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SPSS数据分析怎么定义变量 SPSS数据分析怎么看结果

发布时间:2023-04-07 11: 30: 58

品牌型号:联想

系统:win7 64位旗舰版

软件版本:IBM SPSS Statistics 29

使用SPSS进行数据统计分析时,数据资料是不可以直接使用的,需要在数据变量视图中对每一个变量进行定义后,才能进行数据分析工作,这也是使用SPSS进行数据分析的第一步操作,下面本文将详细和大家介绍一下,SPSS数据分析怎么定义变量,以及SPSS数据分析怎么看结果。

一、SPSS数据分析怎么定义变量

在SPSS数据统计分析中,数据变量定义是非常重要的,如果没有进行数据变量定义,会影响到数据分析的结果,所以在使用SPSS进行数据分析时,首先需要对数据变量进行定义,接下来就和大家讲解一下定义变量的具体操作步骤。

1.在SPSS主界面的左下角点击“变量视图”,将界面切换到变量视图界面,在变量视图界面可以看到定义变量的参数有名称、类型、宽度、小数等。

变量视图
图1:变量视图

2.定义变量名称:双击选中“名称”下的单元格即可编辑变量名称,如果没有编辑变量名称直接输入数据,SPSS会默认为VAR0001、VAR0002以此类推,不过这样命名后的变量在分析结果解读时会很难进行区分,所以一般都会对变量名称进行编辑命名。

变量名称
图2:变量名称

3.定义变量类型:选中任意变量“类型”下的单元格,点击单元格中的按钮,在“变量类型”窗口选择和变量相匹配的类型,比如成绩变量可以选择“数值”类型,用于成绩统计计算,性别变量选择“字符串”类型,用于分类统计。

变量类型
图3:变量类型

4.定义宽度和小数点:宽度定义的是变量名称的宽度,默认是8个字符,小数点定义的是变量数据的小数位,默认的是2位小数点,需要注意的是字符型变量小数点参数默认为0。

宽度和小数点
图4:宽度和小数点

5.定义标签:标签是对变量的进一步说明和解释,这个参数也可以不定义。

标签
图5:标签

6.定义值:值参数主要针对的是字符串类型的变量,对变量的属性值进行数值标签定义,点击性别变量值参数单元格,点击单元格中的按钮,在“值标签”窗口,设置“值”和“标签”,点击“添加”按钮,再点击“确定”按钮即可。

值标签
图6:值标签

7.定义缺失:缺失定义的是变量中的缺失值,点击缺失单元格中的按钮,在“缺失值”窗口,选择“离散缺失值”或者“范围加上一个可选离散缺失值”进行缺失值设置。

缺失值
图7:缺失值

8.定义度量标准:度量代表数值之间的顺序或者距离;序号是具备等级类别的变量数值;名义是不具备等级类别的变量数值。在选择度量标准的时候要根据变量进行准确选择。

度量标准
图8:度量标准

以上就是SPSS数据分析变量的定义过程,小伙伴在进行变量定义时,一定要注意根据变量的数据属性选择合适的类型以及度量标准。

二、SPSS数据分析怎么看结果

SPSS数据分析结果是数据统计分析后最重要的部分,通过查看数据分析结果,可以进一步了解数据资料中变量之间的关系,查找影响变量,所以下面将要和大家讲解的就是,如何查看SPSS数据分析结果,因为SPSS中的数据分析方法有很多,不可能一一为大家进行讲解,这里以相关性分析方法为例,进行讲解。

1.将需要进行统计分析的数据导入到SPSS中,点击“分析”菜单栏中“相关”下的“双变量”选项。

相关性分析
图9:相关性分析

2.在“双变量相关”窗口,将需要进行相关性分析的变量,移动到“变量”框中,选中“评级”和“成绩”变量,点击箭头按钮移动到“变量”框中,点击“确定”按钮。

双变量相关
图10:双变量相关

3.在“输出”窗口的相关性表格中,可以看到“评级”和“成绩”变量中的“Pearson相关性”为-.943,不在相关性0-1的取值范围,所以两个之间是没有显著相关性的。

相关性结果分析
图11:相关性结果分析

总结:以上就是SPSS数据分析怎么定义变量,以及SPSS数据分析怎么看结果的全部内容。本文不仅给大家介绍了SPSS变量定义,还给大家演示了如何查看SPSS数据分析结果,希望通过上文所述能够帮助到有需要的小伙伴。

 

作者:子楠

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标签:数据分析工具数据分析软件数据分析

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