SPSS交叉表卡方与非参数卡方检验有何区别 SPSS交叉表卡方检验结果解读

品牌型号：联想拯救者R7000

系统：Windows11家庭中文版

软件版本：IBM SPSS Statistics 27

在SPSS统计分析中，卡方检验是一种我们经常使用到的非参数方法。但是，其实很多人会混淆“交叉表卡方检验”和“非参数卡方检验”。两者虽然名字十分相似，但是针对的是完全不同的分析场景。接下来我将为大家介绍：SPSS交叉表卡方与非参数卡方检验有何区别，SPSS交叉表卡方检验结果解读的相关内容，帮助大家精准区分方法、读懂检验结果。

一、SPSS交叉表卡方与非参数卡方检验有何区别

根据实际使用的经验，我将它们之间的区别总结为以下几点：第一，在适用变量类型上，交叉表卡方检验针对两个及以上定类变量，非参数卡方检验则仅适用于单个定类变量；第二，在分析目的方面，交叉表卡方检验聚焦于检验变量间是否存在关联性，非参数卡方检验则是验证变量的观测分布是否符合预设的期望分布。同时，二者在SPSS中进行操作，所需要的步骤也不同。

1、如下图所示，交叉表卡方检验在分析-描述统计下的“交叉表”中，我们需要同时选择行、列两个定类变量，后续通过在“统计”设置里勾选“卡方”来获取检验的结果。

2、如下图所示，非参数卡方检验的入口在分析-非参数检验下的“单样本”，仅需选择1个待检验的定类变量，设置期望分布类型后即可运行。

简单总结一下就是，如果我们想查“两个分类变量有没有关系”，用交叉表卡方检验；如果我们想查“一个分类变量的分布是否符合预期”，用非参数卡方检验。

二、SPSS交叉表卡方检验结果解读

下面我将结合交叉表卡方检验的具体案例，一步步给大家说清操作流程，然后再解读结果。

1、我们要确保两个变量均为定类变量，无严重缺失值。本次分析数据集含25个有效样本，即“价格”和“购买决策”。点击菜单栏分析-描述统计，选择其中的“交叉表”，打开交叉表菜单。

2、选择其中的一个变量拖入行变量中，再把另外一个变量拖入列变量中。提醒大家，行、列变量可以任意互换，这不会影响关联性检验的结果，所以不用担心。点击对话框右侧“统计”，在弹出的窗口中勾选“卡方”，点击“继续”。

3、点击“单元格”，在这个菜单中我们可以进行计数设置，例如勾选“期望值”等。设置后点击“继续”返回。点击主对话框右下角“确定”，SPSS将会自动生成交叉表卡方检验的相关结果，无需额外手动计算。

4、在SPSS生成的输出文档中，我们可以逐一对结果进行解读。

（1）个案处理摘要：从下图的表格可知，有效样本25个，缺失值0个，数据完整可用，无数据遗漏或异常。

（2）交叉表：表格展示了两个变量的交叉计数分布，同时能看到每个单元格的期望频数。

（3）卡方检验表：重点关注“皮尔逊卡方”对应的显著性。在本例中为0.394，是大于0.05的，所以我们可以得出“价格与购买决策无显著关联性”的结论。

以上就是SPSS交叉表卡方与非参数卡方检验有何区别，SPSS交叉表卡方检验结果解读的全部内容了。我们要厘清方法：交叉表卡方管“定类变量间的关联性”，非参数卡方管“单个定类变量的分布拟合”；如果我们要掌握交叉表卡方的解读逻辑，主要看卡方检验表的显著性值（如果<0.05，则说明有关联）。交叉表卡方检验操作简单，结果解读无需复杂计算，只要找对功能、盯准核心指标，就能快速得出可靠结论，适合新手直接上手，应对各类定类变量关联性分析场景。

作者：左旋葡萄糖