SPSS预测模型还是r语言模型好 SPSS预测模型建立的方法有哪些

品牌型号：联想ThinkBook

系统：windows10 64位旗舰版

软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0.2.0

现如今市面上，数据统计分析软件有很多，常见的有SPSS，还有R语言。虽然两者都是数据统计分析软件，但在功能和使用人群方面也有很多不同。为了让大家对SPSS和R语言有更深入的了解，下面给大家详细讲解，SPSS预测模型还是r语言模型好，以及SPSS预测模型建立的方法有哪些。

一、SPSS预测模型还是r语言模型好

SPSS预测模型与r语言模型并没有谁好谁不好一说，二者都可以帮助使用者完成数据统计工作，在功能上是大同小异的，不过两者之间还是有些不同的，下面给大家详细讲解。

1.操作方法不同

SPSS数据统计软件将所有的统计分析方法进行了分类，同时，用户只需要将数据导入进去，通过“点击”的方法，就可以完成数据统计分析。而r语言是需要通过编写代码进行统计分析的，想要做什么数据分析，是需要自己写分析方法代码的。

2.适用人群不同

SPSS数据统计软件的操作是比较简单的，只要使用者知道分析操作步骤，就可以进行数据统计分析，而r语言的操作就比较繁杂了，是需要通过编写代码才能够实现的。所以SPSS比较适合刚刚接触数据统计，或者对统计工作进一步学习的小伙伴；r语言适用会代码编写，且需要处理的数据较为庞大的统计人员。

二、SPSS预测模型建立的方法有哪些

SPSS预测模型建立方法有很多，不同模型适用的场景和情况都是不同的。下面以回归构建预测模型为例，给大家详细讲解具体操作方法。

1.将数据集导入到SPSS中，点击“分析”菜单栏，选择“回归”下的“二元Logistic”选项。

2.在“逻辑回归”窗口，将左侧的变量分别移动到右侧的“因变量”输入框，和“协变量”输入框。

3.在“逻辑回归：保存”窗口，选中“概率”选项，点击“继续”按钮。

4.点击“选项”按钮，在弹出的窗口，勾选中“霍斯默-莱梅肖拟合优度”选项，点击“继续”按钮。

5.返回上一级操作窗口，点击“确定”按钮，SPSS输出查看器就会显示回归构建预测模型数据分析结果。

三、SPSS如何建立ARIMA预测模型

使用SPSS建立ARIMA预测模型之前，先要对数据集进行序列图分析、平稳性分析，验证数据集是否适合建立ARIMA预测模型，验证成功后才可以建立ARIMA预测模型。下面给大家详细讲解建立ARIMA预测模型的操作步骤。

1.在SPSS“分析”菜单栏，依次点击“时间序列预测”-“创建传统模型”。

2.在弹出的窗口将左侧的变量分别移动到右侧的“自变量”和“因变量”中，方法选择“ARIMA”，点击“条件”按钮，对“ARIMA”方法进行模型设置。

3.点击“统计”，切换到“统计”页面。勾选中“平稳R方”、“R方”、“拟合优度”和“参数估算值”选项。

4.切换到“图”窗口，勾选中“序列”和“残差自相关函数”，点击“确定”按钮。

5.完成后，SPSS输出查看器就会显示ARIMA预测模型分析结果。

总结：本文不仅给大家介绍了SPSS与r语言的不同，还给大家介绍了SPSS预测模型的建立方法。同时，也给大家讲解了如何在SPSS中建立ARIMA预测模型，希望能帮助到有需要的小伙伴。

作者：子楠