发布时间:2024-09-22 08: 00: 00
品牌型号:联想ThinkBook
系统:windows10 64位旗舰版
软件版本:IBM SPSS Statistics 29.0.2.0
现如今市面上,数据统计分析软件有很多,常见的有SPSS,还有R语言。虽然两者都是数据统计分析软件,但在功能和使用人群方面也有很多不同。为了让大家对SPSS和R语言有更深入的了解,下面给大家详细讲解,SPSS预测模型还是r语言模型好,以及SPSS预测模型建立的方法有哪些。
一、SPSS预测模型还是r语言模型好
SPSS预测模型与r语言模型并没有谁好谁不好一说,二者都可以帮助使用者完成数据统计工作,在功能上是大同小异的,不过两者之间还是有些不同的,下面给大家详细讲解。
1.操作方法不同
SPSS数据统计软件将所有的统计分析方法进行了分类,同时,用户只需要将数据导入进去,通过“点击”的方法,就可以完成数据统计分析。而r语言是需要通过编写代码进行统计分析的,想要做什么数据分析,是需要自己写分析方法代码的。
2.适用人群不同
SPSS数据统计软件的操作是比较简单的,只要使用者知道分析操作步骤,就可以进行数据统计分析,而r语言的操作就比较繁杂了,是需要通过编写代码才能够实现的。所以SPSS比较适合刚刚接触数据统计,或者对统计工作进一步学习的小伙伴;r语言适用会代码编写,且需要处理的数据较为庞大的统计人员。
二、SPSS预测模型建立的方法有哪些
SPSS预测模型建立方法有很多,不同模型适用的场景和情况都是不同的。下面以回归构建预测模型为例,给大家详细讲解具体操作方法。
1.将数据集导入到SPSS中,点击“分析”菜单栏,选择“回归”下的“二元Logistic”选项。
2.在“逻辑回归”窗口,将左侧的变量分别移动到右侧的“因变量”输入框,和“协变量”输入框。
3.在“逻辑回归:保存”窗口,选中“概率”选项,点击“继续”按钮。
4.点击“选项”按钮,在弹出的窗口,勾选中“霍斯默-莱梅肖拟合优度”选项,点击“继续”按钮。
5.返回上一级操作窗口,点击“确定”按钮,SPSS输出查看器就会显示回归构建预测模型数据分析结果。
三、SPSS如何建立ARIMA预测模型
使用SPSS建立ARIMA预测模型之前,先要对数据集进行序列图分析、平稳性分析,验证数据集是否适合建立ARIMA预测模型,验证成功后才可以建立ARIMA预测模型。下面给大家详细讲解建立ARIMA预测模型的操作步骤。
1.在SPSS“分析”菜单栏,依次点击“时间序列预测”-“创建传统模型”。
2.在弹出的窗口将左侧的变量分别移动到右侧的“自变量”和“因变量”中,方法选择“ARIMA”,点击“条件”按钮,对“ARIMA”方法进行模型设置。
3.点击“统计”,切换到“统计”页面。勾选中“平稳R方”、“R方”、“拟合优度”和“参数估算值”选项。
4.切换到“图”窗口,勾选中“序列”和“残差自相关函数”,点击“确定”按钮。
5.完成后,SPSS输出查看器就会显示ARIMA预测模型分析结果。
总结:本文不仅给大家介绍了SPSS与r语言的不同,还给大家介绍了SPSS预测模型的建立方法。同时,也给大家讲解了如何在SPSS中建立ARIMA预测模型,希望能帮助到有需要的小伙伴。
作者:子楠
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