发布时间:2021-10-12 15: 29: 56
变量值随机性检验、卡方检验和二项分布检验在IBM SPSS Statistics中都属于非参数检验。变量值随机性检验主要是检验数据是否具有随机性,游程检验就是所涉及的具体方法。所谓游程就是对于整个样本序列中连续出现相同变量值的次数。游程数过大过小都说明变量值存在不随机的现象。在这次教程中,我们给大家演示SPSS如何使用游程检验,验证数据的随机性的教程。
这里我们提前准备了一份电缆数据,它在各个时间点上记录了设备耐压数据,检测耐压数据的变量是否具有随机性。可以看到该数据案例只有一个数值变量。
首先在数据编辑器中找到并点击“分析”菜单,然后依次打开“非参数分析—旧对话框—游程”,如图2所示。
首先点击游程检验窗口的“选项”,然后在统计项,将“描述”进行勾选,缺失值选择“按检验排除个案”即可,最后点击“继续”。
将“恒电压值数据”移动到“检验变量列表”选项框,接着分割点采用SPSS默认的“中位数”,最后点击“确定”,如图4所示。
完成以上游程检验设置后,SPSS会自动生成输出文档,在描述统计中可以发现数据的个案数和平均值等。
这里重点看游程检验,可以看到检验值(中位数)为204.55,游程数为13,渐进显著性大于0.05,说明不拒绝原假设(总体变量的值出现是随机的),也就是说,耐压数据的变量具体随机性。
好了,以上就是SPSS如何使用游程检验方法,验证数据的随机性的详细教程,如还需了解学习更多有关IBM SPSS Statistics的相关知识,敬请访问SPSS中文网站。
作者:茂杨
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