SPSS回归分析加入中介变量怎么做 SPSS中介效应分析结果解读

品牌型号：联想拯救者R7000

系统：Windows11家庭中文版

软件版本：IBM SPSS Statistics 27

相信大家在进行社会科学研究的时候，常常使用到中介效应分析这个方法。中介效应分析能够清晰地揭示自变量对因变量的影响是否通过中介变量进行传递，让变量间的作用路径更明确。接下来我将为大家介绍：SPSS回归分析加入中介变量怎么做，SPSS中介效应分析结果解读的相关内容。

一、SPSS回归分析加入中介变量怎么做

中介效应分析需要通过三步线性回归逐步完成，我们需要依次检验总效应、自变量对中介变量的效应、自变量与中介变量共同对因变量的效应。接下来我就来为大家介绍相关的操作。

1、点击SPSS菜单栏中“分析→回归→线性”，打开回归窗口。我们将因变量、自变量分别选入对应的框内。点击“统计”，可以勾选回归系数、R方变化量、共线性诊断等参数。

2、为了检验回归模型的拟合效果，我们可以点击回归窗口中的“图”按钮，勾选直方图、正态概率图，用于判断残差是否符合正态分布。散点图的坐标中，我们Y轴选择*ZRESID（即标准化残差），X轴选择*ZPRED（即标准化预测值）。完成选择后，点击“继续”。

3、在第一步中，我们检验总效应（X→Y），即自变量对因变量的直接影响。如下图所示，在线性回归窗口中，将因变量设为期末考试成绩（Y），自变量设为每日自主学习时长（X），其余选项保持默认，运行后得到总效应结果。

4、第二步中，我们检验自变量对中介变量的效应（X→M），验证自变量能否显著影响中介变量。我们将因变量修改为学习动机水平（M），自变量仍保留每日自主学习时长（X），运行后得到自变量对中介变量的效应结果。

5、第三步中，我们在回归中加入中介变量，检验联合效应（X+M→Y）。因变量保持期末考试成绩（Y），同时将每日自主学习时长（X）和学习动机水平（M）选入自变量栏，完成中介变量的加入，运行后得到联合效应结果。

上文中，我们简单介绍了SPSS中加入中介变量的三步回归法，操作起来其实并不复杂，只需根据需求将变量放入分析框中即可。下文中我们将对得到的结果进行进一步的分析。

二、SPSS中介效应分析结果解读

三步回归完成后，接下来我们分析的核心就是要通过系数表中的显著性、非标准化系数 B等参数，来判断中介效应是否存在。接下来我就来为大家简单介绍如何进行分析。

1、在第一步总效应结果中，每日自主学习时长（X）对期末考试成绩（Y）的显著性＜0.001，这说明总效应是十分显著的，也满足了开展中介效应检验的基础条件。

2、在第二步X对M的效应结果中，我们要验证中介变量的传导基础。每日自主学习时长（X）对学习动机水平（M）的显著性＜0.001，这说明自变量能显著影响中介变量。这就通过了第二步的检验。

3、最后是第三步，检验加入中介变量后的联合效应结果，判断中介效应是否成立。学习动机水平（M）对期末考试成绩（Y）的显著性＜0.001，且自变量X的系数较总效应有所减小，这就说明学习动机在自主学习时长与期末考试成绩之间起到显著的中介作用。至此，三步回归法中的分析就全部完成了。

以上就是SPSS回归分析加入中介变量怎么做，SPSS中介效应分析结果解读的全部内容了。在实际的研究中，中介效应分析能让变量关系的研究更深入，如果我们能够熟练掌握上文中介绍的实际操作的步骤，并正确的解读结果，就能提升我们数据分析的科学性，从而为研究结论提供更可靠的统计支撑。

作者：左旋葡萄糖