发布时间：2021-10-12 15: 29: 56
变量值随机性检验、卡方检验和二项分布检验在IBM SPSS Statistics中都属于非参数检验。变量值随机性检验主要是检验数据是否具有随机性，游程检验就是所涉及的具体方法。所谓游程就是对于整个样本序列中连续出现相同变量值的次数。游程数过大过小都说明变量值存在不随机的现象。在这次教程中，我们给大家演示SPSS如何使用游程检验，验证数据的随机性的教程。
这里我们提前准备了一份电缆数据，它在各个时间点上记录了设备耐压数据，检测耐压数据的变量是否具有随机性。可以看到该数据案例只有一个数值变量。
首先在数据编辑器中找到并点击“分析”菜单，然后依次打开“非参数分析—旧对话框—游程”，如图2所示。
首先点击游程检验窗口的“选项”，然后在统计项，将“描述”进行勾选，缺失值选择“按检验排除个案”即可，最后点击“继续”。
将“恒电压值数据”移动到“检验变量列表”选项框，接着分割点采用SPSS默认的“中位数”，最后点击“确定”，如图4所示。
完成以上游程检验设置后，SPSS会自动生成输出文档，在描述统计中可以发现数据的个案数和平均值等。
这里重点看游程检验，可以看到检验值（中位数）为204.55，游程数为13，渐进显著性大于0.05，说明不拒绝原假设（总体变量的值出现是随机的），也就是说，耐压数据的变量具体随机性。
好了，以上就是SPSS如何使用游程检验方法，验证数据的随机性的详细教程，如还需了解学习更多有关IBM SPSS Statistics的相关知识，敬请访问SPSS中文网站。
作者：茂杨
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