品牌型号：联想ThinkBook

系统：windows10 64位旗舰版

软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0.2.0

SPSS这款软件，相信很多进行数据统计工作的小伙伴不会陌生，这款软件不仅提供了多种分析方法进行数据统计分析，导出的图表也是非常的美观。除此之外，因为SPSS操作起来相对比较简单，非专业的数据统计人员也可以使用SPSS进行数据统计分析。下面给大家详细讲解，SPSS效度分析是什么，以及SPSS效度分析怎么做。

一、SPSS效度分析是什么

一般问卷调查数据会使用SPSS效度分析来验证数据有效性和合理性。问卷调查数据是通过多个问题收集来的答案组成的，在进行研究的时候，并不知道这些问卷调查数据是不是符合研究课题，所以为了验证问卷调查数据的有效性和正确性，就有了效度分析。

除问卷调查数据会使用到效度分析，一些市场调研数据分析也会使用到效度分析，以确保获取数据的有效性，保障市场调研的严谨性和可信度。

另外，效度分析一般针对的都是量表数据，所谓量表数据就是一个问题会有多个不同程度的答案，比如问题是“废电池会污染土地”，答案有“知道”、“知道一些”、“不太知道”、“完全不知道”，这种数据就是量表数据。

二、SPSS效度分析怎么做

下面准备了一组有关全球变暖、土地污染的问卷调查数据，接下来就使用SPSS对这组数据进行效度分析。具体操作如下。

1.将准备好的问卷调查数据导入到SPSS中，点击“分析”菜单栏中“降维”下的“因子”选项。

2.在“因子分析”窗口，将所有的量表数据变量移动到变量框中。一定要注意只有量表数据能够进行效度分析。

3.点击“描述”按钮，在弹出的窗口，将“初始解”、“KMO和巴特利特球形度检验”勾选中，点击“继续”按钮。

4.点击“旋转”按钮，在弹出的窗口，勾选中“最大方差法”，点击“继续”按钮。

5.返回“因子分析”窗口，点击“确定”按钮，SPSS就会对数据进行效度分析，生成效度分析报告。

三、SPSS效度分析结果怎么解读

SPSS效度分析结果报告生成了三个表格和一个图示。下面给大家进行解读。

在KMO和巴特利特检验表中主要看KMO取样适切性量数和显著性。如果显著性小于0.05，说明问卷调查数据适合做因子分析。表中的显著性是0.862，说明问卷调查数据不适合做因子分析。

KMO值0.6-0.7之间效度性在接受范围内，0.7-0.8之间效度性比较好，大于0.8说明效度性是非常高的，而小于0.6说明效度性不理想。表中KMO取样适切性量数的数值是0.528，说明问卷调查数据的效度性不好。

总方差解释表主要是看，在分析数据中能提取多少公因子。默认提取的公因子值是大于1的，表中“总计”中只有一个数值是大于1的，所以可以提取1个公因子。

在碎石图中，要看线条走势中的陡缓坡临界点，可以看到碎石图中的陡缓坡临界点只有一个，所以公因子只有1个。

总结：以上就是SPSS效度分析是什么，以及SPSS效度分析怎么做的全部内容。本文不仅给大家介绍了什么是SPSS效度分析，还给大家介绍了在SPSS中进行效度分析的步骤。同时，也给大家讲解了如何解答SPSS效度分析结果报告，希望能帮助到有需要的小伙伴。

作者：子楠