体重指数,是衡量个人身体质量的一个重要参数,通过判断BMI的数值大小,我们可以判断个人身高与体重是否协调。下面我将用IBM SPSS Statistics来为大家介绍BMI的计算方法。
2021-03-19
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
SPSS进行变量赋值的相关操作
变量和个案是IBM SPSS数据界面很重要的两个部分,可以形象理解为地球仪上的经线和纬线。通俗一点讲数据界面的每一列是一种变量,如年龄性别等。一行中的所有变量又构成了一个个案,本篇文章着重讲解变量,个案就不做过多展开。在图1中有具体的标注,可以看一下变量和个案到底是什么样。
2021-02-23
如何使用SPSS检验数据是否服从正态分布—偏度峰度系数
在《如何使用SPSS检验数据是否服从正态分布—KS检验与Q-Q图》一文中,我们了解了如何使用KS检验、Q-Q图来验证数据的正态性。接下来,本文将会继续讲解如何使用IBM SPSS Statistics的描述统计(偏度峰度系数)、探索统计检验(正态检验)数据的正态性。
2021-01-07
SPSS数据合并之如何进行变量合并
在存在多个数据源的情况下,经常会使用到IBM SPSS Statistics的数据合并功能,对多个数据源的数据进行合并。
2020-11-13
使用SPSS进行回归分析的方法总结
IBM SPSS Statistics 是强大的统计软件平台,SPSS全称Statistical Product and Service Solutions(统计产品与服务解决方案), SPSS可以帮助我们分析并更好地了解数据,以解决复杂的业务和研究问题。如今,SPSS已经被广泛运用于数据分析等各个领域。
2021-03-09