品牌型号：联想ThinkBook

系统：windows10 64位旗舰版

软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0.2.0

在数据统计分析方法中偏相关分析是非常重要的一种分析方法。很多数据统计分析者都喜欢使用偏相关分析方法确定两个变量之间的真实关系。偏相关分析方法可以在排除其他变量因素的情况下，单独对两个变量进行数据分析。为了让大家对偏相关有更深的了解，下面给大家详细讲解SPSS偏相关是什么意思，以及SPSS偏相关分析结果解读。

一、SPSS偏相关是什么意思

在使用SPSS对数据集中的两个变量进行相关性分析的时候，会因为其他变量的影响导致变量的相关性分析结果准确度不高，这时候就需要使用偏相关性分析方法对变量进行重新分析。

SPSS偏相关可以排除其他变量，只对要分析的变量进行相关性分析。这么说有些小伙伴可能还是不是很理解，下面给大家举一个例子，相信大家就能够理解了。

比如身高和体重有没有相关性，如果只是对两个变量进行相关性分析，并不能确定会不会因为摄入量、代谢等变量因素的影响，而如果使用偏相关分析，就可以将摄入量、代谢等变量因素排除在外，只对身高和体重进行关系分析。

偏相关分析在实际数据统计分析应用中也是非常多的，像是一些科学研究上，就可以通过偏相关为研究数据提供准确的研究依据。

二、SPSS偏相关分析结果解读

在SPSS偏相关性分析结果，主要关注的是“相关性”表格中的数据信息，通过表格中的相关性和显著性数值判断变量关系。接下来给大家详细解读SPSS相关性分析结果。

下图表格主要显示数据集的信息，包括有效个案数、变量的平均值和标准偏差，只需要简单了解即可。

相关性表格分为两部分，上半部分不控制“智力”变量，下半部分控制“智力”变量。在不控制“智力”变量部分，可以看到“历史成绩”和“政治成绩”的相关系数是0.992，显著性小于0.001。在控制“智力”变量部分，可以看到“历史成绩”和“政治成绩”的相关系数是0.908，显著性小于0.001。由以上数据可以判断出“历史成绩”和“政治成绩”变量是正相关的。

三、SPSS怎么做偏相关分析

下面给大家讲解怎么在SPSS中进行偏相关分析。数据资料是分析历史成绩和政治成绩之间的相关性，两个变量都受智力变量影响。下面讲解详细步骤。

1.将数据导入到SPSS中，在菜单栏中依次点击“分析”-“相关”-“偏相关性”。

2.在“偏相关性”窗口，将需要进行分析的两个变量移动到“变量”输入框，其他因素变量移动到“控制”输入框。

3.在“偏相关性”窗口，点击“选项”按钮，勾选中“均值和标准差”和“零阶相关性”。

4.完成以上操作，SPSS输出查看器就会输出变量偏相关性的分析结果。

总结：以上就是SPSS编码表怎么导出，以及SPSS编码表怎么设计的全部内容。本文不仅给大家介绍了在SPSS中导出编码表的方法，还给大家介绍了如何对SPSS编码表进行设计。同时，也给大家讲解了如何对SPSS编码表数据进行分段统计，希望能帮助到有需要的小伙伴。

作者：子楠