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使用技巧
如何用SPSS的验证功能淘汰缺失值过多的变量
我们进行统计分析时，一般来说数据都或多或少会有缺失值，对于有缺失值的记录，我们可以填入中位数、众数或平均数进行处理，或者直接作为一个新的特征变量，用哑变量来表示。
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2021-06-22
标签：SPSS，统计分析
SPSS--专业的数据预处理应用软件
统计学信息采集的原理就是：在收集数据时，要尽可能地收集粒度更小的信息，以方便后期进行数据分析时可以有更大的发挥空间。因此，后期数据分析前的数据预处理也变得常见且至关重要。
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2021-06-21
在SPSS中进行病例与对照组的个案控制匹配
说起病例对照研究，相信各位小伙伴们都不陌生。简单来说，就是把患有某种疾病的一组病人作为病例组，不患该疾病但是可进行对比试验的另一组作为对照组，通过两组别进行比较，从而推断出某些因素和疾病之间的关联。
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2021-06-18
标签：spss，个案控制
在SPSS中进行斯皮尔曼相关性分析
当我们要研究某指标与某结果之间是否存在一定的相关性，就需要进行相关性分析，现如今比较常用的相关性分析有斯皮尔曼相关性分析、皮尔逊相关性分析，两者所适用的范围不同。
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2021-06-17
SPSS如何去估计总体率95%的置信区间
在统计学中，总体率的估计包含了点估计和区间估计两种方法，点估计直接使用样本率来估计总体率，没有考虑抽样误差，而区间估计则按照一定的可信度，估计总体率的可能范围，这就是总体率的置信区间。
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2021-06-16
标签：spss，置信区间
如何利用加权Kappa对有序分类变量进行一致性检验
在上节《在SPSS中安装weighted kappa计算插件》中，我们已经成功地在SPSS软件中安装了加权Kappa插件，本节将带大家继续深入了解这一插件的使用场景和使用方式。
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2021-06-15
标签：spss，Kappa

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如何用SPSS计算个人BMI值？
BMI即体重指数，是衡量个人身体质量的一个重要参数，通过判断BMI的数值大小，我们可以判断个人身高与体重是否协调。下面我将用IBM SPSS Statistics来为大家介绍BMI的计算方法。
2021-03-19
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量，在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析：双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
SPSS进行变量赋值的相关操作
变量和个案是IBM SPSS数据界面很重要的两个部分，可以形象理解为地球仪上的经线和纬线。通俗一点讲数据界面的每一列是一种变量，如年龄性别等。一行中的所有变量又构成了一个个案，本篇文章着重讲解变量，个案就不做过多展开。在图1中有具体的标注，可以看一下变量和个案到底是什么样。
2021-02-23
如何使用SPSS检验数据是否服从正态分布—偏度峰度系数
在《如何使用SPSS检验数据是否服从正态分布—KS检验与Q-Q图》一文中，我们了解了如何使用KS检验、Q-Q图来验证数据的正态性。接下来，本文将会继续讲解如何使用IBM SPSS Statistics的描述统计（偏度峰度系数）、探索统计检验（正态检验）数据的正态性。
2021-01-07
SPSS数据合并之如何进行变量合并
在存在多个数据源的情况下，经常会使用到IBM SPSS Statistics的数据合并功能，对多个数据源的数据进行合并。
2020-11-13
使用SPSS进行回归分析的方法总结
IBM SPSS Statistics 是强大的统计软件平台，SPSS全称Statistical Product and Service Solutions（统计产品与服务解决方案）, SPSS可以帮助我们分析并更好地了解数据，以解决复杂的业务和研究问题。如今，SPSS已经被广泛运用于数据分析等各个领域。
2021-03-09