发布时间:2024-08-08 09: 00: 00
品牌型号:联想ThinkBook
系统:windows10 64位旗舰版
软件版本:IBM SPSS Statistics 29.0.2.0
SPSS这款软件,相信很多进行数据统计工作的小伙伴不会陌生,这款软件不仅提供了多种分析方法进行数据统计分析,导出的图表也是非常的美观。除此之外,因为SPSS操作起来相对比较简单,非专业的数据统计人员也可以使用SPSS进行数据统计分析。下面给大家详细讲解,SPSS效度分析是什么,以及SPSS效度分析怎么做。
一、SPSS效度分析是什么
一般问卷调查数据会使用SPSS效度分析来验证数据有效性和合理性。问卷调查数据是通过多个问题收集来的答案组成的,在进行研究的时候,并不知道这些问卷调查数据是不是符合研究课题,所以为了验证问卷调查数据的有效性和正确性,就有了效度分析。
除问卷调查数据会使用到效度分析,一些市场调研数据分析也会使用到效度分析,以确保获取数据的有效性,保障市场调研的严谨性和可信度。
另外,效度分析一般针对的都是量表数据,所谓量表数据就是一个问题会有多个不同程度的答案,比如问题是“废电池会污染土地”,答案有“知道”、“知道一些”、“不太知道”、“完全不知道”,这种数据就是量表数据。
二、SPSS效度分析怎么做
下面准备了一组有关全球变暖、土地污染的问卷调查数据,接下来就使用SPSS对这组数据进行效度分析。具体操作如下。
1.将准备好的问卷调查数据导入到SPSS中,点击“分析”菜单栏中“降维”下的“因子”选项。
2.在“因子分析”窗口,将所有的量表数据变量移动到变量框中。一定要注意只有量表数据能够进行效度分析。
3.点击“描述”按钮,在弹出的窗口,将“初始解”、“KMO和巴特利特球形度检验”勾选中,点击“继续”按钮。
4.点击“旋转”按钮,在弹出的窗口,勾选中“最大方差法”,点击“继续”按钮。
5.返回“因子分析”窗口,点击“确定”按钮,SPSS就会对数据进行效度分析,生成效度分析报告。
三、SPSS效度分析结果怎么解读
SPSS效度分析结果报告生成了三个表格和一个图示。下面给大家进行解读。
在KMO和巴特利特检验表中主要看KMO取样适切性量数和显著性。如果显著性小于0.05,说明问卷调查数据适合做因子分析。表中的显著性是0.862,说明问卷调查数据不适合做因子分析。
KMO值0.6-0.7之间效度性在接受范围内,0.7-0.8之间效度性比较好,大于0.8说明效度性是非常高的,而小于0.6说明效度性不理想。表中KMO取样适切性量数的数值是0.528,说明问卷调查数据的效度性不好。
总方差解释表主要是看,在分析数据中能提取多少公因子。默认提取的公因子值是大于1的,表中“总计”中只有一个数值是大于1的,所以可以提取1个公因子。
在碎石图中,要看线条走势中的陡缓坡临界点,可以看到碎石图中的陡缓坡临界点只有一个,所以公因子只有1个。
总结:以上就是SPSS效度分析是什么,以及SPSS效度分析怎么做的全部内容。本文不仅给大家介绍了什么是SPSS效度分析,还给大家介绍了在SPSS中进行效度分析的步骤。同时,也给大家讲解了如何解答SPSS效度分析结果报告,希望能帮助到有需要的小伙伴。
作者:子楠
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