IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > SPSS如何使用游程检验方法,验证数据的随机性

SPSS如何使用游程检验方法,验证数据的随机性

发布时间:2021/10/12 15:29:56

变量值随机性检验、卡方检验和二项分布检验在IBM SPSS Statistics中都属于非参数检验。变量值随机性检验主要是检验数据是否具有随机性,游程检验就是所涉及的具体方法。所谓游程就是对于整个样本序列中连续出现相同变量值的次数。游程数过大过小都说明变量值存在不随机的现象。在这次教程中,我们给大家演示SPSS如何使用游程检验,验证数据的随机性的教程。

  1. 打开数据

这里我们提前准备了一份电缆数据,它在各个时间点上记录了设备耐压数据,检测耐压数据的变量是否具有随机性。可以看到该数据案例只有一个数值变量。

图1:电缆数据
图1:电缆数据
  1. 游程检验
  2. 打开游程选项

首先在数据编辑器中找到并点击“分析”菜单,然后依次打开“非参数分析—旧对话框—游程”,如图2所示。

图2:打开游程选项
图2:打开游程选项
  1. 选项

首先点击游程检验窗口的“选项”,然后在统计项,将“描述”进行勾选,缺失值选择“按检验排除个案”即可,最后点击“继续”。

图3:游程检验选项
图3:游程检验选项

3、检验变量和分割点

将“恒电压值数据”移动到“检验变量列表”选项框,接着分割点采用SPSS默认的“中位数”,最后点击“确定”,如图4所示。

图4:检验变量和分割点
图4:检验变量和分割点
  1. 游程检验分析

完成以上游程检验设置后,SPSS会自动生成输出文档,在描述统计中可以发现数据的个案数和平均值等。

这里重点看游程检验,可以看到检验值(中位数)为204.55,游程数为13,渐进显著性大于0.05,说明不拒绝原假设(总体变量的值出现是随机的),也就是说,耐压数据的变量具体随机性。

图5:游程检验分析
图5:游程检验分析

好了,以上就是SPSS如何使用游程检验方法,验证数据的随机性的详细教程,如还需了解学习更多有关IBM SPSS Statistics的相关知识,敬请访问SPSS中文网站

作者:茂杨

标签:spss游程检验方法

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
一款功能强大的数据统计分析工具
立即购买
QQ 群
官方交流群:815794396 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS进行变量赋值的相关操作
变量和个案是IBM SPSS数据界面很重要的两个部分,可以形象理解为地球仪上的经线和纬线。通俗一点讲数据界面的每一列是一种变量,如年龄性别等。一行中的所有变量又构成了一个个案,本篇文章着重讲解变量,个案就不做过多展开。在图1中有具体的标注,可以看一下变量和个案到底是什么样。
2021-02-23
如何通过SPSS对问卷进行效度分析
效度分析是指测量的根据或手段(在问卷中为问卷题目)是否能有效检测所需测量事物的程度,是问卷分析中几乎必须进行的一个环节,效度分析分为内容效度、准则效度和结构效度,问卷分析一般所使用的效度分析一般是结构效度。通过数据分析软件IBM SPSS Statistics(win)的效度分析功能我们可轻松获得关于问卷的效度分析结果,帮助我们更好设计或评估问卷。那么如何通过IBM SPSS Statistics对问卷进行效度分析。
2021-10-26